案例摘要
为缓解城市道路拥堵等问题，启动磁湖智枢-黄石智慧交通中枢系统的建设，项目总投资6950万，主要通过前端设备的感知数据、互联网实时数据、基础地图、业务平台数据，融合各类算法、指标体系、分析体系，智能评估道路交通运行水平、识别发现拥堵路口、完成拥堵原因分析、信号优化等算法的研发和封装，构建黄石智慧交通大脑-磁湖智枢，遵循统一数据标准和建设原则，支持数据共享和跨系统对接，采用模块化设计，各模块可以独立运行，也可以根据城市的具体需求进行组合和定制，灵活配置功能模块，提高系统的适用性。
磁湖智枢-黄石智慧交通中枢系统作为整个智能交通项目的核心内容，不仅提供了传统的交通管理功能，还在多个方面实现了场景创新，提升了系统的智能化水平和应用效果。
一、项目背景
随着经济发展、城市化推进，城市人口和机动车保有量激增，根据《智能交通系统标准体系》、《公安交通管理科技发展规划(2021-2023)》等相关政策文件，亟需解决城市“行车难，停车难，行路难”的“三难”问题日益突出，提高通行效率。
中国智慧交通市场每年增长迅速，建设规模数百亿元人民币，但当前面临系统使用封闭、数据利用不足、系统使用不灵活等问题。产业发展现状表现为：多年系统不断建设，但建设封闭，对外服务能力不足；前端大量建设但海量数据只做到数据呈现，缺乏深度挖掘分析；指挥、勤务不灵活，难以高效完成情指勤一体化调度。
二、建设目标
充分运用物联网、空间感知、云计算、大数据、智能识别、5G等新一代信息技术和新思维建设“交通大脑”，实现交通管理道路状况自动感知、交通态势自动研判、交通违法行为自动监测、路况信息自动发布，交通运输管理决策数据化、行业管理一体化、运输服务智能化、出行服务精准化。
1、实现交通资源共享化
建立深度融合、开放共享、智能应用、安全可靠的数据资源体系，以数据集中和共享为途径，打造全市一体化的交通数据资源及应用中心，推进技术融合、业务融合、应用融合、数据融合，通过数据资源平台化、交换共享高可用化、综合应用协同化、开放服务智能化，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的协同管理和服务。
2、实现交通业务一体化
通过大交通的建设，实现交通管理各部门的业务作为一个整体对内实现管理，对外提供服务，依托智慧交通云平台整合各委办局（交警、交通运输局、港口物流发展中心、城发集团、城管、气象等）交通行业资源，可以直接实现数据交换，使各部门协调运作，达到快速响应、一体化管理目的。
3、实现交通指挥调度扁平化
以交通地理信息和交通流动态数据为基础，以视频、检测、监控、诱导等技术为手段，对交通进行宏观、动态、实时的调控。同时，配之以先进的警务管理机制，使全市应急指挥调度高效、统一。
4、实现交通调控智能化
聚焦群众出行的需求，辅助黄石交管“智慧交通、组织优化、堵点攻坚、秩序净化”四大工程，从“人、车、路、灯”四要素精准发力，按照“专业+机制+AI大数据”的要求提供信控专业团队驻场服务，持续改善城市交通通行状况。对核心区域信号灯实现中央集中AI控制，多品牌信号机联网接入,建立起点、线、面相结合的交通控制系统。在控制模式上采用集中与分散相结合的集散控制模式；在控制方式上实现自适应（集中式）与感应式（单点控制）相结合；在控制范围上将实现常规控制与优先控制（公交优先、特种车优先）相结合，协调、优化交通流，实现AI一键护航和动态绿波,从而提高点、线、面及整个路网的通行能力。
5、促进交通管理决策科学化
通过对各种业务信息的高度集成，建立共享的数据库，实现定性管理与定量分析管理相结合，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通和交通运输的科学化管理水平，促进现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力。
6、完善公众信息服务多样化
通过构建综合交通信息体系，全面提升交通信息公众服务水平，强化交通信息数据的服务质量，实现多渠道、多方位、人性化、高效率的综合交通信息服务。
三、建设内容
