数据中心是数字时代的支柱，拥有存储和处理大量数据的关键基础设施。在这个数据驱动的世界中，拥有正确的数据至关重要，所有企业都在寻找更好的方法来做出明智的决策，从而提高生产力和能源效率。这就是人工智能和机器学习在数据中心的潜力。
网络钓鱼攻击通常涉及操纵语言来欺骗收件人。人工智能驱动的NLP模型可以分析电子邮件中的文本，识别网络钓鱼尝试中常见的不一致、拼写错误或不寻常的语言模式。这项技术可以准确地检测到与正常通信的细微偏差，为网络安全团队发出危险信号。
实施“智赋百景”行动，支持政务、制造、金融、医疗、教育、商贸、建筑、农业等领域典型应用场景复制推广，鼓励政府机关、事业单位、国有企业先行先试。建立人工智能技术应用场景项目库，评选发布百个人工智能典型应用场景，每个给予50万元奖励。
随着各个行业对AI的需求增加，大模型的应用也逐渐扩大。在医疗领域，大模型可以通过分析大量的医学数据，提供准确的诊断和治疗建议，帮助医生做出更好的决策。还可以用于疾病预测和流行病监测，及时发现和应对潜在的公共卫生威胁。
最新数据显示，今年上半年，全国高技术产业投资增长12.5%，高出全部固定资产投资8.7个百分点。当前，我国战略性新兴产业增加值，在国内生产总值中占比已超过13%，战略性新兴产业发展势头强劲。
网络安全是人工智能最大的应用市场，而威胁检测/分类又是最热门的人工智能技术安全用例之一，生成式人工智能大语言模型能比人类安全分析师更快、更大量地识别和分析潜在安全威胁。
