实战企业数字化转型的“六大实践精要”

随着数字经济时代悄然而至,各行各业数字化转型逐步深入,数字基础设施与数字产业的地位正持续提升。在这样的背景下,雪松控股集团CIO&CDO李洋认为想要做好数字化,首先要明确经营视角下数字化转型的定义、战略和战术的设计,同时在组织层面保证领导、人才的能力。

随着数字经济时代悄然而至,各行各业数字化转型逐步深入,数字基础设施与数字产业的地位正持续提升。在这样的背景下,雪松控股集团CIO&CDO李洋认为想要做好数字化,首先要明确经营视角下数字化转型的定义、战略和战术的设计,同时在组织层面保证领导、人才的能力。演讲中他分享了雪松控股的数字化转型“六大实践精要”,同时还列举了雪松控股在数字化过程中的3个实际案例,分别是:云原生驱动数字化转型、数据上云和数据中台。

以下文字为演讲实录,内容略有删减。

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李洋雪松控股集团CIO&CDO

大家好,我是来自于雪松控股集团的李洋,非常高兴今天能有机会为大家带来数字化转型的实战经验。今天我将从以下三个方面展开,首先是数字经济时代的大格局,其次是产业数字化转型的“六大实践精要”,最后我将为大家解读一些数字化转型的实战案例。

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数字经济时代的大格局

随着数字经济时代的来临,十四五规划的提出,数字化转型的几大趋势开始逐渐显露,首先能够判定的是新基建的战略地位日益突出,而且在新基建的7大领域中,有超过一半与科技和数字化相关;其次数字产业呈现出一片生机勃勃的景象,诸如大数据、云计算、区块链、人工智能等技术为代表的产业正蓬勃发展;此外技术的发展为产业数字化提供了可能,提升农业、工业、服务业的数字化水平是数字经济时代的必然要求;最后在国家层面,数字政府也走上了快速发展的道路,以数据为核心战略资产的政府建设也将大有可为。

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产业数字化的“六大实践精要”

数字经济时代在向各类企业提出严峻挑战的同时,也带来了前所未有的机遇,对于市场上的寻求发展的企业来说,应如何推进数字化转型呢?建议大家可以从以下6个方面进行切入:

1、经营视角下的数字化转型

想要推进数字化转型,首先要明确何为数字化转型,业内的华为、Gartner、IDC都给出过相关的定义,从以上3个组织给出的定义中不难看出,更多是从科技和技术的视角出发,将数字化转型定义为技术的变革,通过技术来构建数字世界。

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关于数字化转型,我们从经营视角出发给出了一个定义:数字化转型是一个产业、企业的经营者们在数字经济时代,将其经营领域内的价值创造(含用户体验提升、商业模式创新、业务增长、组织/流程效率提升、风险控制加强等)核心诉求,诉诸新一代网络化、数字化、智能化技术(DI2CT),从而提升其竞争力和实现业务成功的科学、系统化工程。

在进行数字化转型的过程中,不可忽视数字化转型的4大本质,第一数字化一定要提升企业的竞争力,不能因为数字化转型的推进破坏了企业各部分原有的平衡;第二数字化一定要以业务的转型升级为根本目标;第三数字化要在经营领域实现价值创造;第四是要将数字化转型作为一项长期科学系统化的工程进行推进。

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在明确了数字化转型的定义后,就能够对“数字化转型”五个字进行拆解,以便于更好地理解数字化转型。“型”指的是战略+目标,也就是转型的方向,国家制定十四五规划就是一个典型的案例;有了战略和目标,就要“转”,也就是要制定相应的战术和路径,其中解放战争中,三大战役打响的先后顺序就是最优战术的体现;最后在实现数字化的过程中,离不开工具和手段的应用,对于网络空间先进技术的应用将大大加速数字化转型的进程。

2、战略设计

对于不同行业的不同企业来说,数字化转型要从自身的实际情况出发,我们根据BMGovernance公司设计的战略分析模型总结出了数字化战略设计的5大原则。第一要遵守用户导向原则,以用户为中心,致力于用户体验的提升和用户感知的延伸,将用户放在第一位;第二要遵守业务导向原则,将数字化转型定位于业务的转型,不同企业应因地制宜;第三要遵守价值导向原则,数字化转型要为企业带来收益,帮助企业降本增效,创造更多利润,创新商业模式;第四要遵守良性发展原则,数字化转型不应是简单的推翻重做,更重要的是帮助企业获得可持续的发展,避免IT预算的浪费;第五要遵守适度超前原则,将眼光放长远,不但要解决当下的问题,同时还要着眼于未来。

