摘要
某城市可信数据空间以国家数据基础设施先行先试“一站式枢纽”为总体定位，由省数据局、某市数据资源局统筹指导，某市数据集团总体建设运营，科杰科技提供核心技术支撑。项目构建了“城市数据交易所+城市可信数据空间+高质量数据集‘一本账’”三位一体建设模式，形成集数据汇聚、治理加工、可信流通、合规监管、价值验证、场景应用和生态运营于一体的新型数字基础设施。项目已入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点，成为全国示范节点。截至目前，平台入驻数据要素企业1250家，发布数据产品1031个，汇聚高质量数据集21065个，与全国18个试点城市实现数据空间互联互认。
一、实施背景
随着数据要素市场化配置改革深入推进，可信数据空间已成为数据安全流通与高效利用的关键基础设施。2024年，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》。2026年，国家数据局将数据工作明确为“数据价值释放年”，推动可信数据空间从试点探索迈向规模化发展。
某市作为全国数字经济发展高地，拥有丰富的公共数据资源、产业数据资源和人工智能应用场景，但在推动数据要素高效流通和价值释放过程中，仍面临一系列制约瓶颈。
一是数据资源供给能力与市场化利用需求之间存在结构性矛盾。数据分散在不同系统、不同主体和不同安全边界之内，目录不统一、标准不一致、质量参差不齐、授权机制不清晰等问题突出。
二是中小企业参与数据流通的技术门槛和成本较高。可信数据空间、隐私计算、区块链、数据沙箱等能力具有较高技术复杂度，大量中小企业缺乏自建数据空间和安全计算环境的能力。
三是AI数据安全、隐私保护和合规监管要求不断提升。传统“数据复制、文件交付”的方式难以满足数据流通全过程可控、可审计、可追溯的要求。
四是AI数据从资源到资产、从资产到产品、从产品到场景价值的转化链条尚未完全打通。数据确权登记、授权运营、数据定价、合规评估、撮合交易、合约交付、清结算、收益分配等环节尚需进一步体系化建设。
五是人工智能发展对高质量数据集、算力和模型协同提出更高要求。大模型、智能体和行业应用对数据的要求，已经从“有数据”升级为“有高质量、可治理、可标注、可追溯、可持续更新的数据”。
二、实施目标
本项目旨在构建一套AI驱动的城市可信数据空间解决方案，实现以下目标：
一是AI数据汇聚与治理。打通公共、企业、科研、社会等多源异构数据，实现数据的有效汇聚、标准化治理与统一管理。
二是AI数据可信流通。构建覆盖数据全生命周期的可信流通机制，实现数据“可用不可见、可控可计量”，确保数据流通安全合规。
三是AI赋能数据。通过AI技术提升数据治理效率，实现智能数据分类、智能标注、智能问数等能力，降低数据治理成本。
四是数据反哺AI。建设高质量数据集，为AI大模型的训练与微调提供可消费的数据供给，推动“数据-模型-应用”的正向循环。
三、建设内容
（一）“三位一体”总体架构
项目形成“某市数据交易所+某城市可信数据空间+高质量数据集‘一本账’”协同模式。某市数据交易所承载数据交易、合规评估、数据资产化、金融服务等市场化功能；某城市可信数据空间承载统一目录、统一标识、统一身份、连接器、隐私计算、区块链、安全交付等基础设施能力；高质量数据集“一本账”面向人工智能发展需求，支撑AI数据集汇聚、标注加工、质量评估、语料运营、模型训练和智能体应用。三者协同打通“数源—治理加工—安全交付—数据产品—模型应用—场景需求”的全链条。
（二）技术架构
项目构建了“基础设施底座、基础支撑平台、数据流通利用平台、数据流通管理平台、场景应用体系”的分层架构。底层依托数联网、隐私计算、区块链等能力，形成数据可信流通的技术底座。基础支撑平台建设统一标准、连接器及合规监管能力。数据流通利用平台提供数据汇聚服务、数据开发利用平台、安全交付、平台运营管理和对外连接器。数据流通管理平台实现全域身份管理、全域登记管理、全域目录管理、全域合同管理和全域监测管理。场景应用层面向公共服务、金融服务、医疗健康、交通出行、低空经济、绿色低碳、通信物流、文旅消费、具身智能等重点领域提供支撑。
