在复杂的ID体系+大量堆素材基建的形态下，受众的行为被大量摊薄稀释了。所以具体到每个广告的相关数据其实很少，而指望用摊得过薄的数据做出好的预测是不可实现的。于是我们要做的就是通过新ID体系，把同样商品——类似素材的广告进行“归堆”，这样在模型预测的时候就有更多数据，广告投放也会有更高稳定性，更好效果。
超过18个月的生成式人工智能热潮后，一些最大的科技公司正在证明人工智能可以成为真正的收入驱动因素。但它也是一个巨大的钱坑。
国内的头部参与者们自然不甘示弱，小鹏、理想、蔚来、长城、华为、元戎启行、毫末智行都不约而同地转向端到端自动驾驶路线，希望其成为狙击对手的“大杀器”。
在谈到AI未来的下一个“风口”时，人们往往会从技术与应用的角度予以关注，但不能忽视更加深层次的因素，即社会与政治等对AI未来的影响。
北京市明确提出，到2025年本地智算供给规模达到45EFLOPS（衡量超级计算机性能的指标之一，表示每秒进行百亿亿次浮点运算的能力），形成北京市内东西南北四个亿级以上算力中心，构建‘京津冀蒙’算力供给走廊，为人工智能大模型的训练和推理应用提供高效的算力供给。同时，推出一系列人工智能商业场景，预计利用两年时间打造AI原生城市。
7月4日，2024世界人工智能大会（WAIC）产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也变得越来越简单了，最简单的就是智能体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。
