摘要
赛飞特工程技术集团有限公司作为数源企业与数据商，构建了“采集-治理-服务-落地”全链条数商体系。通过智能装备采集多产业数据，经标准化治理与算法加工，形成高价值数据产品。应用隐私增强技术确保安全流通，已在工业安全、低空物流、教育等领域实现规模化落地，助力客户降本增效。
一、案例背景
当前数据要素市场面临源头数据供给不足、数据治理标准不统一、数据价值转化效率低、企业数据共享意愿弱等痛点，工业安全、低空物流、教育、应急管理等多行业对标准化、场景化的数据产品与增值服务需求迫切。赛飞特作为深耕多领域的科技型企业，依托自身在具身智能、低空服务、工业互联网的业务场景积累与技术沉淀，以“破解数据要素流通难题、释放数据产业价值”为目标，开展数商业务实践，助力各行业数字化转型与数据要素价值落地。
二、案例方案
围绕“源头数据采集-专业治理-增值服务-场景落地”全链条数商服务体系，结合隐私增强技术创新，打造覆盖多领域的数据产品与服务矩阵，形成“数据资源-数据资产-数据价值”的完整转化闭环：
（一）数据采集层：多模态全链路精准采集
依托集团自主研发及合作共建的智能装备与系统，构建“空天地”一体化数据采集网络。在具身智能领域，通过人形机器人、巡检机器狗、机械臂等设备，采集机械臂轨迹、力控反馈、视觉识别、人机交互等多模态高保真数据；低空服务领域，部署小型侦察机、中型巡检载机、大型物流无人机等全谱系装备，整合多光谱传感器、北斗定位模块、气象监测设备，实时采集航线坐标、飞行姿态、能耗数据、气象参数、货物状态等全链路信息，数据传输延迟控制在50ms以内；工业互联网领域，通过空地协同智防系统、多源感知传感器网络，覆盖温湿度、振动频率、气体浓度、设备运行参数、人员作业轨迹等12类核心指标，实现工业场景数据采集全覆盖。
（二）数据治理层：标准化合规化处理
建立“采集-清洗-脱敏-标注-存储”全流程标准化治理体系。采用“三审三校”清洗机制，通过自动化算法剔除异常值、重复值，数据清洗准确率达99.5%；针对高敏感数据，采用差分隐私技术与k-匿名算法进行脱敏处理，确保原始数据不可追溯，同时保留数据统计价值；标注环节结合人机协同模式，由专业标注团队与AI辅助标注系统配合，标注精度达99.2%，标注效率较纯人工提升3倍；存储层面采用分布式存储架构，结合量子加密技术保障数据存储安全，同时通过数据分类分级管理，满足不同行业合规要求，已通过ISO27701数据隐私认证与等保三级认证。
（三）增值服务层：算法驱动价值升级
基于集团自主研发的专有算法模型库，将标准化治理后的基础数据加工为高价值数据产品与服务。算法体系涵盖基于深度学习的异常检测算法、时空序列预测模型、多源数据融合算法等，可实现数据的深度挖掘与价值转化。核心数据产品包括机器人灵巧操作与交互训练数据集、无人机城市即时配送全链路场景数据库、工业安全风险多源感知实时数据流等；定制化服务涵盖机器人特定任务技能训练数据包、低空物流路径规划与网络效能优化数据集、工业安全风险评估与预测性维护指标集等，为不同行业客户提供“即取即用”的标准化产品与“按需定制”的个性化服务。
（四）隐私增强型计算与联邦建模：安全流通核心支撑
为破解高敏感数据“不愿共享、不敢共享”的难题，引入TEE（可信执行环境）与联邦学习技术，构建安全可控的数据流通架构。采用Intel SGX可信执行环境，为数据计算提供隔离式安全空间，确保数据在计算过程中不被泄露；支持横向联邦与纵向联邦结合的混合建模模式，实现跨机构、跨区域数据的精准求交、特征分箱及联合建模。算法层面兼容XGBoost、逻辑回归、神经网络等多种隐私保护算法，可根据应用场景灵活选择，例如在工业安全风险建模中采用纵向联邦学习，实现设备厂商、生产企业、监管部门的高敏感数据联合建模，在教育数据共享中采用横向联邦学习，整合多所学校的教学实训数据。该架构已通过信息安全等级保护三级认证，数据交互过程加密强度达AES-256级别，确保数据“可用不可见”。
（五）场景落地层：行业定制化闭环服务
针对工业安全、低空物流、教育、应急管理等核心领域的差异化需求，提供“数据产品+硬件装备+软件系统+运维服务”的一体化解决方案。工业领域打造“数据采集-分析-预警-处置”闭环，将数据产品嵌入安全生产管理平台；低空领域构建“数据支撑-路径规划-集群调度-效能评估”全流程服务；教育领域形成“智能教具-标准化数据-分层课程-实训评估”一体化方案；应急管理领域实现“数据采集-演练复盘-风险预警-救援调度”全链路赋能，打通数据从供给到应用的最后一公里。
三、案例实践
1.具身智能领域：作为机器人数据训练中心参与者与运营商，在机器人后装过程中采集机械臂轨迹、力控反馈等多模态高保真数据，经治理后封装为巡检、搬运等特定任务的标准化训练数据集；同时为K12教育提供含数据支撑的具身智能教育解决方案，覆盖全学段人工智能教育场景。
2.低空服务领域：通过自营无人机配送网络与空地协同智防系统，实时采集航线、能耗、气象、设备状态等全链路数据，脱敏后构建动态数字孪生体，开发智能路径规划算法与作业效能分析报告，应用于低空物流、森林防火、海上巡检等场景；搭建低空智能感知平台与飞管服系统，实现数据驱动的集群化、智能化作业。
3.工业互联网领域：部署多源感知设备采集工业安全风险数据，经融合治理后，通过“动态风险评估图谱”和预警指标集，为化工、交通、港口等行业提供主动式安全防护服务；自主研发应急演练电子复盘系统，基于多维数据融合实现演练全过程数字化评估。
4.数据流通探索：依托自身业务积累，推动数据在产业链上下游的合规流通，形成“原始数据不出域、数据价值可用”的实践模式，为多行业客户提供标准化数据产品与定制化服务支持。
四、案例成效
1.数据价值成效：形成机器人灵巧操作训练数据集、低空物流全链路数据库等多项核心数据产品，服务20多个行业，帮助客户降低AI模型训练成本30%以上，提升运营效率与安全防护能力，实现数据要素从“资源”到“资产”的转化；
2.业务落地成效：数商服务已在工业安全、低空物流、教育等多场景规模化落地，承建多个省部级信息化项目，积累了丰富的跨行业数据服务经验，构建了“技术+场景+数据”的融合创新模式；
3.行业赋能成效：助力客户实现数字化转型与降本增效，推动工业互联网、低空经济等领域的数据要素流通与价值释放，为数据要素市场生态建设提供了可复制的实践案例；
4.企业发展成效：确立了数源企业与数据商双重定位，累计拥有专利等知识产权100余项，参与制定国家及行业标准80余项，成为人工智能与数据服务融合发展的行业标杆。
完成单位：赛飞特工程技术集团有限公司
完成人：李迪、张晓、王扬、孟强