本项目依托农业农村部大数据发展中心统筹建设的农业农村统一可信数据空间基础设施，构建一体化三级分层式农村土地承包合同集中智能审查体系，整套业务运算全程在可信空间内部闭环运行，发包方、承包方、地块、合同等原始数据实现“可用不可见”，仅标准化审查结论与风险预警信息对外可控分发，在集中式数据治理框架下实现合同质量全链条管控，为农业领域高敏感标准化文件开展AI智能化应用打造可信数据空间落地标杆。
一、整体建设思路与战略规划
（一）建设背景与现实诉求
当前，国家层面持续加快可信数据空间体系布局，明确行业可信数据空间作为数据要素流通、人工智能行业模型安全应用的核心载体，要求依托统一空间底座统筹归集行业数据资源，构建安全可控的数据价值挖掘机制。同时，中办、国办《关于做好第二轮土地承包到期后再延长30年试点工作的意见》《农村土地承包合同管理办法》等政策文件明确，土地承包经营权自承包合同生效时设立，要求强化农村土地承包合同信息与登记信息、征地信息互通共享，推动承包合同管理与不动产登记有序衔接，承包方、承包地块发生变化的，可依据承包合同办理不动产登记。农村土地承包合同的准确性、规范性将直接影响农户土地承包经营权法律效力
从业务运行现状来看，全国二轮延包工作签订的农村土地承包合同存量规模庞大，多渠道汇交至国家平台后集中开展人工复核，传统审核模式存在多重短板。一是审核维度单一，仅依靠人工开展基础要素核对，图像模糊、签章缺失、版式破损等无效合同持续占用审核资源；二是事后整改成本偏高，各类问题合同批量汇总至顶层平台后再回流基层修正，整改链条长、行政资源损耗大；三是人工审核缺乏统一标尺，错检、漏检问题频发，难以保障全国农村土地承包合同数据规范化水平。
（二）总体建设思路
项目整体构建“统一可信数据空间底座＋域内三级分层AI审计引擎”五层集中式技术架构。底层为统一可信数据空间基础支撑层，集成行业功能节点、空间服务平台、标准化接入连接器、集中式算力调度池等保安全管控体系与全域审计追溯系统；第二层为全域涉农数据资源层，全国农村土地承包合同扫描件、地块矢量数据、农户权属数据、模型训练标注样本统一密闭存储，所有原始数据全程不向外流转；第三层为域内AI算力模型层，集成轻量化前置过滤规则引擎、七大协同多模态AI模型集群、全域合同数据碰撞分析引擎；第四层为集中智能审查业务层，承载三级分层自动化审查流水线、标准化风险报告生成、跨平台安全结果分发功能；顶层为全域安全治理层，统筹分级身份权限、数据加密隔离、计算隐私保护、全链路操作审计、算力动态调度等治理能力。
（三）分阶段战略规划目标
短期落地阶段，完成可信数据空间多平台统一接入通道搭建，建成完整三级分层审计流水线，实现国家及各省级平台汇交合同自动化集中分层审查，达成无效合同前置拦截、显性要素错漏与隐性签约风险一体化识别的基础业务能力。
中期迭代阶段，依托可信空间高质量数据集管理专题板块持续归集各类缺陷合同样本，通过域内增量学习优化多模态模型识别精度，丰富全域数据碰撞风险研判规则库，完善并行计算调度机制，全面支撑百万级规模合同并发集中审查需求。
长期生态阶段，总结形成农业行业统一可信数据空间承载标准化文书三级AI质检通用建设模式，逐步向农村宅基地确权档案、集体资产发包台账等同类涉农业务场景复制推广，助力全国一体化农业农村可信数据流通网络规模化落地。
二、落地实施与执行管理
（一）项目统筹组织体系
项目实行多主体协同推进组织架构，由大数据发展中心承担总体统筹职责，负责统一农业农村可信数据空间底座建设、跨省级业务平台数据接入协调、全域算力资源统筹调度及全域数据流通安全规则制定；二轮土地延包业务小组牵头梳理三级分层审查全维度业务标准，锚定业务实际需求；技术研发团队专项负责可信空间接入连接器适配改造、三级审计流水线全流程开发、七大多模态AI模型在安全域内的部署训练、标准化审查报告输出模块研发。
（二）全流程标准化执行管理制度
