一、项目内容摘要
当前，人工智能发展已进入“以数据为中心”的新时代。推动人工智能模型与高质量数据集协同创新、深度融合，构建"高质量数据-高效能模型-高价值应用"协同发展新格局，是实现人工智能赋能新型工业化的核心命题。本项目“可信数据贯通的模数共振协同平台”正是面向此命题，由北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）牵头，联合新材道、伊之密、华数机器人及北京物资学院等行业领军单位与学术机构，旨在构建一个支撑新质生产力发展的产业底座。
本项目致力于实现的“模数共振”能力，是一种在可信环境下，数据资源价值与人工智能模型能力深度融合、双向增强的动态过程。其核心机理涵盖两个维度的自动化闭环，其一、技术内环（数据驱动模型）。智能数据管线将多源异构的工业数据转化为标准化、向量化的“高能数据燃料”，支撑模型的高效迭代。其二，业务外环（模型反哺数据）。模型在推理应用中产生的效果信号（如置信度、错误模式）实时反馈至数据层。通过主动学习（Active Learning）技术，系统自动识别关键样本，指导数据资产的定向优化与价值萃取。最终，数据价值与模型能力深度耦合，形成动态进化的智能有机体。
二、实施背景
北电数智是北京电子控股有限责任公司在人工智能领域重点布局的国有高科技企业，是集团“芯屏数智”战略的重要支撑平台和新质生产力核心载体。作为北京市重点培养的AI“链主型”企业，北电数智牵头承担北京人工智能算力中心标准起草工作，担任北京市数据标准化技术委员会副主任单位及全国数据标准化技术委员会委员单位。其建设的“北京数字经济算力中心”是北京市“三个100”重点工程，成为绿色智算与智能底座建设的重要示范。公司以创新引领和标准先行的战略路径，已跻身北京市人工智能产业核心梯队。
在科研资质方面，公司具备承担国家与省部级重大科研任务的能力，已牵头或参与国家级重大项目4项、市级项目3项，涵盖算力基础设施、自主算法框架、数据治理与产业大模型等关键方向。其中，“先进计算迭代验证平台项目”是北京市高精尖产业重大专项，建设国内首个千卡级国产异构芯片验证系统，完成10家国内芯片厂商、11款产品适配测试，模型推理性能提升2至3倍、吞吐量提升7至8倍，性能指标达到国际先进水平。同期建设的“北京数字经济算力中心”实现PUE值仅1.146，为全国智算中心绿色升级提供样板。
在技术体系上，公司已形成覆盖“算力—数据—模型—平台—应用”的自主可控全栈AI技术架构。自研的“星火·AI算力平台”实现分布式算力弹性调度，“前进·AI异构计算平台”完成多款国产芯片适配，“宝塔·模型适配平台”实现模型跨架构移植与推理加速，“红湖·可信数据空间”以隐私计算与联邦学习构建跨机构数据可信共享体系，已在医疗、政务、科研领域落地应用。红湖可信数据空间在应用实效方面，骄阳工业大模型在垂直领域表现卓越，通过为装备制造企业构建设备监测数据管线，助力预测性维护效率显著提升30%。医疗领域特定病种识别准确率超95%。目前公司已在国内率先形成高质量数据、高效能模型与高价值应用的协同闭环，整体技术成熟度稳居国内第一梯队。从算力底座到应用场景的纵向贯通，使北电数智在AI关键技术自主化创新中处于领先位置。
在创新体系方面，公司构建了以“治理+研发+转化”为核心的创新治理模型，建立科技创新绩效考核和成果激励制度，实现科研过程数字化全流程管理。公司面向关键核心技术持续攻关，在国产算力适配、产业模型研发与可信数据要素体系构建等领域取得标志性成果，形成医疗“樱智”、工业“骄阳”、政务“公明”等系列行业大模型落地应用，科技成果转化率保持国内领先。公司同时重视知识产权与标准主导权建设。截至2025年10月，已申请发明专利79项、软件著作权18项，授权率与转化率居同行首位，参与国家、地方标准、团标等10余项，涵盖异构加速器接口、可信数据空间、安全算法框架等领域，推动人工智能底层标准体系的统一与规范，成为国家人工智能标准体系重要建设力量。
雄厚的人才与团队实力，研发人员占比超40%，硕博士及高级职称人员占研发团队70%以上。公司由首席科学家窦德景博士和首席技术官谢东博士领衔，核心成员涵盖来自华为、百度、IBM等全球一线科技企业的顶尖专家，在芯片设计、算力体系、算法模型、数据治理等方向实现多学科融合。
