摘要
本案例展示了中康数字科技如何通过整合“医疗-医保-医药”三医领域的碎片化数据，依托自研的“卓睦鸟医疗大模型”和“天宫一号”数字化引擎，构建“数据+模型+场景+生态”的完整闭环，在确保合规与标准化的前提下，推动三医数据要素的市场化应用与价值释放，赋能产业各环节效率提升与协同发展。
一、实施背景
三医领域长期存在数据孤岛，医疗、医保、医药数据难以互通，制约了整体服务效率与协同水平。国家推动数据要素市场化改革为三医数据的融合应用提供了政策契机。如何安全、合规、高效地整合与利用多源数据，挖掘其深层价值，成为产业数字化转型的核心挑战。
二、实施目标
1.筑牢数据根基：整合三医全产业链数据，构建高质量、标准化的数据资产体系。
2.强化技术赋能：利用AI与大数据技术，激活数据价值，实现从数据服务到智能决策的跨越。
3.推动场景落地：在临床诊疗、医药营销、医保管理、健康管理等具体场景中实现数据应用价值量化。
4.构建产业生态：联动三医全链条主体，拓宽数据要素应用场景，形成可持续的协同发展模式。
三、建设内容
1.数据整合与治理：构建覆盖超70万家药店、数十万家医疗机构、数百家体检中心及数个省级区域数据集团的全产业链立体化数据网络。深耕医院与城市级医疗公共数据整合，弥补医疗端数据短板。建立完善的数据安全与合规管理体系，积极参与行业标准制定，并接入广州、深圳等数据交易所。
2.技术平台建设：自主研发“卓睦鸟医疗大模型”（专注于复杂医学推理与辅助诊断）和“天宫一号”商用数字化引擎。基于百亿级医学知识训练，避免模型幻觉，并预设数十个垂直场景智能体，将技术与业务场景深度融合。
3.多场景应用落地：
-医疗端：支撑iMDT（多学科联合会诊）智能体服务510余家医院，秒级解析病历，赋能1,520余名医生；推出“卓睦鸟数字门诊”SaaS，提升基层诊所工作效率。
-医药端：为182家药企提供智能营销服务，优化产品策略；赋能数万家药店，重构“人货场”逻辑。
-医保端：构建医保基金使用监测模型，助力精准控费，为DRG/DIP支付改革提供数据支撑。
-消费者端：为超300万消费者提供AI健康分析服务，构建患者全周期管理生态。
4.生态体系构建：服务客户超2000家，涵盖三医全链条主体，搭建健康产业垂直云平台，推动数据在生态内的合规流转与价值共享，并探索国际市场拓展。
四、实施效果
1.效率显著提升：iMDT智能体累计惠及近1.2万名重疾患者；数字门诊SaaS使基层诊所医护工作效率提升30%以上；药企研发与营销效率平均提升25%。
2.决策质量优化：为临床医生提供全维度循证依据，提升会诊质量；为药企提供精准市场洞察与患者画像；为医保部门提供可靠的基金监管与支付改革依据。
3.获得广泛认可：获得包括浙江大学医学院附属第二医院、华润三九、阿斯利康等标杆医院和药企的正面反馈。公司荣获“广东省大健康医药数据工程技术研究中心”认证，卓睦鸟大模型在CMB、Medbench等权威榜单中名列前茅，并入选省、市多项人工智能典型案例名单。
4.行业标杆树立：形成了“数据合规整合-技术深度赋能-场景精准落地-生态协同共赢”的可复制、可推广的三医数据要素市场化应用模式，为行业提供了实践样本。
完成单位：广州中康数字科技有限公司
完成人：张莺耀