案例摘要
“玖元智能AI财务机器人”是北京第玖元素科技有限公司自主研发的首款适用于农村集体经济组织会计制度的财务核算智能体。产品采用“智能终端+财务AI大模型+管理平台”三位一体架构，集成多模态识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，实现村级财务凭证智能采集、合规校验、自动核算、电子归档及数据可视化分析。自2024年7月上线以来，已在北京市顺义区、通州区、延庆区、大兴区、房山区、怀柔区、平谷区等8个涉农区的38个乡镇、超过900个村（社区）试点应用，部分区域已正式运行，其中延庆区已实现整区正式运行。应用显示，原始凭证关键信息自动识别准确率达99.8%以上，核算结果标准一致性达100%，单村月度财务核算时间由传统1-2天压缩至1-2小时，乡镇会计整体月度核算周期由7-10天压缩至2-3天。产品已实现与“北京市农业农村综合管理平台”无缝对接，支持新政策（如“北京市经济合作社账目与村务管理账目分记”）15-30天内自动适配，有效推动基层财务治理向标准化、规范化、智能化升级。
一、实施背景
2026年是“十五五”开局之年，也是数字乡村战略深化推进的关键之年。加强农村基层财务管理、规范会计工作，是推进乡村全面振兴的重要基础。当前，村级财务管理虽已形成“村级组织负责、乡镇托管执行、上级监督指导”的运行机制，但在数智化转型进程中仍存在五大突出痛点：
一是人员负荷重。村级会计人员往往一人负责多村账务，专业能力偏弱且人员变动频繁，月末集中报账压力巨大，难以兼顾服务质量与效率。
二是效率周期长。传统手工模式下，一笔经济业务需经手5-7次人工环节，单村月度账务处理耗时1-2天，报账员与会计反复沟通、多次往返现象普遍。
三是标准精度低。核算高度依赖人工“主观经验”，计算易出错，不同人处理标准不一，科目混用、凭证填写随意等问题频发，数据质量难以保证。
四是监管风控弱。以事后检查为主，重复报销、先支付后审批等流程违规行为难以及时发现与拦截，财务风险隐患较大。
五是政策适应慢。新会计制度颁布后，人工适应周期长，理解执行易出现偏差，落地培训成本高、效果参差不齐。
上述短板制约了农村基层财务治理向规范化、标准化、数智化提升，亟需借助人工智能技术重构村级财务核算流程，实现从“传统手工核算”向“智能精准治理”的跨越。
二、实施目标
紧扣财政部、农业农村部会计数智化转型部署与数字乡村战略要求，本项目设定以下实施目标：
（一）引领财务治理现代化转型
从北京推广至全国，率先实现村级财务核算的全面自动化、标准化与实时化，形成可复制、可推广的现代化乡村财务治理新模式。
（二）提升会计核算智能化水平
构建“智能采集—智能制单—智能管理”闭环流程，实现辅助报账、智能凭证识别、智能核算、报表生成全流程自动化。
（三）统一标准与规范
统一全国村级财务的核算科目、流程管控，确保各地数据口径一致，实现全国“一套账、一张表”，分层逐级授权管理。
（四）强化风险防控与监管能力
实现原始凭证源头合规校验、经济行为实时监控、异常交易自动预警，构建“事前预警、事中监控”的智能化风控体系。
三、建设内容
（一）总体架构
系统基于“智能终端+财务AI大模型+管理平台”三位一体模式，构建“感知层—网络层—平台层—应用层”四层递进式架构：
1.感知层：智能终端（批量高速扫描≥100张/次，自动纠偏、去空白页、清晰度增强），负责原始凭证采集及操作人员身份验证。
2.网络层：加密传输协议、防火墙、入侵检测系统，保障数据在途安全，实现与省市级管理平台互联互通。
3.平台层：AI中台（部署财务垂域大模型、票据识别模型、经济行为分析模型）与数据中台（标准化财务数据库、凭证影像存储系统），完成智能判断、核算及数据管理。
4.应用层：智能核算系统、人工复核平台、数据对接接口，自动生成凭证、同步至上级平台。
数据流向遵循“采集—加密传输—AI处理—存储对接—人工复核—记账”闭环，确保全程留痕、可溯。
（二）“3+2”AI能力体系
【三大核心能力】
1.智能检查——构筑财务风险第一道防线。系统自动完成发票查重验真、签字签章完整性、时间合规性（防止“先支付后审批”）、支付金额合规性（不超预算）、付款信息一致性等多类自动校验，有效杜绝重复报销、虚假入账、流程倒挂等问题，风险漏查率降低80%。
2.智能核算——实现财务处理标准化。基于百万级经济行为训练，内置全国统一的农村集体经济组织标准科目体系。支持150余类村级特色经济业务的智能识别与自动核算，自动生成符合会计制度的会计分录，确保全国范围内核算标准100%一致，杜绝人工计算误差。
