案例摘要
“智慧用数应用”是一款面向集团企业业务人员的智能数据查询与分析产品，基于大语言模型与智能体技术，构建“智慧用数+智能建表+知识管理”三大工具协同的生态体系。该产品支持自然语言交互，实现从数据查询、图表生成到归因分析、报告输出的全流程自然语言用数，大幅降低业务人员用数门槛，提升数据响应速度与决策效率。目前已开始在南方电网各省级公司推广应用，具备良好的规模化推广基础与行业示范价值。
一、实施背景
随着国家“人工智能+”与“数据要素×”行动的深入推进，集团企业数据应用面临三大核心痛点：
用数门槛高：业务人员需掌握SQL、BI工具等技能，培训成本高、周期长；
数据响应慢：传统开发模式依赖人工编码，宽表构建与数据分析效率低下；
知识沉淀难：企业数据资产与业务知识分散，难以体系化复用。
贵州电网在前期“都匀范式”实践中虽初步验证“业技融合”路径，但仍需系统性突破上述瓶颈。为此，基于南网“大瓦特”大模型底座，打造“智慧用数应用”，以智能体为核心，构建新一代智慧用数体系。
二、实施目标
本项目旨在构建一套以数据专业垂域智能体为核心、覆盖“工具—平台—机制”的一体化智能用数体系。通过实现自然语言交互降低业务人员用数门槛，将数据查询与场景构建效率从“天级”提升至“秒级”，并依托企业级知识库实现数据资产的智能沉淀与复用，最终形成一套标准化、可复制的实施方法论，为集团企业数智化转型提供可规模化推广的智能用数解决方案。
三、建设内容
围绕上述目标，通过建设三大工具、创新四大关键技术、设立三大运营机制，实现了从数据查询、建模到知识管理的全流程智能化，形成了业务可感知、技术可落地、模式可复制的完整解决方案。
1、产品架构：三大工具协同
（1）面向电网业务人员的智慧用数工具，支持以自然语言对话形式，实现从数据查询、计算分析、图表制作到报告生成、数据应用搭建的全流程，助力业务人员洞察业务态势，提升决策效率。
（2）面向开发人员的智能建表工具，实现了数据开发智能辅助、质量检查和知识输出的一体化集成，支持代码核查，提升数据加工效率与规范性，缩短数据供给周期。
（3）面向知识管理人员和大模型的知识管理工具，支持自动采集数据知识，为大模型提供向量化检索服务，将分散、隐性的知识变得可查、可用，有效促进知识沉淀与共享。
2、技术体系：四大核心技术
（1）基于宽表的维度建模，构建高扩展性的“星系模型”，解决传统数据建模方式易形成“数据烟囱”的问题，让数据易于理解和分析，从源头支撑高效用数。
（2）构建即时计算引擎，基于Python和OLAP引擎实现快速聚合、复杂查询、分段计算，应对各类复杂业务场景。
（3）内嵌智能体功能，支持用户在预设用数流程上进行可视化二次编排，自主构建“千人千面”的个性应用。
（4）全生态工具支撑。建立知识管理工具与智能建表工具，支撑将“知识”、“数据”作为基本要素进行独立管理，筑牢智慧用数基础。
3、保障体系：三大运营机制
（1）业务场景定制。通过广泛收集用户的创新需求，定制可泛化的个性场景，高效完成同质化工作的范式推广。
（2）线上问题处置。采用问数后立即“点踩”替代层层报单，处置进度透明，处置结果可快捷复测，实现问题高效精准收敛。
（3）三是数据全链路监控。配置数据链路一致性自动校验和告警，运营团队及时跟进处置数据问题，确保用数结果可靠。
四、实施效果
1.技术成效
训练270张宽表、4000GB数据，沉淀3万余条知识条目；智能体任务调度准确率（96.4%）、语义理解准确率（＞90%）等六大核心指标表现优异，在响应速度、理解准度、计算精度等方面实现重大技术突破。
2.业务价值
通过提升管理效率、赋能业务增收、精准服务用户，三者协同全面提升效益。
一是以自然语言方式直接提问，获取查询结果和分析视图，实现“即问即得”，提升管理效率。
二是在电费催收、客户服务等典型场景中，通过数据智能应用优化了业务流程，提升了电费回收效率与客户满意度，实现了数据赋能业务增收。
三是基于智慧用数的深度应用，在社会效益方面实现了更高效、精准服务用户，助力提升了用户满意度与信任度，获得了公司市场营销部的应用和认可。
3.经济效益
主要在培训成本、用工成本、开发成本、运营成本等方面带来经济效益提升。
一是培训成本节约。传统BI工具使用较复杂，需培训20学时，并反复实操。借助本智能体，相关活跃员工3000余人（约占在职员工的10%）简单培训后即可上手，预计节约5000人天，折合175万元。
二是开发成本降低。贵州电网员工年均自主开发1000多个数据分析应用，平均开发周期10天。通过本项目将开发周期缩至秒级，实现低代码高效开发，预计每年节约1万人天，折合350万元。
三是用工成本优化：在清单生成场景中，人工制作清单每次约1小时，本智能体可压缩生成时间至秒级。预计活跃用户每月使用2次清单自动生成，每年节约9000人天，折合316.42万元。
四是运营成本减少。针对需要发送短信通知的用户，精准生成用户清单，可减少催费短信发送量42%。贵州电网有约100个县级供电局，以2024年荔波供电局36万条短信为例，按每条短信0.05元计算，预计每年节约短信成本75.6万元。
4.合规与安全
基于国产化“大瓦特”大模型体系，全流程自主可控；通过南网安全测试，具备完善的数据加密、权限控制与审计机制；构建“业务知识库+规则校验+敏感词过滤”约束机制，解决大模型幻觉、偏见、合规风险等问题。
五、产品总结
本项目已在贵州电网和南网超高压公司试点应用，成果今年4月和8月前后在数字中国峰会和数博会进行发布，并在2025年“数智杯”数据管理创新应用大赛荣获“数据管理AI应用”赛道一等奖，当前已开始在南网五省区和生态运营公司推广复用。
未来，项目组致力将“智慧用数应用”打造为人工智能赋能数据应用的新范式，围绕四个关键路径开展：一是创新技术路径，持续提炼标准化方法论，树立行业标杆；二是实现技术普惠，打造可复制推广的完整解决方案，运用到能源行业可信数据空间，服务更多行业与用户；三是推动数据垂域智能体发展，深化人工智能与数据融合应用，最终推动数据要素价值全面释放；四是深化业务赋能，让AI全面融入数据应用全流程，推动业务变革。
附智慧用数相关截图
图1智慧用数-整体架构
图2智慧用数-问数界面
完成单位：贵州电网有限责任公司数智运营中心
完成人：缪新萍、李文科、张克贤、姚舜