数据是指在一定时间内无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。
要想在你的供应链有效利用大数据并进行决策，首先你必须建立一个好的大数据库，并具备对大数据进行分析和整合的能力。这些能力应围绕大数据具体内容进行展开，让我们来看看具体指的是什么！
1、数据类型
数据类型包括大数据的数据类型和采集方式和方法，供应链中的大数据主要有四种类型：结构化数据、非结构化数据、传感器数据和新型数据。尽管有很多关于数据和分析能力，对供应链管理的重要性少研究和报告，但对非结构化数据对供应链的影响和作用的研究相对较少。然而，社交媒体数据对于供应链管理至关重要，运营利用社交媒体数据规划供应链活动、供应链风险管理和市场探索等，深入挖掘社交媒体的具体机制数据，影响供应链绩效。需要使用各种研究和测量方法，包括技术分析、内容分析和网络分析。
2、大数据质量
企业在分析大数据时，必须考虑数据的质量。低质量的数据不仅会影响公司的决策，还会对公司不利。事实上，数据的有用性取决于数据的质量，随着大数据重要性的增加，对高质量数据的需求也在增加。
3、大数据分析技术
此外，大数据分析不仅有助于获得新的洞察力，还有助于提高预测的准确性，而这些好处都是基于数据挖掘和统计分析。如果没有分析来分析数据，大数据只是一堆“数据”，可以说是一文不值。
大数据需要分析，但要使分析出现，当您没有足够的数据时，您将不得不依赖分析工具。当然，如果分析不研究大数据，它只是数学和统计的一种工具和应用方法，无法向企业展示其价值。
