摘要
本项目围绕政企民生工程通讯业务保障中的IT系统运维痛点，构建了一套基于数据驱动的IT系统运维智能体系统。该系统深度融合数据要素与人工智能技术，通过“混合模型协同推理”架构，实现对IT系统故障的预测、定位、处置与恢复的全流程智能化运维。项目已在四川、西藏、江苏等多地的政务、运营商、公安、司法等领域成功落地，显著提升运维效率与系统可靠性，具备较强的技术领先性、产业竞争力和推广价值。
一、项目背景
随着《数字中国建设整体布局规划》的深入推进，政企民生工程（如通讯服务、算力中心、政务云平台）的IT系统规模持续扩大，系统复杂度高、业务连续性要求严苛。然而，传统运维模式面临三大核心痛点：
数据孤岛：跨系统数据融合率不足30%，难以形成全局运维视图；
经验依赖：故障检测与根因定位依赖人工，平均故障检测时间（MTTD）超5分钟，定位准确率不足60%；
响应滞后：日均运维数据超50TB，AI辅助运维陷入“数据过载、价值难发挥”困境。
在此背景下，本项目以“数据要素×人工智能”融合创新为核心，构建智能运维体系，助力政企民生工程实现从“被动响应”到“主动预防”的运维模式转型。
二、项目目标
本项目旨在构建一个具备L4级全智治能力的IT系统运维智能体，具体目标包括：
故障预警：实现故障提前5分钟预警，准确率≥90%；
根因定位：将故障定位时间从数小时缩短至分钟级，准确率≥85%；
自动化处置：实现故障自愈与预案执行，人工干预率≤5%；
资源优化：通过3比特量化技术降低GPU消耗4倍，支持国产化芯片部署；
业务保障：年减少业务中断损失超200万元，提升系统可用性至99.999%。
三、建设内容
1.数据要素基础
构建“政企自有+公共数据+第三方补充”的多元数据采集体系，覆盖网络设备、服务器、业务日志、环境传感器等全链路数据。截至2025年6月，累计汇聚数据超8PB，日均处理50TB数据，通过“分类授权+脱敏处理+合规审查”确保数据全流程合规可控。
2.技术架构
采用“筑基-融智-赋能”三阶段技术路径：
筑基阶段：构建高质量、合规、安全的数据基座，支持多源异构数据接入、清洗、融合与存储；
融智阶段：构建“大模型（LLM）+小模型（LSTM、MLFD）”混合协同推理架构，实现跨模态故障诊断与动态决策；
赋能阶段：通过反馈闭环与产业赋能机制，实现系统持续进化与生态共建。
3.智能体核心能力
感知认知层：小模型实时监测指标异常，大模型解析日志语义，协同实现秒级根因定位；
决策执行层：基于知识图谱匹配预案，结合强化学习动态优化策略，实现自动化故障处置；
轻量化部署：支持3比特量化、动态分层压缩，适配国产芯片与边缘计算场景。
4.数据治理与安全
建立“全流程合规、全生命周期可控”的数据治理体系，涵盖数据标准化、伦理审查、分级分类、加密存储、区块链存证等机制，确保数据在采集、处理、流通、销毁各环节的安全与合规。
四、实施效果
1.运维效能提升
故障预警：提前5分钟预警，准确率超90%；
根因定位：时间从小时级缩短至≤3分钟，准确率提升至90%以上；
日志分析：覆盖率从70%提升至95%；
自动化处置：人工干预率降低至5%以下，故障自愈时间≤30秒。
2.经济效益显著
成本降低：GPU资源消耗降低4倍，硬件投入减少75%；
损失减少：年减少业务中断损失超200万元；
人力优化：工单处理效率提升30%，人工运维成本下降35%。
3.社会与行业价值
国产化适配：全面兼容飞腾、鲲鹏、龙芯等国产芯片，支持国家安全可控战略；
绿色低碳：算力中心能耗降低15%，年碳排放减少10%；
标准建设：参与制定国家标准1项、行业标准1项、团体标准3项、企业标准20项；
产业赋能：通过隐私计算学习推动行业数据协作，构建AIOps生态。
4.典型应用案例
四川省交通运输厅：保障“一网通办”数据服务稳定，提升政务效率；
中国移动西藏公司：在高原环境下实现云平台99.95%高可用；
成都公安天府新区分局：构建“平战结合”指挥体系，协同响应提速60%；
四川高院：实现数据库自动化运维，RTO＜15分钟，满足司法数据安全要求。
《基于数据驱动的IT系统运维智能体》项目以数据要素为核心，通过技术创新与模式创新，实现了政企民生工程通讯业务运维的智能化、自动化与国产化转型。项目不仅在技术层面突破“数据孤岛”“经验依赖”等行业难题，更在经济效益、社会服务与产业生态方面展现出广泛的应用前景与推广价值，为“数字中国”建设提供了可复制、可推广的智能运维范例。
完成单位：成都派沃特科技股份有限公司
完成人：黄希、刘翼、欧瑞、宋晓梅