摘要
AI影像云平台是联仁健康聚焦医疗影像全生命周期管理与价值深度挖掘的综合解决方案，以“全域协同、数智赋能、监管闭环、创新驱动”为核心宗旨，构建覆盖“数据-服务-监管-创新”的全链条医疗影像数智化生态体系，为医保控费、医院降本、诊疗提效及医疗创新提供一体化支撑。
一、实施背景
·政策驱动：医疗数字化转型与政策驱动
2018年，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》明确要求推进医疗健康与互联网深度融合，推动远程医疗、医疗影像等应用发展，为影像云平台建设提供顶层政策框架。2021年《公立医院高质量发展意见》提出“加强区域医疗中心建设，推动优质医疗资源扩容下沉”，影像云平台通过跨机构影像数据共享，成为破解基层医疗资源不足、患者重复检查问题的关键载体。2024年11月，国家医保局更是印发《放射检查类价格项目立项指南（试行）》，明确将实体胶片从放射检查项目价格构成中剥离，将数字影像处理、上传与云存储纳入价格体系，为医院部署云胶片服务提供政策基础，推动数字影像成为刚需性项目。目前，随着国家医保局发布《关于拟实施“医保影像云索引”的公告》，国家推动影像上云、检查互认共享加快了进程，影像云产品需求呈爆发式增长。
在此背景下，联仁健康打造AI影像云平台，构建了“共享、智能、便捷、安全”的影像服务体系，成为推动医疗数字化转型与资源优化配置的核心力量。
二、实施目标
打破跨区域数据壁垒，保障影像高速传输、稳定存储与患者隐私安全，实现检查结果全国共享调阅，以标准化体系成为医疗影像数字化转型标杆；同时打造贯通诊疗-医保-患者全链条医疗影像数智化生态，实现医保控费、医院降本、诊疗提效及医疗创新的一体化支撑。
三、建设内容
主要内容：
AI影像云平台围绕“1+3（1个数据管理平台+3大服务中心）”的产品体系，提升影像数据底座归一化能力，拓展服务中心智能分析等能力，实现智能化和精准化决策。
·影像数据管理平台可实现海量影像数据的高效存储、快速检索与安全传输。基于对象存储构建影像原始文件资源池，建立两大数据库，关系型数据库存储结构化业务数据，并构建影像云索引库，存储非原始图像的元数据与索引信息；图数据库用于存储“医院-医生-患者-项目”关系网络。
·影像服务中心作为连接用户与影像数据的桥梁，具备强大的图像处理、智能分析和可视化展示能力。通过一系列智能化影像处理工具，如自动图像识别、病灶标注等功能，提升医疗诊断效率和安防监控的精准度。
·业务监管中心可实时监测平台的运行状态、数据流量、用户行为等关键指标，并具备智能预警和风险评估功能，确保影像云服务的合规运营和服务质量。
·数智创新中心致力于探索前沿技术在影像领域的应用，基于人工智能的影像诊断辅助系统研发，为医生提供更准确的诊断建议。
核心优势：
·全域互联与标准化整合能力
依托云架构与标准化技术体系，实现省级、市级、区域级及单体医疗机构的影像服务生态覆盖，无缝联通不同机构的异构PACS系统及影像设备，打破“信息孤岛”，支持跨院影像数据安全共享与高效调阅，适配从基层到三甲医院的多样化需求。
·弹性架构与资源适配性
采用集中与分布式结合的弹性架构，既能满足大型医疗机构的高并发存储与处理需求，也能灵活下沉至基层医院，实现医疗资源的动态调配与优化配置，支撑不同规模场景的稳定运行。
·AI深度赋能诊疗全流程
内置AI智能引擎，支持CT、MRI、DR等多模态影像的智能筛查、病灶定位（如肺结节、肋骨骨折）与量化分析（如斑块体积、血管狭窄程度），辅助医生提升诊断精准度与效率，同时通过AI影像质控减少重复性工作，降低漏诊风险。
·患者服务与体验优化
为患者提供专属健康档案，支持影像报告随时查阅，避免重复检查与胶片携带不便，结合云影像完整保留原始高清影像及交互功能（放大、窗宽窗位调整等），提升就医便捷性与获得感。
·数据驱动的监管与决策支持
通过全域影像数据积累与分析，首创“诊疗+医保”双场景赋能模式，通过智能比对实现医保基金智能稽核管控，为卫生监管部门提供区域医疗影像服务的量化评估与决策依据，助力医疗资源均衡化布局、疾病防控与政策制定，推动诊疗服务从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
技术架构：
联仁健康AI影像云平台以云方式部署运行，平台数据存储遵循国家要求，门诊影像检查数据存储15年，住院影像检查数据存储30年，同时采用异地备份方式确保数据安全。影像数据采用标准DICOM格式存储，从而确保影像信息细节的完整性。为了确保数据汇聚的稳定性及安全性，所有医院均采用数据专线或5G切片网络接入影像云平台。
四、实施效果
目前，AI影像云平台在影像数据平台、影像服务中心、业务监管中心、数智创新中心进行平台化支撑，构建影像分级诊疗及便民服务体系，使卫生机构互联互通、分工协作，实现市数据汇聚存储，创新应用模式，扎实推进卫生健康事业发展，前期已经完成基本功能模块建设，并实现客户案例落地，同时积累影像阅片技术，影像前置机采集技术、影像存储等关键技术能力，为后续的拓展升级积累重要经验。
·区域医疗资源整合：以青岛市“全市一家医院”影像数据采集项目为例，建成覆盖全市54家医疗机构的普放、CT、核磁数据采集，支撑青岛市检查结果互认互享，构建线上线下一体化医疗服务新模式。自系统上线以来，平均日增长影像采集数据1.33T，检验检查数据互认达标率从5%提升到95%以上，互认共享项目267万项次，累计节省医保（就医）费用9818万元。
·基层医疗能力提升：以遂宁市中医院影像云平台项目为例，建立以遂宁市中医院为核心，覆盖市、县、乡镇三级医疗机构的影像远程会诊系统，实现“基层检查、上级诊断”的远程影像协同服务，推动各级机构间检验检查结果互认。目前，该项目联网60余家基层医院，年诊断量5万余人次，提供24小时全天候不间断会诊服务。
综上，AI影像云平台助力医疗机构建设医保索引机制，影像检查可视化监管和预警机制，提升AI影像能力；同时提供辅助诊断服务，建设影像数据智能应用，提供影像数据监察服务、区域检查调度等服务，实现“便民、惠医、利政”的多方价值。
完成单位：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
完成人：周艳丽、白永申、徐志德、马超