AI和自动化是可以在软件测试中使用的工具。它们不能自己测试软件，很容易被滥用，但是应使用它们来补充你的测试。就像私人助理一样，它们会执行我们没有时间或渴望去做的事情，这使我们有时间专注于重要的事情。
在人工智能的下半场，一旦AI技术不能够成功落地，这就意味着这个公司走在淘汰的边缘。能够规模化落地，又是很多公司可望而不可及的远方。
当前，越来越多的初创企业与大型半导体公司正争相推出新型AI芯片。Synopsys、Cadence以及Mentor Graphics等电子工具与设计服务厂商，则希望寻求更多前所未有的方案，帮助设计师们加快产品投产速度。
西雅图港可能有100多年的历史了，而它正在学习一些很新的技术。负责监管西雅图海港和西雅图塔科马国际机场的政府机构正在利用人工智能(AI)和计算机视觉(CV)技术在机场的航空货运区域进行对象检测和分类，以提高运营效率。
近日腾讯安全发布的联邦学习应用服务（FLAS），是国内“联邦学习”技术在应用领域的最新成果。通过低成本快速迭代的联合建模服务，FLAS能够在保护所有参与方隐私的同时，有效释放出各方大数据生产力，广泛适应于业务创新的应用场景。
阿里在自动驾驶算法方面提出了小前台、大中台的概念，同时打造了AutoDrive平台，由自动调参模块、网络结构搜索模块、主动学习模块、框架和基础集群平台组成，可提升自动驾驶技术研发迭代的速度。
