摘要
为解决当前知识资料分散、知识传承困难、知识创新效率低下等问题，需要建设知识共享平台，推进知识数据的收集、存储与管理，与人工智能、知识图谱、本体建模等技术进行结合，推进知识文档与知识树形的结合，加快各类知识价值的深层次挖掘，推进知识传播效率，为工艺创新、设计优化、产品改进等奠定坚实的基础，支撑企业可持续发展。
一、实施背景
工艺知识作为贯穿产品设计、制造执行与质量保障的核心资源，其沉淀、共享与应用直接影响企业研发效率、生产稳定性和跨部门协同水平。传统工艺知识管理依赖个人经验，存在碎片化、传承困难等问题，尤其在支持新员工培训、老员工决策以及跨领域知识交流等方面面临学习成本较高、知识流通效率低下等显著瓶颈。随着产品复杂度和对知识储备深度广度要求的不断提升，构建工艺知识共享平台已成为提升企业整体工艺能力和数智化水平的迫切需求。
二、实施目标
建设工艺知识共享平台，提供知识门户、采集、维护、审核、展示等各种功能，实现工艺知识与大模型、AI推理引擎的结合，支持知识分类、知识地图、知识社区、知识助手、知识搜索等应用，实现跨领域知识高效输入与输出，为工艺部门新员工提供系统化培训路径，显著缩短上手周期，为老员工提供快速决策辅助工具，支持复杂工艺优化、异常诊断与技术创新，为生产、设计等部门人员提供工艺知识查询渠道，帮助用户快速建立知识框架，打破信息壁垒。
三、建设内容
工艺知识共享平台通过开展各类知识资源的汇集、存储和管理，以结构化知识沉淀和智能关联为核心，打造贯穿业务链全过程、覆盖典型应用场景的企业级工艺知识共享平台，推进知识、个人、业务互连，使知识赋能个人提效、团队协同和管理提升，加强知识获取、知识审核、知识发布、知识共享等过程管理，实现知识资源的检索查询与共享交换，促进知识资源的服务化进程，工艺知识共享平台的建设内容主要包括知识数据采集与整合、智能信息处理、知识化图谱、知识搜索与推荐等功能。其中，知识采集与整合模块通过SOAP服务对接、FTP文件共享等技术进行数据存储管理，按照特定实体对象建模、连接并上下文语义化组织的知识资产；智能信息处理模块通过文本挖掘、自然语言处理、概念关系词典等核心技术，能够对海量数据进行切分词、自动分类、自动聚类、关键词自动标引、自动文摘、信息过滤、关联规则挖掘等基础性挖掘分析功能，并以其为基础可对知识进行有效地管理和利用；知识化图谱模块将来自多个来源的结构化、非结构化数据资产链接起来并在一个界面上显示；智能搜索模块通过大数据等技术获取、整理、存储和分享企业内外部的知识信息，从海量数据中自动提取、归纳和分类知识，通过智能搜索算法，根据用户需求和偏好，推荐相关知识内容，提供个性化的知识服务，并可将知识间的关联和联系可视化。
四、实施效果
本项目实施后，实现了工艺知识自动收集、知识图谱、知识检索、知识问答、培训西等应用，为生产部门、工艺部门、普通技术人员提供知识共享的载体，有效提高知识集成、知识创新等能力，支持跨领域知识高效输入与输出，显著缩短新员工上手周期，支持复杂工艺优化、异常诊断与技术创新，打破信息壁垒，提高企业工艺设计创新能力。在知识查询效率方面，显著提高工艺人员知识查找、知识复用等效率约20%；在新员工上手周期方面，可缩短5-10天左右；在新知识学习方面，平均可提高学习效率30%以上；在辅助老员工决策，推动工艺设计优化方面，可提高知识决策效率20-30%，可为企业节省投入成本数百万元，具有可观的经济和社会价值。
完成单位：中国五洲工程设计集团有限公司
完成人：苏均生、张云石、李妍妍