强企业数据资源开发利用，是推进全国一体化数据市场建设、实现数据资源配置效率最优化和效益最大化的重要举措，是更好发挥市场机制作用、创造更加公平更有活力市场环境的必然要求。为充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，现提出如下意见。
数据吞吐量指的是在一定时间内，系统或网络能够传输和处理的数据量。它体现了计算机、服务器、网络设备等设备的数据传输的速度和能力。数据吞吐量的计算通常基于时间单位内的数据传输量，常见的单位有字节（Byte）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）等。
就像自行车、手表和缝纫机是工业时代的“三大件”。生成式AI、数据、云服务正在成为智能时代的“新三大件”。加之全球人工智能新基建加速建设，成为了人类社会数字化迁徙的助推剂，让新三大件之间的耦合越来越紧密。从物理世界到数字世界跨越的分水岭已经出现。
从本质上讲，采用五大数据治理指标不仅仅是一种选择，对于希望在当今数据驱动的世界中良好发展的企业来说，这是必不可少的。通过利用这些指标并拥抱技术，组织可以提高绩效、降低风险并走上持久成功的变革之路。
根据《工业和信息化部办公厅关于征集先进计算赋能新质生产力典型应用案例的通知》（工信厅电子函〔2024〕368号），经各地工业和信息化主管部门推荐、专家评审和网上公示，确定了73项先进计算赋能新质生产力典型应用案例（名单见附件），现予以公布。
大数据与云计算，作为两项重要的技术创新，正在深刻改变企业管理、存储和分析数据的方式。当这两者结合时，能够提供高效、灵活且经济可扩展的数据分析解决方案，助力企业挖掘潜力、提升竞争力。
