摘要
鞍钢财务公司为积极落实国资委加快推进国有企业数字化转型工作要求，以“数智化转型”为战略指引，围绕“数据治理、核心系统升级、AI平台建设以及场景应用”的总体框架，系统有序地推进人工智能技术在金融行业，各业务领域的融合应用。公司通过核心系统升级、数据治理以及AI平台建设项目夯实数据基础，建设AI人工智能平台，形成了从数据底座、AI智能中枢到业务赋能的整体体系，实现了核心业务线上化、数据治理标准化、应用智能化等多领域创新应用，进一步加强资金的集约、高效、安全管理，促进业财深度融合，不断增强企业价值创造力、核心竞争力和抗风险能力，实现业财一体化和财务数字化是集团企业创建一流财务管理体系的强烈诉求。
一、背景
深入贯彻落实习近平总书记在鞍钢集团本钢考察时提出的高端化、智能化、绿色化发展要求，同时积极响应鞍钢集团1357工作部署及鞍钢财务公司数字化转型重点任务，需借助“全栈四化+智链协同”的创新实践模式，推动自身数字化转型向纵深发展。国内人工智能产业在2025年呈现爆发式增长态势，涌现出DeepSeek等众多优秀的国产大模型应用。财务公司作为连接产业与金融的关键节点，亟须把握人工智能产业发展机遇，依托新一代核心系统建设成果，实现从“资金管家”向“价值引擎”的角色转变。
二、目标
通过数智化转型建设，能够进一步提高财务公司的金融服务水平、工作效率和价值创造能力，促进财务公司向价值型财务公司转型，打造资金管理数智化应用场景，夯实数据治理底座，提升工作效率、提高成果品质、保障业务安全。实现大模型接入，构建AI中台基座，聚焦场景，夯实AI应用的核心能力。
三、建设内容
（一）数据治理与价值化应用
1.完善数据治理架构，凝聚数据管理合力
公司严格遵循监管与行业标准，制定了“可见可访问、可用可理解、可连接可共享、安全可信”的数据战略，并规划“筑牢基础－持续提升－数据赋能”实施路径。构建了以《数据管理办法》为核心，覆盖数据架构、标准、质量、安全等七大领域的“1+7”制度体系。同时，健全了从董事会、高级管理层、数据治理委员会到业务部门的四级治理组织，明确权责，确立“谁产生谁负责、谁使用谁负责、谁管理谁负责”的认责机制，由风险控制部与金融科技部协同督导，强化数据全生命周期管理。
2.建设数智运营平台，实现数据集约管理
构建“STG-ODS-DWD-DWS-ADS”五层数智运营平台。基础层（STG）整合内外部全量数据；整合层（ODS）按主题归集历史数据；明细层（DWD）构建61个数据模型；汇总层（DWS）加工十大主题2923个业务指标；应用层（ADS）沉淀301项标准化结果集。平台集成14个功能模块，实现从采集、开发到治理、服务的全流程管控。目前日均处理超1100万条数据，整合336张业务表，接入外部数据源，形成“内外贯通”的数据资源网络，为监管报送、智能分析等提供统一支撑。
3.制定数据指标规范，推进数据质量管理
建立覆盖全生命周期的数据治理框架。一是推进标准化，制定557项数据标准，引用272张国标行标编码表，设计1368条命名词根规范。二是构建指标体系，围绕财务、风险、业务、客户四大集群，定义从原子指标到衍生指标共2923个指标项，形成“原子数据→组合计算→场景应用”的加工链。三是强化质量管理，将数据分为4大类并实施5级差异化管控，从真实性、准确性等5个维度制定1293条质量规则实时校验。四是支撑敏捷分析，通过“时间+维度+度量”三维分析框架，支持9类颗粒度分析，实现穿透溯源与指标动态配置，快速响应业务变化，形成数据质量闭环。
（二）核心系统全面升级
鞍钢财务公司通过核心系统全面升级，实现了业务线上化、流程自动化与管理智能化，显著提升了金融服务效率与风控水平。通过此次升级，公司构建了覆盖结算、信贷、票据、同业、财务及风控的核心业务线上化体系，有效支撑了业务高效运营与风险精准防控。
