疲乏的老牌消费电子厂商，仿佛将AI视作了救命稻草，拼命将产品线与其嫁接；而对百模混战的参与者们而言，消费电子赛道则是其技术落地的绝佳场景，因循该逻辑，谷歌、百度、阿里等巨头亦在酝酿着自己的新故事。
智能手机等典型消费设备包含各种类型的芯片，用于数据处理、图形处理、内存、通信和电源控制等功能。这些芯片通过微小的线路精细地连接，并封装在保护性塑料外壳中，形成可固定在电路板上的封装。
目前来看，AI大模型对汽车最本质的改变，可能在于它将进一步驱动汽车，从制造属性向科技+消费电子属性转变。在这种背景下，车厂本身的底层科技能力，将会成为未来的决胜关键。
算力是驱动人工智能产业发展的核心动力。在数据、算法和算力三大人工智能要素中，算力是将数据和算法真正通过硬件执行的基础单元，并将数据、算法转化为最终的生产力。
在AI的未来，当前围绕人工智能的炒作最终会被证明是虚无缥缈的。随着AI技术局限性的显现，大众对AI的热情和投资逐渐减少。AI社区遭受幻想破灭的重击，触发新一轮AI寒冬，投资与研究大幅缩减。
高性能AI芯片的设计需要使用包电路仿真、物理设计等多种EDA设计工具和软件，还要花费大量的时间和人力成本。在芯片设计过程中，任何一个错误都可能导致大量时间和资源的浪费，甚至可能导致整个项目的失败。在此背景下，不少企业都通过引入AI技术让EDA工具更加智能，在芯片设计的过程中用工具尽可能多地代替人力。
