随着互联网的普及和海量信息的涌现，作为人工智能的核心技术，自然语言处理正在人们的工作、学习、生活中扮演着越来越重要的角色，并将在社会发展和科技进步的过程中发挥越来越重要的作用。
人脸识别公司最开始的优势是基于人脸特征点的识别算法，它是通过提取人像特征点，即人脸关键点定位，比如眼睛、鼻子、嘴巴等，再经过分析建立数学模型,即人脸特征模板，人脸关键点定位点数则影响着人脸识别的精确度，点数越多越精确。
纵观前三次社会变革的时间间隔，就会发现人类社会变革的周期越来越短，人工智能应该是人类社会继第一、第二次工业革命，第三次科技革命后的第四次社会变革。而前三次社会变革也冲击了大量的传统行业，甚至导致其彻底消失，造成成千上万的人失业，但与此同时，也创造了大量的新行业新岗位。
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示，2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。
在当下，智能视频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术。智能终端(面向2C侧)和智能视频(面向2B侧)正成为万物感知的核心。尤其是在当下加速进入“5G+AI”的时代背景，以“视频+AI”为核心的华为智能安防也不再局限于“安”与“防”，因此用“机器视觉”引爆行业数字化，助力千行百业数字化转型。
实施变革性的技术并不总是一片坦途，人工智能技术也是如此。你需要确保拥有合适的团队和内部专业知识，并且要有数据的使用权、可用的数据、资金以及资源对项目进行投资，并且还需要相关方在技术部署之后愿意采用它。
