一、整体建设思路与战略规划
汽车行业数据具有产业链长、主体多、类型复杂、敏感程度高、跨域协同强等特点。中国汽研以破解数据“不易给、不可用、不能算、不敢给”为目标，规划建设汽车行业可信数据空间和数据流通利用基础设施，采用“基础设施层、数据资源层、业务系统层、应用场景层+生态运营与标准安全体系”的总体架构。在部署形态上构建“中心平台—行业/区域节点—企业连接器”三级协同体系，中心平台负责统一身份、全局目录、策略编排、可信计量、交易清算和审计监管，行业/区域节点承担属地数据治理与可信计算，企业连接器部署在供需双方数据边界执行身份认证、目录登记、授权控制和安全传输。建设目标是把中国汽研既有18PB级数据资源、行业技术能力和产业生态转化为可持续、可复制、可互联的数据基础设施公共能力。
二、落地实施与执行管理
项目按照“平台建设—数据汇聚—产品开发—场景验证—生态运营—标准反哺”分阶段推进。公司成立专项工作组，由公司高管牵引，形成项目统筹、数据与技术、算法与产品、场景与生态、合规与标准等协同机制，并采用任务台账、责任矩阵、成果清单和贡献评价等管理抓手。数据侧建立采集、汇聚、清洗、标注、质检、开发、流通、归档销毁的全生命周期治理流程；场景侧坚持“小切口验证、同类复制推广”，优先选择真实需求强、跨主体协作明显的场景形成闭环；运营侧同步设计数据授权、数字合约、可信计量、收益分配和争议处置机制。现已部署12个连接器，形成20项数据产品，累计调用超过1万次，并完成国家数据基础设施“三统一”互联互通验证。
三、技术与方案应用创新
项目以“治理加工、安全计算、使用控制、存证追溯、算力调度”协同技术体系为核心。数据入域阶段通过标准映射、主数据、元数据、血缘和质量规则提升可用性；敏感数据采用匿名化、动态脱敏、国产密码和数据指纹保护。跨主体使用阶段依据安全等级灵活采用数据沙箱、隐私计算、联邦学习、安全多方计算、TEE和密态计算，原始数据原则上不直接交换，仅传输密文、梯度、模型参数或经审查结果。授权、调用、计算、交付全过程通过区块链和日志审计留痕，并将用途、期限、次数和输出范围转为机器可执行策略。AI方面，将高质量数据集、行业知识库和异构绿色算力纳入统一编排，支撑大模型训练、推理和智能体服务。典型场景中，智能驾驶事故责任判定实现车企与保险数据的可信核验和事故过程还原；重型车排放场景打通VECC国家级数据、地方监管和企业数据；汽车知识智能体实现标准法规知识可追溯问答与“疆算入渝”跨区域算力协同。
四、示范与借鉴价值
项目已经形成“统一底座、标准接入、模块部署、场景配置”的可复制模式。技术上将连接器、数据治理、隐私计算、数据沙箱、使用控制、可信存证和计量结算封装为模块，可按地区和企业需求灵活部署；规则上持续形成主体准入、数据目录、质量评价、加工服务、客户端接入、收益分配等共识规则；运营上以联盟、数据交易机构、区域节点和合作伙伴为渠道，构建数据提供方、服务方、使用方共同参与的生态。三个标杆场景分别验证“跨企业敏感数据协同”“国家级公共数据地方化应用”“行业知识与跨区域算力协同”三种典型模式，并已向新能源保险、二手车残值评估、车辆安全预警、清洁运输、产品准入和出海合规等相近场景扩展。该模式既适用于汽车行业，也可通过替换数据目录、规则和行业模型拓展至交通、能源、保险和装备制造等领域，为行业级可信数据空间建设提供可借鉴样板。
中国汽研作为汽车行业权威的第三方技术机构，深度参与国家数据基础设施体系建设，成功获批五项试点任务。在空间构建层面，公司主导的汽车行业可信数据空间创新发展试点，旨在构建覆盖全产业链的数据流通信任机制；在设施建设层面，入选国家数据基础设施建设第二批先行先试名单，承担汽车领域数据流通行业功能节点的搭建，为行业提供统一的身份登记与接口标准；在数据资源层面，依托汽车行业高质量数据集建设先行先试，着力解决数据分散与质量参差等共性难题，沉淀智能网联算法测评、动力电池安全预警等核心应用场景；同时，通过国资央企领域可信数据空间互联互通试点，进一步探索央企间跨主体数据共享与业务协同机制。这几项试点相辅相成，分别从空间规则、基础设施、数据资产与跨域互联四个维度协同发力，全面支撑汽车行业数据要素的安全高效流通与价值释放。
表1试点工程情况
中国汽研深度参与国家数据基础设施建设，成功获批三项国家级典型案例。在标准验证层面，公司入选国家数据局指导、全国数据标准化技术委员会组织实施的“第一批可信数据空间方向标准/技术文件验证试点典型单位”，相关标准于2025年8月正式发布，承担《可信数据空间技术架构》在实际业务场景中的可行性、安全性与互操作性验证，为可信数据空间技术标准体系建设提供实践支撑。在设施建设层面，中国汽研依托汽车行业可信数据空间，联合长安汽车，成功荣获国家数据局“数据基础设施典型案例”称号，同时汽车行业可信数据空间荣获中国信息协会“2025可信数据空间建设实践创新案例”。
表2荣誉称号情况
图1汽车行业数据流通利用基础设施总体架构
图2汽车行业数据基础设施互联互通与部署架构