摘要
为进一步提升用户服务感受，便利化用户搜索方式，降低用户制定出游方案的费力度，携程基于200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练，开发了一款名为“问道”的大模型，助力文旅行业的创新发展。
一、背景
携程作为旅游平台，总部设在上海，员工3万余人，现已成为全球领先的一站式旅行平台，提供酒店预订、机票预订、旅游度假、租车用车、商旅管理及旅游资讯在内的全方位旅行服务。目前拥有4亿全球用户（含1亿海外用户）；全球住宿合作伙伴120万个，航空公司480余家，覆盖200多个国家及地区约2600个机场5000个城市；客服人员约1万名，提供19种语言的全天候、标准化服务，在行业内处于领先地位。
二、实施目标
为更好地服务消费者，携程综合运用人工智能技术研发了一款名为“问道”的垂域模型，基于该模型，可以更为便捷地为用户提供产品搜索和定制旅游出行服务，减少用户出行的选择费力度。
三、解决方案
（一）模型训练数据及功能
携程所研发的大模型名称为“问道”，参数量为200亿，训练数据量为75G+文本，预训练数据主要由携程旅游领域数据构成，包含跟团游、旅拍、游记、景点简介、酒店简介、酒店点评等。训练的计算资源为4台英伟达A100*8机器，另外租用阿里云10台A100单卡机器作为线上推理。
对用户在旅行前中后期的需求意图能实现更精准的理解，并快速响应。通过问道大模型使得携程可以更快发现热门旅游目的地及用户出行倾向，以大数据为支撑，根据近3亿用户的搜索形成榜单，业务部门可据此打造热门度假目的地和出游线路，助力文旅行业形成“现象级”IP，加速行业的繁荣和进一步发展。
四、应用场景
基于问道模型的人工智能功能，携程“问道-语音助手”入口位于携程旅行APP侧边浮动按钮，面向全部APP用户，上线后预估每日100万访问量。该功能旨在帮助用户快速找到感兴趣的商品、制定行程以及回复旅游相关问题等，同时保证回复内容的高准确性。服务基于Java、Python、Tensorflow、Pytorch等语言以及开源软件，使用Linux服务器，全部部署在位于上海的新源和日阪机房。
携程问道-语音助手支持语音和文本形式的输入，语音经由百度语音ASR进行识别转换为文本，通过自然语言处理技术进行文本纠错、意图识别、实体识别等，同时结合用户的历史行为信息、定位信息等进行个性化的实体识别、检索，通过语音或文本对话，达到商品和内容便利化搜索和智能安排行程的目的。
五、实施效果
携程问道大模型的推出就是为了更好地服务于没有明确目的地或者有目的地但规划出行较困难的群体。携程问道会根据用户需求进行智能化的出行推荐服务，大幅缩短用户制定旅游攻略的时间。携程问道具备两大方面的能力：用户需求已经确定的查询和预订服务和用户需求尚未确定的出行推荐服务。其中前者支持用户用文字或语音以自然语言长句的形式进行机票、酒店等旅行商品的查询和预订；后者支持解决用户“不知道去哪儿玩、不知道怎么玩、不知道怎么玩省钱”的一系列需求，通过多种地域划分、主题特色等维度，向用户推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的预订选项。通过语义语料的纠偏，强化精准推荐能力。通过大模型海量数据处理和分析能力，携程行前、行中、行后的旅游服务得到了很大的提升。
自2023年7月开始，携程问道模型针对全平台用户开放了10%的流量，触达50万用户群体，人均问答次数达到10轮，7日回访率超15%，共为用户提供出行咨询服务逾300万次，累计为用户节省750万小时，有效提升用户出行体验感和满意度。
完成单位：上海携程商务有限公司
完成人：赵兴滨、吴梦楠