案例摘要
“船货易”平台智能体是依托中远海运散运产业背景，聚焦沿海干散货运输行业痛点，以“一单制”为核心理念、多源数据融合为技术基石构建的多智能体协同系统。该系统采用“数据层-算法层-服务层-应用层”四层分布式架构，整合AIS数据、船舶报文数据及全航次各类单据数据，通过RAG框架、大语言模型及场景化小模型的协同运作，实现运输单据智能处理、船舶动态精准管控、货源运力高效匹配等核心功能。项目不仅实现了单据处理效率提升90%以上、滞期费争议减少70%等量化成效，更推动平台从传统交易撮合商向“沿海干散货全程数字化供应链服务提供商”转型，成为《沿海干散货水路运输电子单证》行业标准落地的示范标杆，为大宗物流行业智能化升级提供了可复制、可推广的解决方案。
一、实施背景
（一）行业痛点亟待破解
沿海干散货运输作为国民经济的重要动脉，长期面临数字化水平低下、业务流程非标准化等核心问题。传统运营模式以多节点、多单据、人工主导为特征，导致一系列行业痛点：一是单据处理效率低下，全航次涉及的水路运单、SOF单据、结算单等10余类单据格式不一、数据非结构化，依赖人工录入核对，单航次单据处理耗时长达8小时，错误率居高不下；二是信息孤岛现象突出，货主、港口、船东、代理等多方数据不通，跨部门、跨组织协同困难，调度决策缺乏实时数据支撑；三是商业纠纷频发，SOF单据作为核算滞期/速遣费的法定依据，依赖单方报送，存在信息滞后、误报风险，成为船货双方争议焦点；四是合规风险较高，单据归档散乱，审计追溯困难，缺乏统一的电子单证标准支撑。
（二）政策与技术双重驱动
国家《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出“推广‘一单制’服务”“加强智慧物流技术研发与应用”的发展方向，为行业数字化转型提供了政策指引。同时，大语言模型、计算机视觉、多源数据融合等技术的快速发展，为解决行业传统痛点提供了可行性路径。在此背景下，“船货易”平台依托自身成熟的业务生态网络和海量历史数据资产，启动智能体研发项目，旨在通过技术创新破解行业难题，抢占智慧物流发展先机。
（三）平台发展战略需求
“船货易”平台作为连接多方市场主体的重要枢纽，亟需突破传统交易撮合的业务边界。通过构建智能服务体，实现从基础“数字化”向高阶“智能化”的跃迁，不仅能提升自身运营效率和服务质量，更能通过输出标准化解决方案，整合行业资源，确立在沿海干散货智慧物流生态中的领导地位，实现战略转型目标。
二、实施目标
（一）核心目标
构建覆盖业务、调度、商务、财务全节点的“数据驱动+场景适配”多智能体协同系统，打通沿海干散货运输全链条，实现“一单制”全流程管控，推动行业从人工主导的传统模式向智能化、标准化、协同化模式转型。
（二）具体目标
1.效率提升：实现单据处理自动化，单航次单据处理时间从8小时缩短至30分钟内，营销、调度、商务节点录入效率提升90%以上，信息错误率降至2%以下；调度决策实现“一屏化”管控，提升全局船舶动态掌控能力。
2.风险管控：建立SOF单据多源数据校验机制，将滞期费相关争议减少70%以上；实现单据合规性自动校验，构建完整、不可篡改的电子航次档案，降低审计与合规风险。
3.生态协同：建立标准化数据交互接口，实现与港口、货主、船东、代理等上下游伙伴的EDI无缝对接，打破组织壁垒，构建数据协同生态。
4.战略转型：推动平台从交易撮合商转型为“沿海干散货全程数字化供应链服务提供商”，成为行业标准落地的先行者与示范标杆。
三、建设内容
（一）技术架构搭建
采用“数据层-算法层-服务层-应用层”四层分布式架构，各层级通过标准化接口实现数据流转与功能协同，依托云服务保障高并发场景下的稳定性与可扩展性。
1.数据层：构建“采集-清洗-存储-调度”全流程数据治理闭环。整合AIS数据、船舶报文数据、10余类运输单据数据三大核心数据集，通过标准化接口对接外部系统、自有终端及人工填报渠道获取数据；经滤波修正、冗余过滤、结构化转换等预处理后，分别存储于InfluxDB、MySQL、Redis等数据库，为上层模型提供高质量数据输入。
2.算法层：以RAG框架与大语言模型为核心，联动场景化小模型构建算法体系。RAG框架实现“知识存储-检索-生成”全流程，将结构化信息转为向量存储；大语言模型支撑单据类型识别、信息核验、决策解读等场景；单据智能处理模型通过目标检测、OCR识别、坐标融合技术实现单据信息精准提取；船舶动态融合模型整合多源数据生成时序图谱；货源运力匹配模型求解最优匹配方案。
3.服务层：基于自研微服务架构，拆分数据治理、单据处理、船舶动态管控等微服务，部署于私有云容器服务；通过API网关统一管控接入，实现流量调度、权限校验与高频数据缓存，确保各模块交互兼容。
4.应用层：构建可视化界面，适配多终端，支持单据上传、图谱查看、匹配结果展示等功能；开发调度助手、审计与监管接口，实现“需求查询-数据展示-决策建议”衔接与日志调取。
（二）核心场景建设
1.“一单制”导向的运输单据智能处理与协同生态