1.业务全流程线上化
结算支付：构建7×24小时稳健平台，支持灵活资金归集策略。
存款业务：实现全链条线上管理，支持差异化利率、自动转存与到期提醒。
信贷业务：实现从评级授信、线上审查到贷后预警的全流程线上化，形成电子信贷档案。
票据业务：对接新一代票据系统，实现贸易背景智能审查与风险监控提醒。
同业外汇：实现同业评级授信、存放调拨、利率管理及跨境资金池等业务的线上化与流程规范化。
2.管理数字化与智能化
财务管理：统一业务与财务系统标准，实现“一个账套”管理，简化年结流程。
客户管理：集中整合客户信息，通过分析评价识别风险并提供精准服务。
数字化风控：搭建多口径监控指标体系，覆盖资产、流动性、授信及反洗钱管理，实现全流程风险管控。
3.渠道服务便捷化
全面强化网银与移动端服务，集成业务办理、查询、预警及消息推送功能，为成员单位提供高效、便捷的金融服务体验。
（三）智能化探索及应用
依托鞍钢数据中心，本地化部署了DeepSeek与Qwen大模型，深度融合二者的文本分析及多模态处理优势，构建了统一的AI基础平台。该平台具备高效的文本与多模态数据处理能力，为业务智能化转型奠定了坚实基础。基于该平台，结合业务智能化场景，实现了智能客服和业务助力两大类多个智能化应用。
1.智能客服AI场景
（1）AI问答：基于企业专属知识库，用户可通过自然语言进行快速查询，系统即时响应，实现“一键直达”。
（2）AI问数：支持用户使用自然语言直接提问，系统自动转换为数据查询指令，实时获取关键业务数据与分析洞察。
（3）AI智能体：允许用户无需编程基础，即可根据个性化需求，创建通用对话型智能助手。
2.业务助理AI场景
（1）智能调拨：将自然语言指令自动转化为精准的业务操作指令，基于规则生成调拨建议，实现交易自动化处理。
（2）智能审单：通过预设规则，AI自动对协定存款协议、票据服务协议等业务附件进行合规性初审并提示。
（3）智能填单：运用多模态模型智能解析发票、合同等附件，自动提取并填充关键信息，辅助完成自助填单。
（4）智能报告：基于预设模板与逻辑，一键自动生成信贷风险审查报告等标准化报告。
四、实施效果
1.流程标准化：全面梳理总、分公司业务流程，通过优化、重构和再造，统一业务流程230多项，实现主营业务线上化率达100%，优化跨部门流程，加强工作协同，提升效率。
2.规范业务数据：在业务系统建设同步“贯标”，完善业务数据内容，增加必输限制和校验规则，规范业务数据，确保业务数据与标准一致。
3.场景智能化：创新业务模式，通过多场景自动化、移动化应用，全面提升工作效率管理效能提升。
4.服务能力提升：实现7*24小时资金支付，满足成员单位资金支付需求；开通超级网银功能，实现线上回单打印、银企对账、支付等；为财务公司及成员单位提供移动办公条件，丰富网银业务办理服务。
5.业务协同提升：新一代核心系统全面对接内外部系统，对内与集团、成员单位及财司内部系统集成，对外与18+5银行联通，并直连票交所、CIPS等，全面互联、高效协同。
五、总结与价值
此次核心系统全面升级，不仅是技术平台的迭代，更是运营模式、服务理念和管理范式的深刻变革。它将带来：
1.运营效率革命性提升：通过自动化、线上化释放人力，缩短业务周期。
2.风险防控能力质变：数字化风控体系实现从“人防”到“技防”的跨越。
3.客户服务体验升级：全渠道、智能化服务满足成员单位对便捷、高效金融服务的期待。
4.管理决策科学化：统一、准确、实时的数据为战略决策提供坚实支撑。
最终，这将有力支撑财务公司迈向更高水平的集团内部银行与综合金融服务提供商。
