浪潮云助力某有色金属集团全面数字化转型

某有色金属集团是集科技研发、勘探开发、分离冶炼、精深加工、下游应用、成套装备、产业孵化、技术咨询服务、进出口及贸易业务为一体的全产业链有色金属产业集团。该集团缺乏统一信息化系统,存在信息孤岛。
某有色金属集团是集科技研发、勘探开发、分离冶炼、精深加工、下游应用、成套装备、产业孵化、技术咨询服务、进出口及贸易业务为一体的全产业链有色金属产业集团。该集团缺乏统一信息化系统,存在信息孤岛。二级公司核心系统独立,其他业务系统薄弱。集团采用传统手工方式分析数据,未实现数据共享利用。各业务领域数字化程度不一,科技研发领域缺少管理系统,贸易服务领域未形成统一系统。基于上述问题,本案例通过构建体系完整的云网平台、技术平台、数据中台三大能力底座,为数字化建设夯实能力基础,通过建设核心管控业务数字化应用体系、聚合经营生产数据、共享企业各项资源,实现经营管控一体化、供应链协同一体化、经营管理决策智能化。促进管理数字化融合高效,推动产业智能化精益创新,践行生态互联化协作共荣,以数字技术赋能全产业链发展。通过数字化能力,提升能源利用效率,提升碳排放管理水平,实现冶金行业的绿色低碳发展。
 
一、实施背景
 
2021年12月29日,工业和信息化部、科技部、自然资源部等三部委联合发布《“十四五”原材料工业发展规划》,规划围绕发展目标,从供给水平、产业结构、绿色低碳、数字转型、产业安全等5个方面,提出了高端化、合理化、绿色化、数字化、安全化等“五化”重点任务。促进产业供给高端化,推动产业结构合理化,加快产业发展绿色化,加速产业转型数字化,保障产业体系安全化。
 
该集团是集科技研发、勘探开发、分离冶炼、精深加工、下游应用、成套装备、产业孵化、技术咨询服务、进出口及贸易业务为一体的全产业链有色金属产业集团。
 
根据国家对该集团的定位,集团将继续整合相关企业,形成有色金属行业规模化的集团,以实现“四力”。在整合的特殊时期,集团需要将完整规范管理体系快速复制到整合的企业中,以实现集团战略意图的落实、核心业务的掌控。同时,以市场为导向,打通产业链上下游各环节,形成产业链各环节的全面协同,最大的发挥资源效益、规模效益。
 
二、实施目标
 
立足国家对该集团的战略要求及该集团战略发展规划,基于“战略引领、价值驱动,技术创新、信创优先,立足行业、产业协同,统筹规划、分步实施”的规划原则,制定“数智化”战略愿景的规划定位。
 
锚定“数智化”战略愿景,向“经营管控数字化”、“产业运营智能化”、“生态协同互联化”三个方向推进数字化转型,促进管理数字化融合高效,推动产业智能化精益创新,践行生态互联化协作共荣,以数字技术赋能有色金属全产业链发展,构筑高质量发展数智新动能,助力打造“世界一流有色金属产业集团”。
 
三、建设内容
 
(一)建设一体化云网平台,实现云边端协同管控
 
搭建集团级的高效智能架构的一体化云网平台,统筹考虑云边端协同,统一安全资源池及容灾策略,做稳数字化硬基础。建设集团统一数据中心、同城容灾数据中心和异地容灾数据中心,构建可靠的两地三中心的容灾体系,保证信息系统的安全性和业务连续性。通过云管平台对云平台资源进行合理调度管理,提高资源利用率以及管理效果,充分发挥云平台的资源价值。
 
(二)通过数字化技术平台,赋能业务系统规范化建设
 
采用“先进实用、架构统一、自主可控、敏捷高效、能力开放、智能嵌入、体验重塑、安全保密”的建设原则,依托于基础设施层的一体化云网平台,融合云原生、低代码、AI、数字孪生、区块链等新一代数字化转型技术,赋能集团的管理数字化和产业数字化的一体化建设,构建集团数字化核心能力,为集团数字化转型提供基础技术支撑并能够持续赋能、创新,支持集团数字化、智能化转型和跨越式发展。
 
