提升大模型理论研究和工程化能力，探索人工通用智能（AGI）前沿技术，支持攻关内容生成（AIGC）、检索增强生成（RAG）、人工智能内容安全标识、深度学习框架、向量数据库、人工智能辅助编程等大模型工具类软件。
高质量数据、数字孪生和人工智能/机器学习，都将帮助运营商在多云环境中实现端到端自动化。事实证明，管理多云环境的复杂组件对网络运营商来说是一个巨大的挑战，尤其是随着对由人工智能和机器学习驱动的自动化技术的需求不断增长以简化运营。
人工智能大模型的“车轮”仍将滚滚向前。着眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要推动大模型应用快速落地，实现产业生态的竞争优势，才能有望缩小差距甚至实现换道超车。
新兴技术如深海勘探、网络通信、航天科技等迅速发展，与此同时国际社会在监管、监测及应对潜在风险方面的机制建设往往滞后，导致对新疆域活动的管控能力不足。
近年来，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量已经超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。
人工智能是汽车行业迈向新价值未来的新垫脚石，人工智能在汽车行业的应用不仅限于汽车行业本身，还远远超出了汽车行业的开发、物流、生产、工程、供应链、客户体验、营销、销售、售后和移动服务。