公司核心优势突出：一是战略引领性强，技术布局领先于政策节奏，尤其在可信数据空间建设方案上先于国家行动计划半年推出。二是技术体系自主可控，打通从算力平台到行业应用的全栈链条。三是产业落地能力显著，形成“城市级AI底座+行业解决方案”的商业模式，在北京、佛山等地构建属地化示范应用。四是生态协同能力突出，作为北京市AI“链主”企业，已汇聚上下游伙伴千余家，与华为、摩尔线程、中日友好医院、宁德时代等保持紧密合作，构建开放共赢的产业生态。五是党建与文化建设并重，形成“思想引航、创新共创”的文化氛围，为可持续创新注入长期动能。
在赛事与生态建设方面，公司打造了“AI江湖”“酒仙桥论坛”“城市会客厅”等系列行业品牌活动，累计举办论坛与闭门研讨会11场，汇聚300余位院士与行业专家，推动人工智能关键议题共识形成。多项应用项目入选国家级人工智能创新赛事及未来产业大会展示项目，社会与行业影响持续扩大。在国家数据局数据要素x大赛荣获工业领域三等奖。
三、实施目标
本项目紧扣“新质生产力”发展要求，围绕新型工业化全生命周期，构建“数据驱动模型、模型反哺数据”的协同演进体系，打造跨主体可信流通底座。到2027年，实现以下四大核心成果：
一是发布可信数据贯通的“模数共振”协同平台V1.0。建成支撑跨≥5个主体协同的分布式底座，实现“原始数据不出域、价值可控共享”，支撑研发设计、生产制造等核心环节的AI快速开发。
二是形成10+典型行业AI解决方案。覆盖工业（如伊之密、华数机器人）、医疗、政务3大重点行业，形成不少于10个可复制、可推广的“模数共振”典型应用产品。
三是构建自主可控的标准与专利池。累计申请发明专利≥20项，牵头或参与制定国家/行业/团体标准≥3项，确立在“可信数据”领域的领先地位。
四是实现规模化商业落地与生态闭环。服务跨行业用户≥20家，构建起“高质量数据供给-高效能模型训练-高价值应用反馈”的商业循环。
四、建设内容
本项目围绕“模数共振”核心逻辑，展开“三题四向”攻关。围绕三大核心科学问题展开研究：一是跨主体数据可信流通的权利确权与价值度量机制，二是训推一体架构下模型对数据提质的负反馈闭环算法，三是隐私计算场景下的算力能效比极值优化。研究内容聚焦四大方向：1）智能数据管线升级，实现异构数据自动化向量化与语义对齐；2）模数共振服务引擎，构建基于主动学习（Active Learning）的数据价值反哺机制；3）分布式协同框架，搭建支持“可用不可见”的跨主体训推一体框架；4）全链路安全屏障，依托可信数据空间实现全生命周期溯源与动态合规。
第一阶段：平台核心引擎建设与POC验证
本阶段目标是完成“双核驱动”架构开发，打通数据管线与模型反馈的基础通路，并通过POC（概念验证）验证其可行性。本阶段，形成“模数共振”协同平台V1.0内测版，并完成与1-2家种子用户的POC验证。
第二阶段：多行业典型场景试点与迭代
本阶段的核心目标是将第一阶段研发的通用引擎深入嵌入到新材料、精密制造、工业机器人等真实工业环境中。通过在真实生产线的“浸润”，利用模型在实际推理中的反馈信号，倒逼数据管线进行定向调优，从而实现系统从“功能可用”向“行业精通”的跨越。
第三阶段：规模化推广与可持续运营
本阶段的核心目标是将前两阶段积累的技术优势转化为市场影响力和行业标准。通过构建“模数共振”的商业闭环，推动项目成果从“试点产线”走向“全行业覆盖”，并最终实现数据资产化与标准化体系的全面落地。
五、实施效果
北电数智在AI与数据要素融合领域已达成国内领先水平，核心技术指标对标国际先进标准。可信数据空间领域，“红湖可信数据空间v2.0”成为国内首批通过权威检测、符合国家可信数据空间技术架构要求的产品，技术成熟度处于国内第一梯队。可信数据平台方面，联合国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室推出“樱智α·医疗可信平台”，创新构建“1+N+1”医疗数据可信服务新范式，率先实现了医疗数据从汇聚到治理、再到流通使用的全链路打通。大模型方面，“骄阳・工业大模型”在专业评测中位居榜首，核心子项超越国内主流模型，部分指标接近OpenAIo4-mini等国际工业场景基准模型。智能体开发领域，在中国工业互联网研究院《人工智能大模型工业应用能力测评报告》中工具调用、工业标准问答等四项关键测评维度均列首位，测评为表现最佳国产大模型。“新天・智能体平台”RAG检索准确率超95％，开发效率提升10倍，技术性能达到国内领先、国际先进水平。
完成单位：北京电子数智科技有限责任公司
完成人：邵兵、王云河、董琳、刘峥