摘要
浪潮“归零”应急行业大模型，深度依托通义千问与DeepSeek系列成熟基础大模型，通过精准行业微调与强化学习迭代优化，并创新采用精细化语料治理体系，在模型微调、强化学习及自反馈认知全流程实现层层升级。优化后，模型的应急行业推理针对性显著增强，复杂业务处理准确率较同类模型提升近20%，一体化训练效率提高30%；同时大幅降低硬件部署门槛，即便在民用级显卡上也能实现流畅运行，成功达成“高性能”与“低成本”的双向突破与双赢格局。
一、背景分析
当前，应急管理领域正面临业务场景日趋复杂、数据形态愈发多元、决策响应要求瞬时高效的多重挑战，传统技术手段在处理多模态应急数据、支撑复杂场景决策时愈发乏力，已难以匹配现代应急管理的高效履职需求。与此同时，通义千问、DeepSeek等系列基础大模型持续迭代，在参数规模扩容、多模态理解精度、复杂推理能力等核心维度形成成熟技术积淀，为行业定制化大模型的开发筑牢了高质量技术底座。
在“行业痛点倒逼需求升级+基础技术成熟赋能落地”的双重驱动下，应急行业智能化转型进入“刚需阶段”，亟需兼具“高性能”与“低成本”的定制化智能工具破解现有困境。在此背景下，浪潮“归零”应急行业大模型应运而生——依托成熟基础大模型进行深度行业适配，通过精细化语料治理、全流程优化迭代，精准攻克传统技术短板，为应急管理智能化转型提供高效、实用的核心支撑。
二、建设目标
聚焦应急行业智能化升级，通过精准治理行业语料源库构建具备垂直场景深度理解力的“行业大脑”；以LLMOps全生命周期管理体系为核心打造“安全高效心脏”，实现从数据处理到部署推理全流程的数据脱敏与权限管控；同时依托低代码编排构建更自主的智能体生态，助力企业快速搭建涵盖知识库、工作流及插件工具的行业专属智能体，全方位赋能行业数字化转型。
三、建设内容
本项目旨在构建一个以“归零”应急行业大模型为核心、以专业知识库为基石、以场景化智能应用为抓手的AI赋能平台，全面提升安全检查与管理的智能化水平。主要功能包括：
1、“归零”应急行业大模型服务平台
构建自主可控的行业大模型训练与应用开发平台。该平台提供从模型预训练、精调（Fine-tuning）到部署的全生命周期管理能力，支持针对安全领域的专业词汇、语法和逻辑进行优化，为上层智能应用提供强大的AI核心驱动力，确保模型输出的专业性和准确性。
2、行业应用知识平台与行业知识库“归零库”
打造集知识采集、清洗、分类、审核与维护于一体的知识中枢。通过构建行业知识库“归零库”，系统化整合安全法规、标准规范、事故案例、设备信息、最佳实践等海量多源异构知识，并利用知识图谱技术建立关联关系，为所有智能应用提供实时、准确、权威的数据支持，实现知识的价值化与智能化应用。
3、AI智能体应用开发与赋能
基于上述平台与知识库，重点开发服务于安全检查核心场景的系列AI智能体。
1）AI安全隐患识别“一拍即核”智能体
基于深度学习计算机视觉算法，实现多模态隐患识别，对现场上传的图片、视频流进行实时分析，自动识别如安全防护缺失、设备泄漏、违规存储、作业环境混乱等典型隐患，识别准确率超过95%。发现隐患后，系统即刻向责任人员推送预警信息，并自动关联“归零库”中的整改依据与标准措施，一键生成核查任务，启动“归零”处理流程，极大提升隐患响应与处置速度，实习即时反馈与闭环触发。
2）安全问答“早安早安”智能体
依托行业大模型的自然语言处理（NLP）能力，为员工提供7x24小时的智能问答服务，实现智能交互咨询。员工可通过自然语言随时查询安全规章制度、操作规程、应急处理步骤等，智能体从“归零库”中精准检索并生成简洁明了的答案，大幅降低培训咨询成本，提升安全知识普及效率。可根据岗位风险和时间节点，主动推送相关的安全提示、风险预警和知识点（如“早安”安全提醒），变被动应答为主动赋能，实现主动安全教育，培育企业安全文化。
3）安全报告“归零报”智能体
基于NLP与自然语言生成（NLG）技术，自动汇总整合“一拍即核”发现的隐患、“早安早安”的常见问题、整改进度等多维度数据，智能生成结构化的安全检查报告、分析报告及闭环“归零”报告，实现数据自动聚合与报告生成。报告不仅呈现事实数据，更结合历史数据与模型算法，深度分析隐患趋势、高发区域和根本原因，为管理者提供精准的数据洞察和决策支持，推动安全管理从事后整改向事前预防转变。
通过上述建设内容的精准执行、深度融合、协同运作，最终构建成一个“感知-认知-决策-执行”的完整智能闭环，不仅将安全检查人员从繁琐的记录、查阅和沟通工作中解放出来，更能实现安全风险的实时感知、智能研判、快速响应和闭环管理，全面提升企业的本质安全水平，树立行业安全管理智能化新标杆。
四、创新性
浪潮“归零”应急行业大模型通过技术改良优化提升性能，在安全生产管理领域实现多项创新：以融合图像识别、自然语言处理等技术的多模态认知引擎为核心，借助深度学习算法、多模态融合技术及NLP，实现多模态隐患快速识别分析与智能输出；依托涵盖30余个行业、近400个专业的海量隐患数据库，运用大数据挖掘、智能匹配算法及知识图谱技术，为隐患排查精准匹配权威依据；通过集成视频监控系统，结合实时视频分析、边缘计算及智能预警算法，实现现场情况实时监控、隐患及时发现与分级预警，全方位提升安全生产管理效能。
通过实时监控与数据分析实现风险精准预测及预防性维护，推动安全管理关口前移，提升系统稳定性与可靠性。一是替代传统人工排查，实现隐患自动化识别与整改建议输出，使安全管理效率提升40%以上；二是依托海量隐患数据库与高精度算法，将隐患识别率提高至90%以上，大幅增强识别准确性；三是通过信息化系统构建“发现-预警-处置-整改”全流程闭环管理，确保整改落实到位；四是复用现有摄像头与物联网设备，减少人工巡检依赖，节约人力成本，降低人员流动带来的不确定性，实现降本增效与工作连续性提升。
五、实施效果
浪潮“归零”应急行业大模型通过AI技术与安全生产的深度融合，有效赋能基层治理体系创新，解决统监管中存在的专业人手不足、检查标准不统一等难题，打造应用于安全检查场景各类智能体，助力安全生产检查、管理更准确、更高效、更智能。部署“一拍即核”智能体，结合移动终端与AI视觉分析实现作业现场7×24小时实时研判，隐患识别效率提升85%以上，达成“即拍即核、即处”；依托“早安早安”智能体搭建专业安全知识库，通过智能对话为员工提供实时答疑，助力安全文化建设；应用“归零报”智能体实现隐患全流程跟踪与自动化报告生成，问题关闭率达90%。三者协同推动安全管理从人工主导转向智能驱动，实现数据融合、流程衔接，全面提升安全管理精细化与智能化水平，打造行业示范性智能安全防控新范式。
完成单位：浪潮软件科技有限公司
完成人：储佳祥、周立轲、李蒙、王可