边缘计算利用其设备侧的通信能力、IT与OT融合能力和数据处理与分析能力，放大了5G、AI和云计算的应用价值，把边缘能力融入到了现有的工业自动化体系当中，成为了贯穿自动化、SCADA、云平台的边缘平台
1、边缘设备。边缘设备是用做数据传输和数据处理的智能设备，可接入设备、传感器系统、控制系统、SCADA、DCS、MES、ERP、PLM等，可连接私有云中台或公有云平台，它可以是单独的智能网关，或服务器，或服务器集群，或本地云平台，也可以对现有自动化控制器设备进行智能化升级。需要支持中心化的部署，更新和边缘应用的迭代。
2、边缘管理。边缘管理主要包含对边缘设备的管理和对边缘APP的管理。边缘管理可以是在本地就近执行的管理，也可以是基于云端的远程管理。其中，设备的管理包括系统诊断、设备部署、固件更新和安全管理等。边缘APP管理包括边缘计算算力和模型的配置、部署、服务的监控等。针对各个行业和场景的边缘APP可以是本地自主开发的，也可以是由第三方开发并在APP Store售卖和运营的。
3、边云协同。边云协同指边缘端与云端的数据、模型、APP的交互和合作，这里的云端可以是私有云、公有云或混合云形式，而在协同运作模式中，包含了大量的信息传输过程，因此要考虑可靠性与安全机制问题。边云协同的最终目的是搭建可持续发展的生态环境，支持上、中、下游企业和制造业中的各个角色。
边缘设备、边缘管理和边云协同这三点共同组成了边缘计算平台，即在自动化层面的边缘设备获取数据信息，通过边缘管理系统提供需要的设备和APP的能力传送给边缘设备，边缘设备对数据进行分析和处理后，传输给云端进行进一步的处理和数据挖掘等，最终将结果返回给边缘设备，再反馈给自动化系统，提供相应的结果、控制或决策。