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当然在进行战略设计的时候,不是盲目进行的,其中有几个非常重要的抓手不容忽视,第一就是科技,要深刻把握网络空间的先进技术,同时强化信创能力,真正实现自主可控;第二就是安全,不但要保证企业中数据和信息的安全,同时也要保证安全风控在合理范围;第三就是生态,数字经济时代融合共生、共同发展是必由之路。对于企业来说,应当以业务为主线,继续牢牢把握“科技、安全、生态”三大核心立足点,从而做好企业的数字化转型工作。

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3、战术设计

制定了数字化转型的战略后,就需要一定的战术来指明发力的方向,这里就会涉及到“3-1-1”模型的引入,其中“3”指的是承接了数字化战略后的业务数字化、数字化基础设施、数字化文化与组织。数字化文化与组织强调的是价值观意识等思想层面或者组织的保障,数字化基础设施则侧重于云技术、大数据、数据中台、区块链等技术的应用。数字化的组织与基础设施完善后,就可以构建业务数字化了,也就是图中所示的7大领域(营销、研发、生产、服务、供应链、风控、运营),以上列举的内容与实体经济更为相关,其他行业中业务数字化的具体内容和外延可能有所不同,可以依据该框架进行微调。当然整个过程中也要重视两个“1”,也就是数字化生态的打造和数字化治理的进行。

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4、领导要求

数字化转型作为一项系统化工程,战略战术的制定尤为重要,但是在落地阶段,一个好的数字化领导者与组织也扮演着不可或缺的角色,首先来看一个数字化领导者(CIO或CDO)应当具备的素质和能力。在企业中,CIO要具备CEO的视角,对公司经营的各个层面进行了解,这是因为数字化将涉及到企业经营的方方面面;还要有CTO的敏锐,对科技领域的技术具有充分的了解,以帮助项目更好地落地;也要有CSO/CRO的果断,具备安全风控的能力,能够及时发现安全风险并进行处理;还要有CMO的智慧,在推进数字的过程中进行必要的宣传和介绍,吸引更多合作伙伴;同时要有CPO的技能,熟悉流程的再造与优化……这是对于一个数字化领导的基本要求。

那么对于一些数字化转型项目中的核心领导来说,需要提升横向和纵向的两种能力,横向能力也就是上文提到的CXO具备的各种素养,这些能力是企业的生命线,有了这些能力才能在横向进行更好地拉通,避免“科技业务两条路”。在纵向上,则要具备各种新兴技术应用、架构规划的能力,这些能力是企业的技术生命线。只有在横向和纵向上都具备了相关的技能,才能称之为内生企业家,也才能更好的为企业带来数字化的红利。

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5、组织人才要求

在组织能力的打造上,要从三方面进行考虑,首先组织成员要志同道合,具备一致的价值观,并且自驱力要强,有过硬的技术;其次要建立相应的流程机制,来对组织内的成员进行约束,不但要提升自身的流程效率,而且要与其他部门高效协同;最后要依托技术搭建的平台不断提效,其中不但要应用技术,而且要驾驭技术,使先进的技术能够真正的为我所用。

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6、实践建议

在数字化转型的实践中,我们产生了诸多的思考,也总结出了一些建议,在此不展开赘述,大家可以参照图中所示的12条建议来审查自身企业建设中是否存在相关的问题,以便及时修正。

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世界500强产业数字化转型实例

前文中向大家分享了数字化转型的一些实践精要,那么在第三板块我将为大家解读我所服务的雪松控股等世界500强企业,在数字化转型中的3大典型案例,希望能够为大家带来一些借鉴与参考。

1、数字化基础设施——云原生

在数字化基础设施建设过程中,首先要实现的是业务敏捷,也就是使用新的业务解决方案,来快速响应市场变化和新兴机遇,在数字时代获取竞争优势并蓬勃发展。其中既要应用一些新的技术,提升沟通的能力,同时也要依托业务的协同机制,来提升整体的效率。

