数据治理的基本对象是数据质量，数据质量的“六性”包括：完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性。针对这些原则，可以提前制定一定的数据质量验证模型，判断是否满足这些质量约束条件。
为加快推进我省数据要素市场化配置综合改革，做强做优做大数字经济，根据中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件精神，结合我省实际，制定本实施方案。
数据是数字化、智能化的“成果”，也是驱动数字化、智能化的“要素”，数据资产管理是数据资产价值释放的必经之路。
当前，世界进入新的动荡变革期，经济增长动能不足，不稳定、不确定、难预料因素增多，新一轮科技革命和产业变革为各国高质量发展提供了重要战略机遇，数字经济布局持续完善，发展势头较为强劲、重点领域势头良好、发展潜力加快释放，成为推动各国经济复苏的重要力量和新生动能。
数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。为深入贯彻落实党中央决策部署，现就加强数据资产管理提出如下意见。
大数据，顾名思义，是指数据量庞大、类型多样、处理难度高的数据集合。大数据的特点可以概括为4V：体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。大数据的出现，使得我们能够通过数据挖掘和分析，揭示隐藏在海量数据中的模式和趋势，进而预测未来。
