医疗AI:向数据要核心驱动力

2022-01-10 11:08:03
郑金武
大数据
随着我国数据安全法律法规体系的完善、个人与系统并重的隐私保护机制的建立,如何保障数据安全与合规成为医疗AI企业亟待解决的重要问题,违法违规使用数据的企业将面临较大的经营风险。

近日,36氪研究院发布《2021年中国医疗AI行业研究报告》(以下简称《报告》)。该《报告》指出,随着信息化的发展,大量优质的数据资源促进算法模型的持续优化;大规模医疗领域数据的积累与共享,将推动医疗投入的分配和使用制度优化,也将推动AI算法模型适用的病种、部位、诊疗流程进一步扩大。

数据驱动提升辅助医疗水平

《报告》认为,医疗AI是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来,随着人工智能技术的加速成熟,其在医疗健康领域的应用场景不断丰富,为疾病检测、诊断及治疗模式带来深刻变革,为提升居民健康质量提供新方式。

作为AI技术的行业应用,尤其是随着医疗领域数据的开放共享,医疗AI也成为硬科技创业的重要新赛道。在国内,数坤科技、推想科技、安德医智等创业企业,是医疗AI领域的翘楚。

“数坤科技以心脑血管为切入点,构建了‘数字医生’的一站式产品矩阵。”数坤科技联合创始人马春娥介绍,数坤科技的专有人工智能技术平台,能够基于有限的数据资源实现模型在不同影像模式中的高效率转移应用,为产品组合的持续扩展奠定坚实基础。

成立于2017年的数坤科技公司,致力于提供覆盖多个疾病领域与多诊疗流程的AI医学影像解决方案。截至2021年底,数坤科技构建起覆盖心、脑、胸、腹、肌骨5个关键治疗领域,涵盖筛查、诊断、治疗流程的“数字医生”产品矩阵。

推想科技公司的医疗核心产品——肺部辅助筛查产品(InferRead CT Lung),依托深度学习技术,可辅助医生进行肺结节检测、疗效评估,目前已获得国家药监局颁发的第三类医疗器械注册证书。

“推想医疗精准把握医疗需求场景,运用大量高质量临床数据对算法进行训练,不断提高肺部辅助筛查产品的特异性和敏感性。”推想科技公司创始人兼CEO陈宽表示,依托深度学习技术积累,推想医疗打造了覆盖多疾病、满足各阶段临床需求的丰富产品管线,推进AI技术与医疗场景深度融合。

《报告》指出,目前,人工智能技术在医疗领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等,以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的,全面赋能院前、院中、院后各个环节。

技术突破提供创新动力

当前,人工智能技术发展迎来第三次浪潮,理论和技术均取得长足进步,语音识别等感知智能技术已取得重大突破,机器学习等认知智能技术开始获得广泛应用。

与此同时,AI技术与医疗健康领域的融合不断加深,以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能子技术已广泛渗透在医疗行业的各个场景中,成为提升医疗服务水平的重要驱动力。

《报告》指出,人工智能技术加速突破,我国AI科研产出水平位居全球前列,为医疗AI行业发展提供了极大的创新动力。

根据《中国人工智能发展报告2020》数据,近十年,中国AI专利申请量为达3.9万余件,位居世界第一,占全球总量的74.7%,是排名第二的美国专利申请量的8.2倍;同时,在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域,中国的科研产出水平都紧随美国之后,居于世界前列。

《报告》指出,未来随着我国医疗AI复合型人才相对稀缺等短板的不断补足,人工智能技术与医疗领域的融合将进一步加深,赋能医疗行业高质量发展。

北京智源人工智能研究院最新发布的《2021-2022年度智源人工智能前沿报告》也显示,推想科技、数坤科技等几家头部公司已经站稳了医疗AI的细分市场;而随着5G通信的铺开,以前受时延限制的AI+手术机器人也将开始走上潮头;超大规模算力、脑机接口等技术的发展,也让AI+药物研发成为炙手可热的方向,AI+脑科学也开始成为医疗、科研等场景的新热点。

场景开放助力医疗AI多点开花

医疗与AI的融合,为医疗领域创新发展带来了新机遇。

“我们相信,AI技术等新技术的应用能够有效打破医疗资源不平衡的局面,让优质医疗资源下沉,从而为中国乃至世界建设智慧医疗和公共卫生体系贡献力量。”陈宽说。

但医疗AI的快速发展,更多还是得益于医疗场景的开放。《报告》指出,医疗AI以助力降本增效、提升诊疗水平等为核心目的,正在全面赋能院前、院中、院后各个环节。“AI技术全面渗透医疗行业各场景,医疗AI多点开花。”

目前,AI技术与医疗健康领域的融合不断加深,以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能子技术已广泛渗透于医学影像、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发、医疗机器人等多样化场景中,成为提升医疗服务水平的重要驱动力。

其中,AI医学影像率先实现商业化,资本集聚度高,有望在未来10年迎来高速增长;AI药物研发、医疗信息化亦在一级市场受到广泛关注,发展前景广阔。

“无论是医疗手段,还是医院管理,智慧或者数字化技术都能发挥特别大的作用。”GE医疗中国总裁兼首席执行官戴鹰表示。

《报告》指出,近年来政策驱动作用明显,医疗AI三类证审批加速,行业迈入商业化阶段。近年来国务院、工信部、药监局等部委颁布系列政策文件,大力推广人工智能技术在医疗各细分领域的应用。

据了解,2020年1月,第一张医疗AI产品三类证落地颁发。截至2021年11月末,已有超20款医疗AI产品获批NMPA三类证,科亚方舟、推想医疗、数坤科技等企业相继递交招股书,医渡科技、鹰瞳科技成功登陆港交所,医疗AI行业商业化进程进一步加快。

但是,随着我国数据安全法律法规体系的完善、个人与系统并重的隐私保护机制的建立,如何保障数据安全与合规成为医疗AI企业亟待解决的重要问题,违法违规使用数据的企业将面临较大的经营风险。

因此,“数据隐私与安全保护促进健康医疗大数据规范化应用;在此背景下,具备合规数据资源的医疗AI企业将占据发展先机。”《报告》指出。

《报告》认为,未来,以临床价值为导向的医疗AI产品将实现多元化发展,头部企业通过与顶级科研资源、医疗机构合作,在保障数据安全与合规的基础上,使用大量优质数据对算法模型进行持续打磨,推动产品的横向扩展和纵向延伸。覆盖多部位、多病种、多模态的诊疗一体化解决方案将成为医疗AI企业提升竞争力的关键所在。

收藏
免责声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本站联系,我们将及时更正、删除,谢谢。联系邮箱:leixiao@infoobs.com