基于AI智能体的可信数据空间“数据价值释放与可信流通”创新解决方案

申报单位依托自研“骄子·数金”数据价值释放平台,以 AI 首席数据官“小金”为智能中枢,打造基于 AI 智能体的可信数据空间创新解决方案,实现“盘得清、估得准、流得安”目标,推动数据要素从“沉睡资源”向“可流通资产”转化。

一、方案基础信息

(一)方案概述

申报单位依托自研“骄子·数金”数据价值释放平台,以AI首席数据官“小金”为智能中枢,打造基于AI智能体的可信数据空间创新解决方案,实现“盘得清、估得准、流得安”目标,推动数据要素从“沉睡资源”向“可流通资产”转化。

(二)背景与政策依据

数据要素已上升为国家基础性战略资源。“数据二十条”部署数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四项基础制度;《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》明确可信数据空间是数据流通利用基础设施,部署2028年建成100个以上可信数据空间;2026年国家数据局定位“数据要素价值释放年”。实现“AI让可信数据空间更智能、可信数据空间让AI更可信”双向赋能。

(三)建设内容

本方案围绕“价值端—输出端—保障端”构建三大核心能力,各能力定位明确、协同闭环、缺一不可。

1.AI首席数据官“小金”(价值端)

依托覆盖五全(全交通、全城市、全水域、全数字、全绿色)领域3000+业务场景的骄子·数金平台,承载“挖—炼—拓—守”全流程,按“三定四策”完成治理加工,实现“盘家底、诊价值、造产品”。

2.数据资源开发利用四象限报告(输出端)

以“高价值+高质量”双维度评估,交叉形成四大象限判别,输出估分与估值报告,为入表、定价、流通提供可核验依据。

3.可信空间合规智能体(保障端)

按“AI初判+人工复核”机制,对上架、共享、流通、交易四环节开展合规体检与风险判定,将合规审核前置为“全环节体检”。

三者协同形成“挖掘—评估—流通—反哺”闭环。

(四)目标用户与交付形态

目标用户为数据持有方(盘点估值)、数据运营方(合规审核)、数据交易参与方(可信流通);支持私有化部署、SaaS服务、共建模式三种交付形态,以可信数据空间为底座。

二、核心技术与创新点

本方案形成五大创新点,实现从技术架构到运营机制、再到推广模式的全链条创新。

(一)架构创新

构建“价值端—输出端—保障端”三位一体智能体协同架构:

(1)数据资源层:以可信数据空间为底座,提供身份认证、数据溯源、加密流通、隐私计算等基础设施;

(2)智能体协同层:三大智能体协同联动;

(3)业务应用层:封装数据产品与场景化AI应用;

(4)价值实现层:贯通“挖掘—评估—流通—反哺”闭环,实现资源到资产、再到资本的价值递进。

(二)模式创新

以AI首席数据官“小金”替代传统人工盘点与价值诊断,将数据管理升级为“智能体自主驱动、全流程贯通、标准统一”,降低人力与时间成本,使数据价值释放从“被动响应”走向“主动运营”。

(三)技术创新

将大模型智能评估能力与可信数据空间技术体系深度融合,创新构建“高价值+高质量”双维四象限量化模型,将数据价值从“定性描述”升级为“可量化、可比较、可追溯”的量化结果。

(四)机制创新

针对上架、共享、流通、交易全环节合规风险,构建合规智能体分层体检:

(1)上架环节:开展属性校验、附件与签字主体判定、产权四维审查及法规匹配;

(2)共享与流通环节:依托身份认证、数据溯源动态校验;

(3)交易环节:交易环节开展权属、期限、合规状态核验,风险拦截后转人工复核兜底;

(4)人工复核兜底:AI判定结果由人工逐项复核,确保合规可信。

通过“AI初判+人工复核”机制,实现全过程安全可控、可溯可信。

(五)方案创新

覆盖五全领域3000+业务场景,形成“平台+智能体+报告”标准化能力组合。AI智能体将可信数据空间“被动可信”升级为“主动可信”,可信数据空间为AI提供“可用不可见、行为可追责”的可信运行环境,形成双向赋能。

三、性能指标

性能指标由解决方案性能指标、行业参照指标与合规智能体专项性能指标三部分构成。

(一)解决方案性能指标

整体能力指标:

(二)行业参照指标(外部公开实践)

行业公开实践(非申报方成果)如下:

(三)合规智能体性能指标

指标为设计目标+试点规划值(试点后校核):

四、落地应用与市场表现

本方案落地实践遵循“三定四策”方法论,与三大核心能力及五大创新点一一对应、闭环验证。

(一)数据资源化

AI首席数据官以“挖—炼—拓—守”全流程替代人工盘点。以中交路建为例,单项目覆盖45家子公司、53套业务系统,筛出48项、30项可资产化,潜在资产规模1-3亿元。

(二)数据资产化

四象限估值报告为确权评估、财务入账提供可核验依据。中交广航局疏浚船舶数据完成资产化全流程落地,形成千万级无形资产,经验可直接复制至海外国别项目。

(三)数据产品化

合规智能体以“全环节体检”机制护航产品合规进入交易环节。已沉淀5大类1000+项标准化数据产品,依托北数所等交易所对外授权售卖,形成不占用施工成本的持续收入。试点规划:首批50项左右产品开展上架前合规体检试点,验证“AI初判+人工复核”实效。

(四)数据资本化(路径展望)

数据资本化是价值实现最终环节。行业实践已验证该路径:常州数据集团以公共数据资产质押获2.4亿元授信(非申报方成果)。数据资产经全流程运营后,可申请专项授信或探索发行数据ABS。

(五)应用价值

1.行业应用

形成交通行业数据资产化实践群,打通“资源盘点—治理加工—价值评估—登记入表—产品运营”链条。

2.经济效益

数据产品授权形成持续收入且不占用施工成本,合规智能体单产品体检由1个工作日缩至分钟级、驳回率下降50%+。

3.社会效益

助力行业企业降低数据资产化管理门槛,支撑数据资产入表、可信流通等政策落地;以“AI+可信数据空间”融合范式培育新质生产力。

4.示范推广性

形成“平台+智能体+报告”标准化能力组合,落地环节均有真实案例与量化成果验证,具备快速复制推广的条件。

(六)市场表现

1.推广模式

以“企业服务—行业辐射—生态共建”路径,形成“平台服务+产品收益+运营分成”闭环。

2.市场空间

交通行业业务链条长、数据类型丰富,数据入表等政策催生刚性需求,具备规模化推广空间。

3.示范价值

贯通“资源—资产—产品—资本”全价值链,为国企数据资产合规运营、价值变现提供完整解决方案;以“三定四策”方法论沉淀可复制路径,以真实案例与量化成果验证成效,具备行业示范引领作用。

(七)企业优势

中国交通信息科技集团有限公司系中国交通建设集团专业子集团,聚焦管理数字化、产业数智化、数智产业化三大主线,依托央企平台与全链条技术能力,具备方案落地与推广的资源保障。

完成单位:中国交通信息科技集团有限公司

完成人:金柳、张彦平、张文瀛、田浩

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