想要实现业务敏捷,就要通过云原生技术,来驱动企业的数字化转型。在实践过程中,我们在业务单元前,将业务组织的敏捷与IT组织的敏捷同步建立,在整个项目开展的过程中,首先会将业务整合进来,接着以用户为中心进行设计,再进行一些研发和集成,并进行持续的交付,最后进行QA。依托云原生和容器技术,实现了快速的流水线部署,大大提升了效率和敏捷性。

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雪松控股集团在企业内部,将SAAS、PAAS、IAAS分离开来,SAAS主要承载了各个业务板块的应用以及业务的服务。中间层PAAS将一些公共附件、中间件、数据库层面的应用沉淀下来,可以给到其他板块进行复用。在IAAS层面,主要部署一些原生的监控、租户安全管理、基础设施管理等内容。以上内容就构成了云原生的基础底座。

在底座完备以后,我们基于Scrum框架,打造出了敏捷开发模式。团队中不仅有敏捷教练,而且在每日站会上,业务的合作伙伴也会进入,使他们能够对需求设计、实现进度、上线、迭代的过程明确感知,而且这也能方便我们及时感知业务端的调整和优化需求,这样一来,就有效避免了过去阶段性成果提报所带来的弊端,整体的敏捷性与响应速度充分提升。

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此外我们还建立了DevOps体系,在产品需求设计阶段进行架构设计,编码阶段内嵌静态扫描以及安全组件,测试阶段自动化与手动测试集成,最后进行运维的优化和调整。部署阶段通过微服务的开发和设计模式,做到了“松耦合、强内聚”,依托容器化能够实现流水线式的自动部署,因此研发人员效率更高,一旦出现问题,运维人员也能够及时进行维护。在实现微服务的过程中,我们采用的是Spring Cloud的微服务模式,当然还有Service Mesh等其他产品,大家可以多比较,选择适合自身的产品。在容器化方面,需要格外注意的是监控和告警的部署,此环节不可省略。

在自动化测试上,我们分为多层进行,包括UI、API、Unit等多个层级,由于人工测试主观性较强,具有很大的局限性,所以采用开源的自动化测试,更加客观公正,而且能够保证APP和PC端的应用满足研发的需求。依托云原生的技术,我们还打造了一套供应链金融平台,将商品交易对资金的需求与银行金融机构对接,解决上下游的资金需求,目前也取得了非常好的收益。

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采取了以上的行动后,我们在产品、研发、安全、运维等阶段的交付质量大大提升,但客观来说这与具体应用的技术、熟悉程度息息相关,而且其中还有很多机会值得去探索。

2、数字化办公——数据上云

数据上云是数字化办公的一个方案,在世界500强制造业集团,我们创新地将数据存储到云端,访问通过网络来实现,大家的手机和笔记本中都不再存储数据,5G和互联网飞速发展为这样的办公方式提供了极大的助力。此外云端的全生命周期的审计还有效解决了集团移动化办公集中管控的难题,所以这一案例在制造业和金融业都得到了很好的应用和推广。

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3、业务数字化及数据资产管理——数据中台

最后要给大家分享的是数据中台助力数字化转型。我们从大数据平台引进数据中台的框架,首先进行数据采集,将不同板块业务进行分类分级、清洗,确立数据管理组织、策略、标准,使数据由数据采集层进入。接着在数据计算层,目前有主流的批计算和流计算两类,当然在实际操作的过程中,可以根据不同的数据工具进行调整,另外在这一层级需要引入应用集市,进行数据管理,以实现数据的全生命周期管理。向上还需要开发相应的数据服务门户、服务总线、开发配置平台,以提供给业务部门使用。最上方就是应用层。此外我们还会将数据中台与业务中台联动,从而发挥出更大的能量。

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当然企业不要为了中台而中台,打造中台也需要考虑企业发展的阶段,数据量有多少,相应的配套设施是否完善,组织是否能够支撑等等,总之数字化转型一定要从企业的实际情况出发,不可盲目从众,相信大家都能找到一条适合自身发展的转型之路。

我的分享到此结束,谢谢大家!

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