案例摘要：
XX交通运输部门一体化数据监管服务。是中数通信息有限公司为响应国家数字化转型战略和粤港澳大湾区数字治理需求，创新构建的“业务-技术-管理”三位一体数据监管体系。项目通过建立“3+1”监管框架（组织保障、制度规范、技术支撑+协同机制），覆盖数据治理、数据安全、平台建设全生命周期，实现了数据管理服务的合规性、安全性和高效性。项目实施后，平台建设效率提升30%，数据治理问题整改响应时间缩短50%，数据安全风险事件下降80%，为全国交通行业数据监管树立了标杆典范。
一、实施背景：
（一）政策驱动
国家《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的出台，要求公共数据管理必须合规、安全。
《广东省“数字交通运输厅”建设总体规划》明确提出“强化数据治理能力，构建一体化监管体系”。
（二）技术挑战
数据管理技术涉及云计算、大数据、人工智能等多个领域，专业性强且复杂多样。技术实现效果高度依赖各类平台呈现，在应用过程中能见度低。管理人员数量不足，难以深入把控技术细节，无法及时评估技术可行性、先进性、延展性和风险性，导致技术路线把控困难，技术应用效果难以保障。
（三）业务需求
一体化数字平台项目规模庞大，实施周期长，涵盖内容广泛，参与的服务方众多，管理流程错综复杂。内外部协同界面繁多，组内及各服务单位间工作边界交互频繁，传统管理方式难以满足项目协同管控的要求，容易出现沟通不畅、工作衔接不顺等问题，严重影响项目进度和质量。
二、实施目标
（一）业务目标
实现数据治理标准化，支撑交通运输业务智能化决策。
实现业务响应安全有效，保障业务流程在数据驱动下稳定运行。
（二）技术目标
规范技术方案设计，保障技术路线先进性、国产化合规性。
构建数据安全全生命周期防护体系，降低数据泄露风险。
（三）管理目标
建立多方协同监管机制，明确参建单位职责边界，提升项目管理效率。
形成可复制的数据监管服务经验，为行业提供参考范本。
三、建设内容
（一）构建数据监管体系
“3+1”监管框架：
组织保障：成立领导小组、项目管理组、专家组、实施组四级架构，明确分工与协作流程。
制度规范：编制《数据治理规程》《数据安全分类分级实施细则》等12项标准文件。
技术支撑：开发数据监管工具，实现自动化埋点监测、三屏联动可视化展示。
协同机制：建立“5+3+1”建管运模式，联动监理、咨询、实施单位，形成闭环管理。
（二）开展全方位监管服务
1.业务监管
从业务需求理解监管入手，开展需求落实全过程监管，到业务应用成效评估结束，形成业务监管闭环。
详细审查业务需求解读的准确性，以业务目标为导向监管数据治理、数据安全、平台建设等工作。对建设成果进行严格审查，确保满足业务需求，实现业务目标。例如，在数据服务过程监管中，对数据需求申请、分析、服务封装、使用等环节进行细致审查，保障数据服务质量。
2.技术监管
依据技术规范开展技术实施全过程监管，到技术实施交付成果审查结束，形成技术监管闭环。
对技术方案的合理性、先进性进行深入审查，严格监督技术实施过程是否合规，确保交付成果满足技术参数指标要求。如在系统设计环节，从系统设计与需求一致性、技术设计的各项定义、完整性、易测性、合规性等多个维度进行审查。
3.管理监管
协同监理方开展项目管理全过程监管，督促实施方“事前建制、事中纠偏、事后总结”，形成管理监管闭环。
对实施单位的组织架构、人员配置、流程管理、过程管控、保障措施配置等进行全面监管，确保管理体系合理有效，并根据实际情况不断优化。
（三）提供多样化服务支持
1.日常咨询服务
围绕一体化平台建设开展专项工作，如数据分类分级专项工作，制定交通运输数据分类分级标准，梳理数据资产目录；开展“应用清”专项工作，实现交通运输厅信息化系统及数据资源的规范化管理。
提供专家咨询服务，引入多领域专家组建团队，为项目提供专业支持。开展专项监管，如小屏宕机跟进、春运专栏建设专项监管等。协助审核相关材料，进行成效展示及宣贯，响应现场支撑需求。
2.监管工具建设
开发数据监管辅助管理工具，实现部分监管自动化、智能化，提升监管效率。该工具具备数据监管指标体系管理、监管分析及成果展示等功能，通过三屏联动可视化展示监管成效，方便厅领导和监管团队直观掌握监管态势。
（四）完善项目保障措施
1.机制保障
建立全方位沟通机制，包括内部沟通和外部沟通。内部通过多种会议形式保持充分沟通，外部通过明确接口人、建立沟通网络和多种沟通方式，确保信息流通顺畅。
制定严格的汇报机制，包括每周、月度、季度工作汇报，及时掌握项目进展情况。
实施有效的进度管理机制，制定整体计划、内部评审计划并管控项目进度。建立质量管理机制，制定质量保证计划并实施质量监控。完善应急保障机制，确保在突发任务时能够快速响应、有效应对。
2.技术培训
开展内部项目成员培训，提升项目组成员技术水平和工作能力。同时，为外部相关人员提供培训，包括业主方和其他单位相关人员，使其了解数据监管相关制度规范和工作思路。
3.风险评估及对策
对项目创新风险、协调风险、进度风险进行全面评估。针对项目创新风险，加强协同合作，引入第三方咨询和专家力量；针对项目协调风险，明确各方职责，加强沟通协调；针对项目进度风险，制定详细监管计划，严格执行各项保障措施。
四、实施效果
（一）业务成效显著提升
1.业务需求理解更加准确，通过数据监管服务的介入，有效避免了业务需求在传递和落实过程中的偏差。建设成果与业务需求的匹配度大幅提高，业务应用效能显著提升。例如，在数据治理过程中，对数据需求的严格审查确保了提供的数据能够精准满足业务需求，减少了数据返工和业务流程不畅的问题。
2.业务响应更加安全有效，在业务应用交付过程中，通过对安全隐患的及时识别和整改，保障了业务操作的安全性。业务处理效率明显提高，业务流程更加顺畅，为交通运输业务的高效开展提供了有力支持。
（二）技术水平稳步提高
1.技术方案的合理性和先进性得到充分保障，在技术选型和实施过程中，严格遵循相关规范和标准。采用先进的技术手段提升数据管理和平台建设水平，如在数据安全领域，运用先进的加密和访问控制技术保障数据安全。
2.技术实施过程更加合规，通过对技术实施过程的严格监管，杜绝了违规操作和技术漏洞。技术交付成果质量可靠，满足了项目既定的技术参数和指标要求，为平台的稳定运行和功能实现提供了坚实的技术基础。
（三）管理效能大幅增强
1.项目管理体系更加完善，通过对实施单位的组织架构、人员配置、流程管理等方面的监管和优化，提高了管理效率。各参建单位之间的协同配合更加顺畅，沟通成本显著降低，项目推进更加有序。
2.管理成果有效可感，通过建立量化评估机制，对管理工作进行全面评估。及时总结经验教训并应用于后续管理工作，不断优化管理流程和方法，提升了项目整体管理水平。
（四）行业影响力逐步扩大
1.沉淀了创新有效的监管服务经验，为交通运输行业的数据监管工作提供了宝贵的借鉴。开创了行业数据监管的新模式，引领了行业发展方向。
2.稳定运行的数据监管服务体系，有效巩固了广东省交通运输厅数字化建设成效。为全厅及行业数据监管服务项目树立了标杆典范，推动了整个行业的数据监管服务水平提升。