本项目以人车路管为对象，以业务系统为承载，以人工智能、大数据等先进技术为支撑，打造黄石智慧交通新形象。本项目主要是基于全市交通部门的信息化现状，搭建基础设施，汇集全市交通信息资源，通过智慧交通大脑为交警部门、交通运输部门、规划部门、运输企业、社会公众等各类用户，提供智慧交通行业运行数据服务。
城市交通安全综合画像：
城市交通安全综合画像面向交警事故预防，提供标准化数据治理体系，依托数据治理平台，打通感知数据、交警数据、公安数据、跨部门数据，将多源数据统一接入、治理、分析。构建实时事故三级打标流程及历史事故自动打标机制，完善事故数据标准化采集及归档；以人车路企事故为载体，以全息档案为表现形式，为事故隐患对象挖掘提供源头基础。
拥堵报警系统：
拥堵报警模块以城市路网和底图为基础，实时接入电警卡口、流量相机、雷视一体机、信号机等前端设备采集的数据，对路口交通流运行指标进行周期级动态监测。根据交通流指标进行拥堵识别并实时报警，精准刻画道路交通运行情况画像，协助交警指挥中心管理人员进行日常的实时拥堵发现和快速处置。
平台通过地图路况展示，报警列表，视频查看，信号控制系统对接等功能，实现了拥堵警情、视频校核、信号调控一体化的处置流程，提高拥堵处置效率。
交通智能引擎：
交通智能引擎的主要功能为建设系统内嵌的各类算法，指标体系，分析体系，智能评估道路交通运行水平，识别发现拥堵路口，完成拥堵原因分析、信号优化等算法的研发和封装。
交通指标体系评价：
交通指标体系依托海量互联网交通事件数据，实现对城市道路运行情况全天候、多维度、无盲区监测，精准一图展示城市宏观运行态势，并周期性形成城市交通报告。
交通调控智能化：
在“专业+机制+AI大数据”的要求上提供信控专业服务，对核心区域信号灯实现中央集中AI控制，多品牌信号机联网接入,在控制模式上采用集中与分散相结合的集散控制模式；在控制方式上实现自适应（集中式）与感应式（单点控制）相结合；在控制范围上将实现常规控制与优先控制（公交优先、特种车优先）相结合，协调、优化交通流，实现AI一键护航和动态绿波。
四、建设成效
交通对象基数大，管控难，对交通参与者、道路缺乏安全风险评估手段，未建设专业的数据可视化界面，研判依然依靠人工经验，无法直观展示当前黄石市交通状态、勤务状态、指挥调度情况等，难以有效辅助领导决策。
交通运行监测：
实时监测城市交通状况，包括交通流量、拥堵情况、事故多发点等，是智慧交通的核心需求。通过高精度的地图服务和实时数据采集，可以为交通管理部门提供准确的决策依据。
交通参数统计分析：
对交通数据进行深度分析，提取关键指标，如平均车速、拥堵指数、守法率等，有助于发现交通管理中的问题和优化方向。
交通流量变化趋势分析：
通过对历史数据的分析，预测未来交通流量的变化趋势，为交通规划和应急预案提供支持。
交通事件报警：
及时发现并处理交通事件，如交通事故、违章行为等，提高应急响应速度，减少交通安全隐患。
交通运行诊断预警：
基于数据分析，提前预警潜在的交通问题，如拥堵、事故多发等，为预防措施提供依据。
数据整合与共享：
智慧交通系统需要整合来自多个部门的数据，如交通管理部门、市政部门、互联网公司等。系统对接和数据共享是实现智慧交通的关键难点之一。
守法率测评：
通过智能手段评估交通守法率，可以有效提升市民的交通守法意识，减少违章行为。但如何准确评估守法率，确保数据的客观性和公正性，是一个技术难点。
交通诱导发布：
如何将实时交通信息有效地传递给市民，提高交通诱导的准确性和及时性，是一个重要的难点。互联网信息与交通诱导发布融合可以解决这一问题，但需要确保信息的可靠性和覆盖面。
缓解交通拥堵：
通过实时监测和数据分析，可以发现交通拥堵的根源，采取针对性的措施，如调整信号灯配时、优化交通流线等，有效缓解交通拥堵。
排查事故多发点：
通过对事故数据的分析，可以识别出事故多发点，采取预防措施，如增设监控设备、改善道路设计等，降低事故率。
执法效率：
通过交通守法敲门行动与政法网格对接，可以提高交通执法的效率和精准度，减少执法成本，提升市民的守法意识。
系统效果展示图：
完成单位：湖北东楚通科技有限公司
完成人：顾建华、肖超、段燕强、陈方乙