3.智能分析——赋能数据驱动决策。支持AI对话模式，用户以自然语言提问，系统实时输出财务结果与可视化报表，旨在降低数据使用门槛，实现“即问即答、全员赋能”。
【两大辅助能力】
1.智能填报。通过AI问答、自然语言引导完成经济业务资金确认单的规范填报，确保每笔业务“内容清晰化、要素完整化、一次合规化”。业务记录永久留存，避免因人员变更导致业务交接不清、责任难追溯。
2.电子收据。将传统纸质收据升级为线上模板化电子收据，实现“领用—开具—流转—作废—统计”全生命周期闭环管理。系统自动核验收据入账状态，对已开具但未及时入账的收据进行智能识别与后台自动预警，从源头杜绝私开收据、隐瞒不报、票据丢失及篡改等财务合规风险。
（三）技术路线：感知—思考—执行
1.感知（智能终端）：批量高速扫描，多模态融合识别（图像、文字、印章、表格），将纸质票据转化为高精度结构化数字资产。
2.思考（AI垂域大模型+知识库+规则引擎）：内置村级财务制度、业务模型、典型案例，通过RAG实时检索增强回答准确性，理解经济业务实质，自动归类业务类型，实现刚性合规与智能核算。
3.执行（API接口、风险输出、报表生成、智能问答）：与北京市农业农村综合管理平台（即市级农村“三资”监管平台）自动同步凭证及影像，生成风险预警信息并推送责任人，AI自动解析模板生成可视化报表。
（四）安全保障
采用国密SM2/SM4算法对数据传输与存储进行加密；部署防火墙、IDS入侵检测；实行角色权限控制与操作审计；数据中台采用RAID5冗余存储，每日自动备份，30分钟内可恢复。严格遵守政务数据“三级等保”安全管理规范，系统算力与运行环境已部署至农业农村部信息中心，保障系统稳定运行与服务能力。
四、实施效果
截至2026年4月，“玖元智能AI财务机器人”已在北京市8个涉农区的38个乡镇、超过900个村（社区）试点应用，部分区域已正式运行，其中延庆区已实现整区正式运行。成效显著：
（一）核算效率与质量大幅提升
单村月度财务核算时间从传统1-2天压缩至1-2小时。
乡镇会计整体月度核算周期从7-10天压缩至2-3天。
原始凭证关键信息自动识别准确率稳定在99.8%以上，核算结果标准一致性达100%。
（二）统一标准与规范，实现精准核算
内置全国统一的标准化业务表单与科目体系，确保各地数据口径一致。智能化表单引导与AI实时提示，确保原始单据“内容清晰化、要素完整化、一次合规化”，从源头筑牢数据规范性与可追溯性基础。
（三）流程管控与数据同步，强化合规监管
实现“表单填报规范化—科目使用标准化—核算执行统一化—作业流程协同化”全链条标准。与“北京市农业农村综合管理平台”实时同步，上级部门可动态掌握村级财务运行状态，实现“实时监管、动态预警”。
（四）智能适配新政，确保统一落地
以“北京市经济合作社账目与村务管理账目分记”为例，传统模式下区级培训一次后，各村理解差异大，执行偏差严重，且核算工作量翻倍。依托AI模型自主学习，15-30天内自动完成规则适配，精准执行，彻底避免人工培训效果参差，降低长期培训与纠错成本。
（五）节约管理成本，提升业务处理质量
智能化表单与实时校验，解决原始凭证填写不清导致的报账员多次往返、会计反复核实问题。报账员在AI引导下逐步掌握经济业务关键要素与合规要求，强化独立处理能力。财务核算全流程自动化，推动管理成本显著节约。
五、经验总结
“玖元智能AI财务机器人”以“制度嵌入、智能执行、数据互通”为核心，总结出以下四点关键经验：
（一）可信——AI刚性执行，稳定可靠
机器严格按照内置规则执行，不受人员经验、情绪、疲劳影响，所有村核算标准100%一致。自动完成多类校验，从源头拦截风险。
（二）快——扫描快、核算快，释放人工
智能终端每分钟可扫描45张单据，批量进稿≥100张/次。人工环节从5-8次缩减至1-2次。单村月度核算从1-2天降至1-2小时，乡镇会计整体月度核算周期从7-10天压缩至2-3天，显著降低基层财务人员工作负荷。
（三）标准——形成可分析的财务数据底座
全国统一科目、统一表单、统一校验规则，数据口径一致。单笔业务全链路关联，为审计巡察提供完整证据链，汇聚形成各级财务数据资源池。
（四）可持续——能力持续演进，价值不断释放
新规15-30日内自动迭代。标准化数据资产不断累积，推动“查处—整改—规范—提升”闭环管理，促进监管向常态长效转变。
六、展望
依托北京市成功落地经验，该产品将继续优化迭代，扩大应用范围，助力更多地区基层财务治理数字化、规范化升级，为全国农村财务智能化转型提供可复制、可推广的实践样本。
完成单位：北京第玖元素科技有限公司
完成人：邵豫