数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。
在数据泄露案例中，只有33%公司的安全团队检测到了相关入侵，剩下40%的数据泄露实际上是执法部门等中立第三方披露后，公司自己才知道遭受了入侵，而还有27%是攻击者自己披露的。
随着数字经济蓬勃发展，数据对于企业的价值与重要性不断攀升，随之而来的数据安全风险也不断涌现。近年来，数据泄露事件时有发生，对企业财产安全、声誉等构成极大威胁。
脱敏数据是对原始数据中敏感和涉及隐私的数据进行必要的脱敏处理后得到的，能够有效保障数据正常的流通使用和隐私安全。
对数据安全的理解不足。离职员工窃取或破坏数据可能并非出于恶意，而是出于疏忽。他们可能会忘记哪些数据是机密的，或者不小心在个人设备或电子邮件帐户上留下了公司敏感数据的副本。
AI模型的开发需要高质量的数据进行训练，如果数据的质量无法保证，那么AI模型很可能就会出错。不完整的用户数据、错误填充的数据以及未更新的过期数据都可能会让AI模型产生错误的结果，难以实现对数据的深入理解，无法捕捉到数据的潜在属性，进而导致糟糕的用户体验和潜在的应用风险。
