案例摘要
人工智能找矿平台是四川省地质大数据中心历时三年自主研发的国内首个省级智能找矿综合服务平台。平台以“知识+数据+模型”三重驱动的可解释矿产智能预测理论体系为核心，集成200余个专业算法模块，具备秒级成图、靶区智能预测、重磁电联合三维反演、“矿床基因图谱”构建、多专家模型融合等前沿功能。平台覆盖全省多源异构数据，构建找矿预测大模型数据集，入选四川省第二批人工智能高质量数据集，实现从数据采集到野外验证的全链条闭环。上线以来，支撑编制全国首份省级AI找矿区划成果《四川省成矿区划报告（2025年度）》，初步划分161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区，优选44个勘查区块。首宗智能选区勘查区块以3010万元成交，溢价率1572.22%；截至2026年5月，累计成功出让9宗，实现财政收益9167万元。平台将找矿预测周期由3个月缩短至分钟级，关键技术被院士专家评价为国际领先，为数字政府建设在矿产资源治理领域提供了可复制、可推广的“四川样板”。
一、实施背景
（一）政策驱动：国家战略对智能找矿提出新要求
矿产资源是经济社会发展的重要物质基础，事关国计民生。新一轮找矿突破行动加速推进，传统找矿面临“方向不明、深部探测难、数据支撑弱”三大痛点，亟需科技创新赋能。2026年全国两会政府工作报告明确部署深化拓展“人工智能+”，要求加快人工智能在各行业的深度应用，为地质行业智能化转型提供了根本遵循。数字政府建设强调以数据驱动决策、提升治理效能，智能找矿正是自然资源治理现代化的重要突破口。
（二）行业痛点：传统找矿面临“找不到、看不清、验不准、去不了”四重困局
新能源革命推动锂、钴、铜等关键矿产需求激增，传统勘探深陷“找不到、看不清、验不准、去不了”四重困局。找矿成功率不足3‰，依赖个人经验；数据封闭形成“数据孤岛”；机器学习“黑箱”导致可解释性差；浅表矿藏枯竭，勘探向无人区延伸，形成数据真空带。传统模式难以整合异构数据，严重制约找矿效率与政府决策科学性。
（三）四川需求：资源大省的找矿使命
四川是矿产资源大省，拥有钒钛、稀土、锂等战略性矿产，承担成渝双城经济圈和国家战略腹地建设使命。复杂地质条件下实现高效精准找矿是重大课题。省委、省政府已将智能找矿列为重点工作。
二、实施目标
（一）总体目标
以人工智能、大数据技术重塑地质找矿范式，构建覆盖全省、鲜活完整、准确权威的地质大数据集，实现找矿决策从“经验驱动”向“数据驱动+精准决策”的根本性跨越，为政府矿产资源规划、矿业权管理、战略性矿产保障提供先进的科技支撑和治理工具。
（二）具体目标
数据汇聚治理目标：整合全省数十年地质调查成果，建立统一规范的多源异构地质大数据集，实现地质资料的数字化、网络化和智能化管理，打通“数据孤岛”。
技术创新目标：攻克成矿要素智能提取、自动成图、重磁电三维联合反演、靶区智能预测等核心技术，构建可解释的矿产智能预测理论体系，实现找矿预测迭代周期从3个月缩短至分钟级。
实战应用目标：支撑省级成矿区划快速编制和勘查区块智能优选，推动智能选区成果实现市场化转化，显著增加矿业权出让财政收益。
服务能力目标：为政府部门矿产资源规划、战略性矿产快速选区、矿业权出让管理提供全流程决策支持，为科研院所和地质单位提供专业化技术工具，提升行业整体治理效能。
三、建设内容
（一）多源异构地质数据汇聚体系
平台整合了基础地质、矿产勘查、地球物理、地球化学、遥感、自然重砂等6大类28个数据类别，总数据量超3亿条、图层200余个。通过统一标准与数据清洗、融合、标注等治理，构建找矿预测大模型数据集，入选四川省第二批人工智能高质量数据集，为智能分析和政府决策奠定坚实基础。
（二）智能分析算法与模型集群