(三)统筹建设六朵应用云,实现全产业链业务协同
 
纵深推进经营管控数字化,统筹建设“战略管控云”、“综合协同云”,满足集团多层级差异化管控及协同效率需求。深化产业运营智能化,围绕集团矿产开发、冶炼分离制造的核心应用场景,推广“智慧矿山云”及“智能制造云”,提高生产运行效率和智能化水平。横向扩展生态协同及运营服务,连接产业集团内部及外部生态上下游,发挥链主主导作用,共建产业数字化平台。
 
通过战略管控云、产业运营云、综合协同云、生态服务云、智慧矿山云、智能制造云等六朵云的建设,推动全集团的业务线上云,实现全产业链业务协同,进而向整合有色金属行业赋能。连通上下游企业,链长使能,聚集资源,创新商业模式。
 
(四)建设全产业数据中台,实现集团全产业数据融合
 
根据采集数据及服务对象不同,建设集团统一的全产业数据中台,面向集团和下属企业提供数据治理、挖掘、分析等服务,满足多层级差异化数据管理需要。主数据管理系统作为数据中台的一部分,面向集团内各信息系统提供标准化基础数据服务,单独规划建设。
 
主数据管理系统作为集团各类应用系统基础平台,搭建组织、人员、客户、供应商、物料、设备、有色金属氧化物、功能材料等类型主数据模型,统一编码,规范主数据管理流程,提高业务间协作效率。
 
建设集团全产业数据中台。在集团层面,服务于集团领导、各部室及业务人员,按需采集六朵应用云数据,为决策支持系统、运营指挥中心等场景应用提供技术支撑;在下属企业层面,数据中台侧重于对生产现场、安全环保等数据的采集,为智慧矿山大数据、智能制造大数据、透明矿山、三维工厂等场景应用提供数据支撑。
 
(五)构建一个智慧大脑,实现智慧调度及决策
 
基于全产业数据中台,打通集团内外部、上下游数据流,统一数据标准,统一数据存储,统一数据治理,建设智慧调度及决策大厅,作为集团公司的“中枢神经”,承担各矿区、子公司数据共享交换、系统运维调度、集团公司管理指挥决策以及智慧矿山应用成果展示等综合职能,培育集团全业务、全方位沉浸式感知洞察、智慧决策与管控能力,形成数字驱动、科学决策、精准指挥、精细管理的智慧能力。
 
建设运营指挥中心、生产调度管理系统、HSE管理系统。运营指挥中心实现数据采集、业务管控、数据可视、价值挖掘,对内服务集团领导指挥决策。生产调度管理系统实现集团、二级平台公司以及权属三级生产单位安全生产管控需求。HSE管理系统实现集团安健环综合管理。
 
建立决策支持系统,聚数融智,与数据中台配合,搭建多业务领域数据模型,实现全集团全产业数字化展示,实现集团经营成果、洞察问题、预警风险,实现管理决策“可视化、智能化、科学化”。
 
四、实施效果
 
(一)建设云网一体化基础设施,实现算力资源的集约化管理,降低资源浪费,减少运维成本
 
采用端边云协同方式,形成全网一体化的高效智能架构。通过云平台实现对虚拟资源池的合理调度与管理,实现算力资源的集约化管理、有效利用,最大程度降低资源浪费,减少运维成本。
 
(二)建设全产业数据中台,实现集团全产业的数据融合,减少数据资源获取、使用成本
 
通过建设全产业数据中台,聚合经营生产数据,实现集团数据的共享利用,解决公司及业务系统数据孤岛问题,减少数据资源获取、使用成本。
 
(三)建设决策支持系统,实现集团生产运营情况洞察及风险识别,减少风险管理成本
 
通过建设决策支持系统,实现全集团全产业数字化展示,实现集团经营成果、洞察问题、预警风险,实现生产单位的安全生产管控,减少风险管理成本。
 
(四)建设产业运营云,构建绿色节能体系,提升能源利用效率及碳排放管理水平
 
本案例通过建设双碳管理系统、能源管理系统,以数字化手段实现环保排放的全面检测,能源消耗的全方位管理,实现全面碳计量与碳核算,探索碳交易实践,促进集团绿色低碳发展,持续优化能源使用结构,助力环保、绿色经济发展。
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