摘要
CNKI AI是同方数科全面拥抱人工智能，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台依托华知大模型，以专业·安全·可信为核心理念，打造科研学习全流程知识服务生态，通过深度研究、可信验证、观点网络三大核心功能焕新升级，在解决传统科研场景效率瓶颈的同时，构建溯源透明、过程可控、验真去幻的可信体系，全方位服务科学研究，助力教育科研、工作学习的模式革新和智能升级。
一、实施背景
在人工智能技术飞速发展的当下，大模型已在知识服务领域展现出巨大潜力。然而，将通用大模型直接应用于严肃的学术科研与专业领域时，仍面临严峻挑战，主要体现在三个方面：
一是知识可信度与“幻觉”问题。通用模型往往基于训练数据生成概率性回答，缺乏严谨的文献依据，容易出现事实性错误或虚构内容，难以满足学术研究对真实性、准确性的严苛要求。
二是知识更新滞后与边界局限。学术研究需要最新的成果支撑，但通用大模型的知识库具有静态性，无法实时获取去全球最新的期刊论文、会议报告等前沿资讯，导致回答时效性不足。
三是碎片化问答与深度科研需求的矛盾。科研活动是一个系统性的逻辑推演过程，需要构建完整的知识框架。现有的AI工具多提供碎片化、浅层次的答疑，缺乏对复杂问题的深度拆解、跨学科关联挖掘及体系化内容生成能力，无法有效支撑从选题到产出的全流程创新。
基于上述痛点，建设一个能够整合海量权威资源、具备深度逻辑推理能力、全程可溯可控的专业级生成式知识服务平台，成为推动科研模式变革、赋能行业数字化转型的迫切需求。
二、实施目标
平台建设目标包括：（1）构建基于海量权威中英文智能知识问答系统，实现学术领域高精度、可溯源的问答服务；（2）打造多路召回与智能重排的增强检索引擎，实现百亿级向量数据毫秒级响应；（3）建立全链路可信生成机制，实现生成内容来源可查、依据可核、逻辑可溯；（4）覆盖"问-查-读-创"科研全流程，提供知识问答、增强检索、智能研读、辅助创作、智能体服务等一体化功能；（5）支撑科技查新、查收查引、专利评估等专业场景，赋能学术知识整合与传播。
三、建设内容
（一）自研向量检索引擎，实现多源海量知识精准问答。为解决复杂场景下RAG增强检索对向量数据的多条件组合及混合检索需求，开发自主知识产权的AIKBase向量检索数据库，实现百亿级高维向量数据毫秒级响应。融合多源异构向量数据，提供在线实时更新的RAG向量检索服务，在保证数据安全基础上有效抑制大模型幻觉问题，扩展大模型知识边界。
（二）检索多路召回与智能重排，提升精准度。基于中英文期刊、学位、图片等资源的多维向量数据库，创新采用文献级+片段级联合检索策略，标量向量双路召回，显著提升文献覆盖率。智能重排序机制深度优化召回结果排序，优先呈现最相关、最权威、最新的文献。制定原生/增强回答灵活性策略，建立包含学者、机构等实体的关键词库，通过模式匹配实现高频意图毫秒级响应，采用BERT变体模型提升意图解析准确率。
（三）学术级响应质量优化。基于上亿级参数模型实现智能摘要生成与跨模态解析，输出语义表示深度适配学术研究场景。创新分层提示词工程库，通过强化学习进行学术规范性校准，减少逻辑断层概率、提升术语使用准确率。双通道溯源校验系统实现引用来源实时标注、数据可信度分级标识、错误溯源拦截率大大提升。
（四）"问-查-读-创"全链路知识服务体系。①知识问答：灵感中心提供系统化提示词引导，五大模块、20余个细分场景帮助用户精准表达需求，支持多轮对话式交互，实现专业知识的一站式获取。②增强检索：支持段落级检索，跳过文献层面直达原文段落，支持同主题段落串读，精准锁定知识精要，同时融合关键词检索与向量检索双重优势，提升检索的全面性与精准度。③智能研读：单篇研读快速提取核心内容，支持对文献内容开展深入问答；文章伴读提供概念解释、中英互译、文献推荐、引用问答等功能；专题研读支持对比分析多篇文献的主要观点、研究方法与创新点，支持简报生成与知识卡片抽取，便于结构化学习与知识梳理。④辅助创作：对话写作提供选题推荐、文章大纲、文献综述等功能，以对话辅助写作激发创意；智能伴写支持扩写、续写、缩写、改写、概念解释、中英翻译等，创作过程中按需调用；润色批改提供润色、据意查词等能力，全面提升写作质量与效率。
（五）智能体服务。聚焦科研、决策、阅读与人才培养等场景，面向复杂任务提供智能策划、子任务分解、流程定制等AI服务。包括：①文献综述自动生成，系统化学术梳理；②学术PPT智能制作，AI解析研究数据自动生成演示文稿；③文献计量分析，多维量化发文、被引与合作网络，识别领域引领者与权威核心期刊；④深度研究报告输出，智能拆解复杂需求，聚合海量资源生成严谨报告，依托跨学科知识图谱实现深层知识推理。
（六）全链路可信保障机制。强化全内容可信验证溯源机制，实现生成内容来源可查、依据可核、逻辑可溯的全链路闭环。坚持由文献支撑、以证据兜底，全面筑牢真实可靠的学术底线。全新上线观点网络全景分析，自动梳理契合、互补、多元三大观点集合，可视化呈现领域研究观点分布，构建全景式学术观点分析体系，为研究规划提供重要参考。
四、实施效果
（一）服务规模与覆盖
截止到2026年6月底，CNKI AI的总使用量超过4亿次，为超过5000家国内外机构提供稳定服务，个人用户规模超过1000万。平台实现支持日均千万级请求的弹性伸缩能力，支持跨模态数据统一处理。形成覆盖数据全生命周期的责任体系，构建标准化数据治理流程。
（二）技术效果
攻克海量文献向量处理、模型训练安全、语义精准理解等多重技术难题，形成三大核心创新：搭建语义驱动的生成式知识服务闭环，打通科研全流程智能链路；创新双路召回、混合检索重排序、多层意图识别RAG技术体系，保障生成内容可信可溯源；集成深度智能研究模块，开发多场景分析智能体，突破传统静态检索局限。项目兼顾模型安全可控，建立人机结合多维度评测与持续迭代机制，为学术大模型安全落地提供成熟技术方案。
（三）科研效率提升
研究人员可借助平台快速完成知识探索、资料收集、深度研读、知识生产、成果汇报等科研全流程，获得专业的方法论指导。在科技查新场景中，提供查收查引验证、成果鉴定、专利新颖性评估等技术竞争力分析服务，支持智能专业检索、术语关联、自动综述及查新报告辅助撰写等核心功能，查新效率明显提升。通过"智能问答锚定方向—语义检索精准调研—知识精读智能提炼—动态创作闭环优化"四步流程，实现从选题定位到成果产出的全流程智能化，推动知识服务与科研场景的深度融合。
（四）行业认可
平台获得中关村智联软件服务业质量创新联盟2025年度软件研发"新动能优秀工具"；"基于自然语言的问答式增强检索"获2024年度中核集团"五小"创新成果三等奖；荣获2025年同方股份科学技术进步奖二等奖、2025年度软件研发优秀案例;申请专利《基于大语言模型的可控应答方法、装置及存储介质》等,行业认可度显著提升。
完成单位：同方知网数字科技有限公司
完成人：刘珊杉、陈守可、米霞霞、刘文华