平台集成200余个地物化遥算法模块，覆盖数据预处理到靶区圈定全流程。知识图谱驱动的成矿基因分析系统，智能构建“矿床基因图谱”；多源异构数据融合预测模型，综合多维度特征圈定靶区；多专家模型融合（MoE）架构，提升预测精度与可解释性；重磁电三维联合反演，为深部找矿提供直接依据。
（三）找矿预测业务闭环
平台实现了从数据接入→特征提取→智能分析→靶区圈定→区块评价→成果输出的全流程自动化找矿预测业务闭环。用户仅需在地图上框选目标区域，平台即可在数分钟内完成多源数据分析、成矿条件匹配和靶区智能圈定，并自动生成预测报告和图件，完成了传统模式下需专家团队耗时数月才能完成的工作，极大提升了政府矿产资源勘查部署的响应速度。
（四）决策支持与服务接口
平台面向政府部门、科研院所和企业用户构建了多层次的决策支持能力，包括成矿区划专题制图服务、勘查区块优选服务、战略性矿产快速选区服务等、矿业权出让评估服务等。平台实现了地质大数据与矿政管理数据的深度融合共享，为四川省自然资源主管部门提供了统一、智能、高效的数字化治理工具。
四、实施效果
（一）经济成效显著，助推矿业权市场化增值，财政收益突出
平台经济效益显著，彰显数字政府对公共资源价值释放的驱动作用。首宗智能选区勘查区块——四川冕宁县棉沙镇金矿探矿权，起始价180万元，成交3010万元，溢价率1572.22%，成为全省首个AI快速选区增值项目。截至2026年5月，累计成功出让9宗，实现财政收益9167万元。这标志着AI找矿技术体系已成熟运用于生产，产生可量化、可复制的巨大效益，成为数字政府赋能矿产资源治理的经典案例。
（二）找矿效率革命，政府决策响应能力大幅跃升
平台将找矿预测迭代周期由传统人工模式的3个月缩短至分钟级。以冕宁金矿案例为例，平台在数分钟内完成从多源数据融合分析到靶区智能圈定的全流程工作，而传统勘查模式下这一过程需要专家团队耗费数月时间。这一效率跃升，使得政府能够快速响应找矿突破行动要求，动态优化勘查布局，大幅提升了矿产资源管理的科学性和敏捷性。
（三）赋能政府决策，开创省级AI成矿区划先河
平台成功支撑编制全国首份省级AI找矿区划成果《四川省成矿区划报告（2025年度）》。该项目由四川省自然资源厅组织、省国土科研院牵头，首次采用大数据及人工智能方法开展全要素数字化找矿预测，初步划分161个成矿远景区、圈定36处找矿预测区、优选44个勘查区块，提供17个高质量区块建议。成果获中国地质科学院等单位专家高度评价，认为其是新一轮找矿突破行动的重要技术范式，是数字政府建设在自然资源领域的标志性成果。
（四）创新引领突出，打造智能找矿“四川样板”
人工智能找矿平台创新性、引领性、示范性显著。2026年3月，在四川省自然资源厅主办的发布会上，平台作为三大标志性成果之一正式发布，中国工程院院士唐菊兴等专家评价其总体国际先进、部分国际领先。建设经验吸引湖南、河北、山东等多省单位调研学习。四川省自然资源厅已将其成功应用于“战略性及重要性矿产快速选区试点”，持续深化“AI+地质”创新应用，为全国地质行业数字化转型提供了可复制、可推广的示范经验。
（五）社会效益显著，推动地质治理体系与治理能力现代化
平台显著降低了对经验密集型人工操作的依赖，使找矿决策更加科学化、精准化、透明化，避免经验偏差。通过地质大数据的高效共享，有力促进了四川省地质行业数字化转型，提升了政府对矿产资源信息的掌控能力和公共服务水平。平台持续拓展服务，推动数据要素价值释放，赋能新一轮找矿突破战略行动，体现了数字政府“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的核心理念。
人工智能找矿平台实现了从传统经验模式向数字政府赋能模式的跨越，在经济效益、治理效能、技术创新、示范引领等方面表现突出，为全国自然资源系统推进“人工智能+”行动提供了生动实践和标杆案例。
完成单位：四川省地质大数据中心
完成人：文辉、雷传扬、王静、袁宏