基于全栈国产化的大数据治理平台

创意信息“基于全栈国产化大数据治理平台”突破了重点行业跨域、多维度数据管理和业务规范化应用等难点,创新提出了智能化数据治理概念,形成了以数据审计治理为主体,溯源分析、模型分析为方法的大数据治理新模式,同时积极响应国产自主可控要求,适配了欧拉操作系统、鲲鹏/昇腾服务器、万里数据库,研制了基于全栈国产化的、涵盖大数据全生命周期的一体化治理平台。

创意信息“基于全栈国产化大数据治理平台”突破了重点行业跨域、多维度数据管理和业务规范化应用等难点,创新提出了智能化数据治理概念,形成了以数据审计治理为主体,溯源分析、模型分析为方法的大数据治理新模式,同时积极响应国产自主可控要求,适配了欧拉操作系统、鲲鹏/昇腾服务器、万里数据库,研制了基于全栈国产化的、涵盖大数据全生命周期的一体化治理平台。平台以数据流通和数据服务为终极目标,实现多元数据接入、可视化数据治理、多模式数据交换共享等功能,完成数据资产的应用和运营支撑,实现了数据资产智能化管理。项目已在四川、贵州、海南、江苏等全国多省实现应用,产品的应用有效打通了数据壁垒、提升了数据价值。目前,该项目已获得12项专利、7项软件著作权证书;技术通过四川省经信厅鉴定为国内领先、成都市首版次软件产品认定及首批次欧拉技术认证;获得2020鲲鹏应用创新大赛企业组一等奖;是完全自主可控且技术领先的跨行业大数据治理平台,并获评为2022年工信部大数据产业发展试点示范项目。

一、实施背景:

2021年以来,全球各国大数据战略持续推进,聚焦数据价值释放,而我国围绕数据要素的各个方面正在加速布局和创新发展。政策方面,我国大数据战略进一步深化,激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设成为核心议题。技术方面,大数据技术体系以提升效率、赋能业务、加强安全、促进流通为目标加速向各领域扩散,已形成支撑数据要素发展的整套工具体系。管理方面,数据资产管理实践加速落地,并正在从提升数据资产质量向数据资产价值运营加速升级。流通方面,数据流通的基础制度与市场规则仍在起步探索阶段,但各界力量正在从新模式、新技术、新规则等多角度加速探索变革思路。安全方面,随着监管力度和企业意识的强化,数据安全治理初见成效,数据安全的体系化建设逐步提升。

我国“十四五”规划对大数据发展的布局,可以概括为突出数据在数字经济中的关键作用、加强数据要素市场规则建设、重视大数据相关基础设施建设。2021年11月底,工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》,在响应国家“十四五”规划基础上,围绕“价值引领、基础先行、系统推进、融合创新、安全发展、开放合作”基本原则,针对“十四五”期间大数据产业的发展制定了5大发展目标,6大主要任务,6项具体行动以及6个方面的保障措施,同时指出在当前我国迈入数字经济的关键时期,大数据产业将步入“集成创新、快速发展、深度应用、结构优化”的高质量发展阶段。

二、实施目标:

瞄准大数据行业中数据治理的痛点问题,融合元数据管理、多元数据抽取、智能分析引擎与智能业务集成等系列关键技术,研制并推广涵盖大数据全生命周期的大数据治理平台。平台重点研究数据管理主体表征,数据朔源与生命周期管理、智能分析模型构建等关键技术,制定并形成智能化数据管理企业规范;突破跨行业系统协同与适配关键技术,围绕“数据管理体系”、“数据价值体系”两个核心,针对数据资产的体系化管理和数据流通与服务,构建行业适配的数据源管理、元数据管理、数据资产管理、数据质量管理、数据接入、数据共享、数据处理、数据安全等功能模块;突破重点行业跨行政域、多维度、高维度数据管理和业务规范化应用等困难问题,通过发现并逐步治理客户在系统建设过程中产生的脏、乱、错数据,达到数据标准化、流程规范化、管理体系化、数据价值最大化的目标,为智慧城市、智慧交通、智慧医院等大数据行业应用提供数据支撑。同时,紧扣技术发展趋势,深耕业务发展需求,构建差异化竞争优势,以数据全生命周期管理为目标,结合人工智能、物联网等新兴技术,持续打造并完善具备产品基础+行业应用的双核大数据治理产品,全面实现从底层芯片、服务到操作系统、数据库、中间件等全栈国产化兼容适配,提供多场景应用模式,使技术和业务都处于国内领先模式。

三、建设内容:

大数据治理平台创新提出了智能化的数据治理概念,形成了以数据审计治理为主体,溯源分析、模型分析为方法的大数据治理模式,并提出了以智能化为导向的新型大数据治理整体理论。构建了数据管理体系与价值体系;实现了业务的智能化分析、解释;同时,平台屏蔽了底层系统配置、管理域等对数据治理人员的可见性,实现了数据治理与智能分析与底层数据存储平台的无关化。平台的整体实施路线包含技术成果的行业属性捆绑集成创新与市场化推广两个部分。在行业数据标准与大数据应用规范的基础上,构建跨行业系统协同与适配的大数据治理平台,形成多行业领域的大数据治理应用示范和市场推广。平台围绕“数据管理体系”、“数据价值体系”两个核心,针对数据资产的体系化管理,实现数据标准、数据质量、数据安全、元数据和数据资源等功能;围绕数据流通和数据服务,实现多元数据接入、可视化数据治理、数据交换共享等功能,完成数据资产的运营和应用支撑。

大数据治理平台总体架构图

四、实施效果:

(1)经济效益:

大数据治理平台建成后,已实现了4886.2万元收入,已实际运用在四川、贵州、江苏、海南等多省新型智慧城市建设等领域中,不仅为各级政府提供了跨部门数据的快速共享、实时监测城市运行态势、按需指挥调度等城市治理功能,实现精准高效治理,还能在此应用场景的基础上,复制推广到交通、医疗、教育、数字乡村、数字双碳等多个细分领域中。预计未来三年将实现销售收入15000万元,实现利润6750万元,实现税收2020.5万元。

(2)社会效益

1、发挥大数据“导航仪”作用,提高治理能力

大数据治理平台采用数据管理、多元数据抽取、智能分析引擎与智能业务集成等系列关键技术,能让管理者能科学地做出决策,充分利用宏观调控,使政府决策由过去的经验型向数据分析型转变,借助大数据打造整体政府、开放政府、协同政府、智慧政府,提高政府治理能力。

2、发挥大数据“新动能”作用,推动经济发展

大数据治理平台瞄准数据无横向关联,造成的壁垒问题,在系统建设过程中产生的脏、乱、错数据的痛点问题,打破资源由低效部门向高效部门配置的障碍,提高资源配置效率,全面提高行业资源配置效率,释放经济发展潜力,形成更加高效、均等的新格局,助力经济高质量发展。

3、发挥大数据“加速器”作用,促进产业升级

大数据治理平台通过与信创体系产品创新融合,极大地提升了大数据的处理能力以及数据治理算法模型的运行效率,同时也极大的提升了数据的安全可靠性,突破国外产品技术垄断,促进国内信创产业的升级发展。

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