构建全流程自动化单据处理体系，对标行业电子单证标准，实现单据从接收、识别、提取到归档的闭环管理。一是智能识别与结构化提取，通过YOLO目标检测定位单据关键区域，OCR技术提取文本信息，坐标融合模块解析表格空间关联，BERT模型补全缺失字段，将非结构化单据转化为标准化数据；二是合规性与完整性校验，在航次结算节点自动比对全套单据清单，依据签章完备性及云票夹，形成不可篡改的电子航次档案；三是跨组织协同，通过EDI技术与上下游伙伴建立连接，实现单据数据自动收发与无缝流转，构建标准化协同生态。
2.多源数据融合驱动的船舶在港时序图谱构建与SOF校验
集成AIS实时位置、船舶报文、代理报送等多维数据，构建船舶在港时序图谱。一是数据标准化融合，通过数据清洗消除格式差异与冲突，以船舶MMSI码为核心标识，按“时间轴+事件类型”梳理“抵港锚泊-引航靠泊-开始装卸-装卸完毕-离港”全流程节点，关联时间戳、位置信息及关联单据；二是SOF可信度智能校验，当船东提交SOF时，系统将其记录的时间点与多源数据交叉验证，生成可信度评分；三是动态可视化展示，生成直观的可视化核验报告，实时推送船舶动态变化给相关方，提升信息透明度。
（三）数据保障体系建设
1.数据来源管控：AIS数据通过合规渠道获取并签订使用协议，补充交通运输部公开接口数据；船舶报文数据通过自有船系统自动上报与代理“一键填报”获取；单据数据涵盖电子数据与纸质扫描件，通过API对接与人工上传补充，累计存储10万余件，满足模型训练与知识库构建需求。
2.合规与安全保障：敏感信息按《数据安全法》脱敏，采用MD5加密；通过阿里云私有云部署，配置防火墙与入侵检测，按角色分配权限；实时数据传输采用SSL加密，核心数据“本地+异地”双备份，每日自动备份保留30天。
3.数据迭代机制：AIS与代理数据流式处理，延迟不超过1分钟；电子单据API实时同步，纸质单据上传10分钟内处理；每周增量更新模型样本库与RAG知识库，每月归档历史数据，每季度核查数据完整性。
四、实施效果
（一）量化效率显著提升
1.单据处理效率飞跃：实现10余类运输单据的自动化识别与结构化提取，营销、调度、商务节点录入效率提升90%以上，单航次单据处理时间从8小时缩短至30分钟内，信息错误率从传统模式的15%以上降至2%以下，大幅降低人工成本与重复劳动。
2.结算效率大幅提升：通过SOF单据多源数据交叉验证，滞期费相关争议减少70%以上，避免了因单据争议导致的结算延迟，平均结算周期缩短30%，提升了船货双方的资金周转效率。
3.调度决策精准高效：船舶在港时序图谱实现“一屏化”管控，调度人员可实时掌握全局千余艘活跃船舶的精确位置、动态与预计抵港时间，决策响应时间缩短50%，货源运力匹配精准度提升40%。
（二）风险管控能力增强
1.合规风险有效降低：构建了完整的电子航次档案，实现单据全流程可追溯、不可篡改，满足审计与监管要求，合规检查通过率达100%，避免了因单据不合规导致的法律风险。
2.商业纠纷显著减少：SOF单据从“单方陈述”转变为“多方数据验证”的客观凭证，为争议仲裁提供了数据化依据，船货双方信任度提升，合作续约率提高25%。
（三）行业生态协同优化
1.打破信息孤岛：通过标准化API与EDI接口，实现与300余家货主、500余艘船舶、20余家代理及港口、船东系统的无缝对接，数据自动流转替代人工传递，跨组织协作效率提升60%。
2.推动标准落地：作为《沿海干散货水路运输电子单证》行业标准的实践先锋，其数据格式、处理流程成为行业参考标杆，带动更多市场主体采用标准化电子单证，加速行业数字化协同进程。
（四）平台战略成功转型
1.服务附加值提升：从传统的交易撮合服务，拓展至单据智能处理、动态监控、合规校验、争议调解等高附加值服务，客户粘性显著增强，平台交易额年增长35%以上。
2.行业影响力扩大：凭借成熟的智能体解决方案，成为沿海干散货智慧物流生态的构建者和领导者，吸引9家合资合营公司及大量外部船东、代理入驻，平台生态规模持续扩大。
3.政策契合度高：项目完全契合国家“一单制”推广与智慧物流发展政策导向，获得行业主管部门认可，为后续政策支持与市场拓展奠定坚实基础。
（五）行业示范效应凸显
“船货易”平台智能体的成功实施，为沿海干散货运输行业提供了可复制的智能化转型方案。其“数据驱动+场景适配”的架构设计、“一单制”全流程管控的实践路径、多源数据融合的技术应用，为同类平台与企业的数字化升级提供了参考标杆，推动整个行业从人工主导向智能化、标准化转型，助力实现降本增效、绿色低碳的发展目标。
五、总结与展望
“船货易”平台智能体项目通过技术创新与业务场景深度融合，成功破解了沿海干散货运输行业的传统痛点，实现了效率提升、风险管控、生态协同与战略转型的多重目标。其核心经验在于以“一单制”为核心理念，构建了覆盖全链条的数据治理体系与算法模型，同时依托成熟的业务生态与政策契合度，确保了项目的落地可行性与推广价值。
未来，“船货易”平台智能体将持续迭代优化：一是深化AI大模型应用，拓展智能调度、智能结算、智能风控等更多场景；二是扩大数据覆盖范围，整合更多港口作业数据、气象数据、市场行情数据，提升决策精准度；三是推动行业标准普及，联合更多上下游企业参与电子单证标准的完善与推广；四是拓展商业化边界，将成熟的智能体解决方案对外输出，赋能更多中小物流企业，进一步巩固行业领导地位，打造全球领先的沿海干散货全程数字化供应链服务平台。
完成单位：广州振华航科有限公司
完成人：张教荣、田博闻、林锦威、钟文华