案例摘要
区域经济数字治理创新操作平台聚焦区域产业发展的核心要素，构建“数据治理-智能分析-决策支持”三位一体的数字化治理体系。平台深度整合企业、人才、专利、政策、产业链、园区六大核心数据资源，通过跨维度关联分析与AI模型赋能，为政府、集团企业及园区管理者提供精准化、智能化的区域经济治理解决方案。
（一）实施背景
1．传统治理痛点突出
在数字化浪潮下，传统区域经济治理模式难以适应发展需求，面临三大核心矛盾：一是数据孤岛化，企业、人才、政策等数据分散于不同部门，协同分析能力薄弱；二是决策滞后性，政策制定与产业动态脱节；三是资源配置低效，对企业、人才、专利等核心资源的分布特征、匹配需求掌握不精准，导致政策扶持、资源投入针对性不足，创新成果转化不畅，产业集聚效应难以形成。
2．政策战略驱动明确
国家层面密集出台政策推动治理数字化转型，《“十四五”数字经济发展规划》明确要求“构建经济治理基础数据库”“推动数据要素市场化配置”，平台六大核心数据整合工作直接响应这一政策导向；国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》提出“强化经济运行大数据监测分析”，平台的AI模型与智能决策支持系统成为政策落地的核心载体。
（二）实施目标
平台围绕地方政府区域经济治理核心需求，设定“四维四标”实施目标，即从“产业监测、政策赋能、资源配置、风险防控”四个维度，达成以下四大核心目标：
数据贯通目标：实现区域内发改、工信、统计等核心部门数据对接，覆盖企业、项目、人才、土地等全要素数据；整合外部产业链上下游、跨区域关联数据，建立统一区域经济数据标准体系，提供实时数据支撑。
洞察精准目标：构建覆盖区域产业、企业、项目、空间、人才、专利的知识图谱与时空分析模型，实现产业结构诊断、产业链短板识别、企业经营预警等功能，提升区域经济分析准确率。
配置高效目标：通过数据赋能优化资源配置，推动产业链协同、企业培育、人才引育、专利转化的精准化实施，提升资源利用效率与治理效能。
发展稳健目标：建立基于六大数据要素的风险预警体系，实现产业运行、企业经营等风险的提前识别与处置，保障区域经济稳健发展。
（三）建设内容
平台以“全要素数据贯通+智能分析赋能+场景化治理落地”为核心，构建覆盖数据、分析、应用、协同的全链路治理体系，具体建设内容如下：
图1：产品架构图
1．全维度数据治理与资源池建设
跨部门数据融合体系：打通区域内发改、工信、统计、招商等核心部门业务系统，通过统一数据标准，实现全要素数据自动采集、清洗与脱敏，形成区域经济数据资源池；接入外部产业链、跨区域关联企业、市场行情等数据，建立统一数据标准体系。
产业时空数据底座：融合GIS地理信息与产业经济数据，构建区域产业图谱，在电子地图上可视化呈现产业集聚区、重点项目位置、企业分布等空间信息，关联动态指标，实现“空间-产业-企业”三维数据联动。
2．智能分析与决策支撑平台
图2：产品门户页
1.企业模块
整合企业注册、经营、纳税、资质等多类数据，生成涵盖规模、行业地位、成长潜力与健康状况的动态全景画像，通过多维度指标模型筛选高成长、专精特新等优质企业，同时基于异常数据识别经营与合规风险，生成分级预警清单，为企业差异化培育与风险帮扶提供决策支撑。
2.人才模块
汇总董监高、技术骨干、高校毕业生等各类人才的地域、行业与技能等信息，形成人才资源库；跟踪人才流动数据并分析动因，同时基于企业岗位需求与人才技能画像，生成定向引才政策建议，优化人才供需匹配效率。
3.专利模块
汇总区域内专利的数据，构建区域专利资源库；从技术创新、市场前景等维度对核心专利量化评分，筛选高转化潜力专利，明确转化合作方向。
4.政策模块
自动推送企业适配政策及申报指引，通过对比政策实施前后的企业经营数据，量化政策对企业发展与产业升级的带动效应。
5.产业链模块
可视化呈现产业链上下游完整链条，标注核心企业、配套企业与缺失环节，构建产业链全景图谱；通过分析，锁定关键材料缺口、技术服务缺失等断点短板，基于分析结果推荐补链企业资源，促进产业链发展。
6.园区模块
整合园区企业入驻率、能耗水平、产业链分布等数据，优化空间规划与功能分区，提升园区资源利用效率。
3．多终端协同体系
PC端治理工作台：面向政务人员固定办公场景，提供全维度数据可视化、深度分析工具及复杂流程操作功能，支持产业链图谱精细研判、政策效能多维度评估、多部门协同任务调度等复杂治理操作，满足深度决策与统筹管理需求；
移动化治理终端：适配外出调研、现场办公场景，开发轻量化移动端应用，支持离线查看企业画像、产业链断点等核心数据，实时接收风险预警推送，可在线快速审批企业诉求，实现治理工作“随时随地响应、现场即时处置”。
4．技术底座与安全保障
自主可控技术平台：基于信创体系构建技术底座，适配麒麟操作系统、龙芯CPU等国产软硬件，核心代码自主研发率超95%，集成人工智能、大数据分析、低代码开发等前沿技术。
全链路安全体系：建立数据分级分类管理机制，对敏感数据进行加密存储与传输；部署数据安全网关、入侵检测系统、操作审计系统，保障数据采集、存储、使用、共享全流程安全，符合《数据安全法》等合规要求。
（四）实施效果
1．治理决策精准度显著提升
通过六大维度智能分析，区域经济治理从“经验判断”转向“数据驱动”，产业结构诊断准确率、企业风险识别率、政策匹配精准度均提升，决策科学性与针对性大幅增强。
2．治理效率与决策效能显著提升
替代传统“部门报表汇总+人工统计”模式，区域经济运行报告生成时间压缩至分钟级，跨部门数据协同从小时级缩短至分钟级；风险预警从“被动接收上报”变为系统实时推送，风险识别响应效率大幅提高。
3．区域经济价值与资源配置效益凸显
某经开区通过平台产业链图谱识别12处产业断点，精准开展补链强链；动态监测20家高成长企业，实现精准培育；优化3项引才政策，有效提升资源配置效率。
4．技术可持续性
平台可快速推广至国家级新区、自贸试验区、城市群、数字经济示范区等各类区域，适配发展改革、工业和信息化等多个政府部门职能场景，通过技术复用、政策协同和场景适配，为全国区域经济数字化治理提供标杆范例。
5．合规与安全保障体系完善
数据采集、共享严格遵循《数据安全法》《政务数据开放共享条例》，建立“部门-层级”数据分级授权机制，无合规风险事件；构建“数据加密+角色权限+操作审计”全链路安全体系，自上线以来未发生数据泄露、系统攻击等安全事件。
完成单位：北京睿思鸣信息技术有限公司
完成人：彭鹏飞、杜亚玲、李永恒、杨婉莹