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生成式人工智能模型往往在集中式核心数据中心进行训练和存储,因为它们拥有处理在LLM中循环的大量数据所需的GPU。模型也存放在公共云中并进行训练,以消除入口和出口成本,因为训练数据已经驻留在公共云中。
攻击者并不缺乏已知的网络安全漏洞,他们试图在不被发现的情况下利用这些漏洞。从连接整个企业的数据中心的不安全网络到依赖基于边界安全的遗留系统,许多数据中心随时可能发生数据泄露。
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