一个由加州大学旧金山分校的研究团队打造的新型人工智能系统可根据人脑信号来生成文本，准确率最高可达97%。
AI被认为是新时代解放劳力型工作，提高工作效率、服务质量的最佳手段。所以，当医疗和AI结合，国内外医疗资源紧张的“毛病”有了治愈的曙光，只是医疗系统自上而下的AI化变革并非一朝一夕能完成，时至今日医疗产业的AI化仍需花时间、花精力、花财力去推进。
目前，人工智能面临的一大挑战，在于人们总会为其设下持续发展的目标。只要还有问题未得到解决，我们就不能盲目断言关于通用智能的宏愿已经实现。而从另一个角度出发，只要能够解决所有问题，那么计算机就将拥有真正的人工智能。
目前,要让机器人作业一个小时，其软件编制需要60个小时，费时又费工。要改善这种状况，需要从软件和硬件两方面着手。如多指多关节灵巧手是一种模拟人的通用手它能比较逼真地记录和再现人手的熟练动作，受到研究者的青睐。
换句话说这将近10亿的推广费用带来的却是流利说付费规模在季度性下降，相当于赔本赚吆喝。高昂的获客成本对教育企业来说本身就是难题，但想要提高用户的增长率却不得不提供更多的营销费用来获取用户。
本文是根据研讨会发言形成的探讨性文章，主要阐述了智能经济的产生本质上是科技生态发生重大变化后的产物。提出智能经济运转的动力除了人工智能，人类的智能，互联网大脑模型的超级智能也是新出现的要素。