建立可信空间统一数据全生命周期管控机制，全国各地区汇交的农村土地承包合同原始文件、地块矢量、农户权属信息统一加密存储于专属资源池，严格限制完整原始合同跨平台、跨区域导出，按照行政辖区设置分级数据访问权限，仅授权业务人员在空间内部发起审查任务。
构建三级集中审查闭环业务流程，各地区合同统一汇交入库后自动启动分层审查流程，落实AI审查全链路审计留痕管理要求，合同入库批次、各层级模型推理操作、全域数据碰撞查询、审查结果导出等全部操作记入可信空间永久审计日志，完整留存操作人员、操作时间、数据调用范围、风险研判结论等信息，全流程可追溯核验，满足行业监管与土地权属确权溯源相关要求。
搭建常态化模型迭代运维体系，依托可信空间隐私计算能力，在不导出原始权属数据的前提下开展模型增量学习，持续优化多模态图像识别精度、扩充数据碰撞风险识别规则；空间算力资源实行统一动态调度，根据每日合同汇交量弹性分配算力实例，降低闲置资源消耗，提升整体算力利用效率。
三、技术与方案应用创新
（一）可信数据空间底座技术创新
创新构建涉农高敏感数据集中密闭管控体系，将全国农村土地承包合同统一归集至行业专属空间加密存储，搭建全域一体化安全数据容器，从源头规避分散流转带来的数据泄漏风险。
创新研发多平台统一安全接入与结果分发通道，依托空间标准化连接器适配各类制式网签平台，统一合同入库标准、统一审查结果输出规范，在不泄露底层敏感权属信息的前提下实现跨层级业务数据协同。
创新打造空间内置数据集闭环迭代能力，依托高质量数据集管理专题板块归集全国各类缺陷合同样本，样本标注、模型增量训练、推理部署全流程在可信空间内部闭环完成，无需导出任何原始权属数据。
（二）三级分层智能审计核心技术创新
一级前置过滤采用轻量化规则引擎技术，独立于大模型推理链路运行，基于图像清晰度、签章位置、页面完整性、必填字段填充状态等固定判定标准实现毫秒级批量筛查，直接分流完全无效合同生成整改清单，大幅削减高算力AI模型无效负载。
二级要素核验采用集中式多模态协同AI技术，在可信空间内部署七大模型集群，采用轻量化专用模型批量处理常规合同样本、多模态大模型兜底处置模糊签章、重叠手写签名、残缺地块示意图等复杂样本的混合推理架构，统一完成PDF文档解析、手写签名识别、印章极坐标还原、地块要素分割、五大核心要素交叉一致性比对，适配全国统一制式农村土地承包合同版式特征。
三级风险研判创新实现可信域内全域数据碰撞分析，依托存量空间全国合同数据集，在原始数据不出域的约束下开展交叉比对，完成同一农户历年承包合同时序信息比对，识别承包期限、家庭成员权属信息前后矛盾隐患，自动输出标准化隐性签约风险预警，弥补单一合同要素审查的局限性。
（三）场景融合方案创新
业务管控模式层面，创新打造“统一可信空间集中归集＋三级分层后置审计”全新治理模式，替代传统业务末端单点核查机制，在数据入库环节完成全维度质量筛查，实现合同问题早识别、早整改，大幅压缩跨层级整改链条。
四、示范与借鉴价值
项目落地后全面重构合同质量管控模式，由传统顶层平台末端单点核查升级为可信空间入库环节三级集中后置审查，绝大多数合同错漏、无效问题在数据归集阶段提前拦截，跨层级平台返工整改工作量显著下降。依托一级轻量化规则前置分流机制，大量破损无效样本不再占用高算力AI推理资源，整体算力资源消耗得到有效优化。通过三层审查体系叠加运行，同步覆盖单一合同显性要素缺陷、跨合同隐性发包风险两类质量问题，实现风险识别维度全覆盖。
同时项目完整验证集中式行业可信数据空间承载大规模政务文书AI智能质检的标准化技术实施路径，为农业领域海量高敏感涉农数据开展人工智能应用提供成熟可信底座建设方案。未来，本方案可在全国范围内全面推广，助力全国一体化农业农村可信数据空间网络规模化落地，全面落地国家数据要素市场化配置、可信数据空间中长期发展规划相关部署要求。
完成单位：农业农村部大数据发展中心
完成人：郭琳、张寅、李怡、赵育衡