（三）AI数源汇聚平台
项目通过数源汇聚平台解决数据“供得出”的问题。平台支持大数据引擎、传统数据库、国产数据库、文件服务器、API等多类数据源快速接入，具备离线批量、实时流式、CDC同步、断点续传、分布式快照、任务失败自动重试、异常告警等能力。通过多源适配器、低代码连接器、智能化采集、敏感数据识别与分类分级等能力，实现复杂类型数据入网、数据质量初筛和数据安全前置管控，为后续治理加工和可信流通奠定基础。
（四）Data+AI开发利用平台
项目通过Data+AI开发利用平台解决数据“用得好”的问题。平台面向结构化数据、非结构化数据和多模态数据，提供数据集成、数据开发、实时计算、离线开发、可视化开发、任务调度、智能血缘、版本管理、运维发布等能力。同时引入AI for Data和Data for AI能力，支持智能检索、Text to SQL、智能问答、知识库构建、文搜图、图搜文、模型训练、模型评估、模型优化、Notebook建模和模型接入。通过接入DeepSeek、自研模型及行业模型能力，将可信空间中的数据进一步加工为数据产品、高质量数据集、模型服务和智能体应用。
（五）“数、算、模”一体化服务体系
面向人工智能创新，项目进一步构建“数、算、模”一体化服务体系。将某市可信数据空间、某市算力调度平台、国家语料库平台和主流开源基础模型相结合，算力规模达13000P+，形成数据资源、高质量数据集、智能算力、基础模型、行业模型和场景应用协同服务能力。该体系既能为医疗健康、金融服务、制造业、文化旅游、地理信息、科学研究、具身智能等领域提供高质量数据和语料支撑，也能为模型训练、模型评测、智能体开发和行业应用创新提供一体化环境，推动可信数据空间从数据流通平台升级为人工智能创新服务平台。
（六）价值验证中心
为解决数据需求方在正式申请前难以判断数据价值、数据适配性和应用效果的问题，项目设立价值验证中心，提供样例数据、Mock数据、加工模式、弹性资源和沙箱空间等能力，支持企业在正式申请和采购前进行数据体验、效果验证和场景评估。该机制改变了传统“先申请、再等待、后使用、不确定效果”的流程，形成“先体验、再申请、后交付、可评估”的新模式，有效降低数据使用方试错成本，提高数据供需匹配效率和数据价值转化效率。
（七）多形态连接器体系
为降低不同类型市场主体参与数据空间的门槛，项目构建了多形态连接器体系。综合考虑试用场景、建设成本、企业规模和安全要求，提供API接口版、SaaS开箱即用版、本地部署版等多种形态，并支持标准型连接器和全功能连接器灵活选配。标准型连接器面向轻量化接入需求，支持目录同步、身份认证、数据接口、服务调用、日志审计等基础能力。全功能连接器面向数据资源丰富、合规要求高和本地化部署要求强的主体，支持高速网络、数据处理、隐私计算、安全策略下发、沙箱开发和多场景服务能力。
四、实施效果
（一）基础设施规模与生态集聚
某市可信数据空间截至目前，平台入驻数据要素企业1250家，累计发布数据产品1031个，建立高质量数据集21065个，形成了极具活力的数据要素交易生态圈。
（二）数据资产化与金融创新突破
某市数据交易所成功颁发首张数据产权登记证书，标志着数据资产确权迈出关键一步。依托该证书，相关数据要素企业顺利获得银行授信2100万元，实现数据资产的金融化变现，为全国数据资产入表与融资提供了“城市样板”。
（三）算力与AI产业支撑
依托空间内高质量数据集与万P级算力集群（算力规模达13000P+），有效满足本地AI企业训练需求，为通义大模型迭代提供海量、合规的优质语料支撑，深度赋能某实验室等顶尖科研机构的模型训练与算法攻关。
（四）跨区域互联互通
已与全国18个试点城市实现数据空间互联互认，打破地域壁垒，促进数据要素在全国范围内的优化配置。
（五）行业标杆案例落地
某诊断作为首批共建单位，依托平台完成首单高质量数据集流通交易，打造覆盖肿瘤、感染、慢病等领域的近20款标准化数据产品。某数据完成数据产权登记，成为国内率先实现“数据资产出海”的合规技术平台之一。
完成单位：北京科杰科技有限公司
完成人：高海玲、朱建勇