密不可分的云计算和物联网

信息化观察网
Andy Patrizio
云计算和物联网(IoT)已经变得不可分割。云,一个独立存在的宏伟理念,对物联网平台的成功是不可或缺的。物联网是由不相关的计算设备、机械和数字机器、物体和其他设备组成的系统,这些设备具有唯一标识符(IP地址),能够在网络上传输数据,而不需要人对人或人对计算机的交互。

1.jpeg

云计算和物联网(IoT)已经变得不可分割。云,一个独立存在的宏伟理念,对物联网平台的成功是不可或缺的。

物联网是由不相关的计算设备、机械和数字机器、物体和其他设备组成的系统,这些设备具有唯一标识符(IP地址),能够在网络上传输数据,而不需要人对人或人对计算机的交互。

传统的互联网主要由客户组成——个人电脑、平板电脑和智能手机,而物联网可以是汽车、路牌、冰箱或手表。传统的互联网输入和交互依赖于人的输入,而物联网几乎是完全自动化的。

由于大部分物联网设备不在传统的数据中心,而且几乎所有设备都是无线连接的,因此它们依赖于云连接。例如,联网汽车发送的遥测数据并不总是在数据中心附近传输数据,所以它们需要云连接。

云计算在物联网中的作用

物联网已经被世界各地的许多行业所接受,包括精准农业、医疗保健、能源、交通、建筑管理等。无论在哪个行业,物联网都会产生大量需要处理的数据,而大多数物联网设备都不具备本地处理数据的计算或存储能力。

因此,数据必须向上发送到数据中心进行处理。对于企业来说,管理这些数据流和存储是一项耗时的任务。物联网设备最多可以决定哪些应该处理,哪些可以丢弃,因此需要将大量数据移动到数据中心进行处理。

设备本身的连通性并不能给人们带来好处。正是这些设备使物联网变得有价值。同样,这些设备中的许多都是受计算限制的,因此连接到云服务有助于设备提供其有价值的主张。

因此,云计算可以提供:

服务:物联网的服务依赖于云,因为大多数物联网设备无法自行提供服务。

可扩展性:总有一天,每辆车都会成为智能车,产生千兆字节(如果不是千兆字节的话)的数据。这些数据必须送到某个地方进行处理,一个中央数据中心将不堪重负。因此,分散在城市各处的更小、冗余的物联网边缘数据中心将允许扩大容量。

提高性能:物联网设备产生的大量数据需要极高的性能才能相互交互和连接。云中的物联网提供了必要的连接,以便在设备之间共享信息,并以快速的速度从中获取意义。

物联网的类型

根据用途物联网主要分为三种类型,即工业、商业和家庭。

工业物联网:简称IIoT,工业物联网涵盖了连接工厂设备等领域。工业物联网设备主要是用于监控设备故障情况的传感器,但也可以包括从远程监控商业农场的电脑芯片牲畜到商业运输卡车的一切。

工业物联网背后的理念是提供比闪烁的红灯更有用的信息。工业物联网传感器数据用于对物理事件和特定环境提供可操作的洞察。它可以警告硬件故障、功率波动、热量积聚和其他故障点。虽然大多数物联网应用程序运行在公有云中,但大多数工业物联网系统主要运行在私有云中。

商用物联网:商用物联网有时也称为消费者物联网,是一个用于实现业务的物联网的术语。把它想象成蓝牙和射频识别技术的发展。传感器、微控制器、执行器设备和其他系统允许面向业务的使用,如智能资产跟踪、智能办公室和建筑、连接照明、所有类型的传感和监控以及位置服务。

家庭物联网:也被称为智能家庭物联网,它涵盖了一系列可以远程控制的智能设备,实现自动化房屋维护。通过编程让安全警报在特定时间内解除和解除是一回事,但在智能家居中,你可以用智能手机对它们进行编程,包括你让门锁开着的门。或者让你的冰箱在食物快吃完了的时候提醒你,或者在家里发现你已经下班回家的时候打开空调。

主要物联网云提供商

AWS物联网

亚马逊网络服务(AWS)提供广泛的物联网产品,涵盖工业、商业和家庭用途。这些服务包括:

Amazon FreeRTOS:帮助用户编程、部署、安全、连接和管理边缘设备的微控制器。

AWS物联网设备管理:大规模组织、监控和远程管理物联网设备的服务。

AWS IoT Device Defender:一项托管服务,通过审核用户的设备以确保它们符合安全实践,帮助用户保护其IoT设备。

AWS物联网分析:一个完全托管的服务,可以在大量物联网数据上创建简单运行的分析。

AWS IoT 1-Click:触发AWS Lambda函数执行特定功能或动作的服务。

AWS Greengrass:执行确保连接的设备将运行AWS Lambda函数,保持设备数据同步,并与不同设备牢固通信等功能。

微软Azure物联网

微软涵盖了物联网的所有三个领域,重点是支持其基础设施。微软工具和内部连接提供了强大的支持。服务包括:

Azure IoT Centra:构建物联网解决方案的主要基础

Azure物联网解决方案加速器:用于常见物联网用途的自定义解决方案模板,如远程监控、工业物联网(IIoT)、预测性维护和设备模拟。

Azure IoT Edge:提供从中心集线器到边缘设备的连接

Azure IoT Hub:连接、监控和控制所有IoT资产

Azure Digital Twins:创建物理空间或资产的数字模型。

Azure时间序列洞察:探索和获取实时的时间序列物联网数据的洞察。

Azure Sphere:构建并连接高度安全的mcu驱动设备

Azure RTOS:简化嵌入式物联网开发和连接。

Azure SQL Edge:在Azure平台上私下使用服务。

谷歌云物联网

谷歌云物联网其核心服务专注于商业物联网,但谷歌也在工业和家庭物联网领域发挥作用。主要物联网服务包括:

用于构建物联网应用的工具:使用谷歌的物联网构建块,从数据摄入到智能范围。

预测性维护:可以自动预测设备何时需要维护,并实时优化其性能,同时预测停机时间,检测异常,跟踪设备状态、状态和位置。

实时资产跟踪:实时跟踪有价值的资产,并对收集的数据进行复杂的分析和机器学习,以提供可操作的业务见解。

物流和供应链管理:使用谷歌云物联网的物流解决方案,执行车队管理、库存跟踪、货物完整性监控和其他关键业务功能。

智能城市和建筑:通过构建一个涵盖数十亿传感器和边缘设备的综合解决方案,将智能和自动化水平提升到整个家庭、建筑或城市。

IBM Watson物联网

IBM对其沃森人工智能计划投入了全部资金,其物联网产品也不例外。IBM Watson物联网主要专注于预测分析和所有相关的子领域,如供应链管理、企业资产管理、房地产和设施管理以及气候和天气技术。IBM物联网沃森包括:

沃森物联网平台启动器:用于构建物联网基础的启动器平台。在生产环境中不可用。

平台服务:基本的平台服务,用作物联网设备消息代理,用于安全设备注册、实时分析等。

分析服务:分析特性的附加组件

物联网注册服务:维护物联网设备和消费者注册的服务。

云NoSQL DB:一个托管的NoSQL数据库服务,它捕获设备测量值和事件,并存储它们以供实时应用程序使用。

Db2云上仓库:沃森物联网平台数据湖。

IBM云对象存储:用于长期存储的非结构化云数据存储。

IBM云应用ID:用于连接到沃森物联网平台的移动和web应用的认证。

IBM Cloud的IBM Secure Gateway:使用安全通道从IBM Cloud应用程序访问本地数据或云数据的一种安全方式。

阿里巴巴的物联网

由于类似的结构和工作方法,阿里巴巴集团经常被称为“中国AWS”,其云服务也不例外。阿里巴巴物联网平台为新客户提供多种服务,并提供灵活的折扣计划,覆盖了所有关键云服务,如托管、对象存储、弹性计算、关系数据库(SQL)、大数据(Hadoop)、人工智能、机器学习和NoSQL数据库。

它是中国最大的云供应商,但也已经扩展到服务国际客户。不过,普遍的看法是,阿里巴巴在海外的上市不如在中国的强劲。但它确实符合国际法规,包括美国的PCI DSS和HIPAA,德国的C5和欧盟的通用数据保护条例(GDPR)。

阿里巴巴的物联网平台分为四大类:

设备连接:允许物联网平台将大量设备连接到云。这包括设备开发、通过NB-IoT、蜂窝(2G、3G、4G和5G)、Wi-Fi和LoRaWAN设备的访问、支持各种协议(如MQTT、CoAP、HTTP和HTTPS)并支持各种开源编程语言的sdk。

设备管理:管理设备的生命周期,包括设备注册、特性定义、数据解析、在线调试、远程配置、OTA更新、实时监控、设备分组、设备删除等。

安全:物联网平台提供多重保护,有效保护云中的设备和数据,如芯片级安全存储解决方案的身份认证、防止设备密钥被破解的设备密钥管理机制等。提供每个设备唯一证书的身份验证机制和每个产品唯一证书的身份验证机制。还支持MQTT或基于http的TLS加密和基于coap的DTLS加密,以确保数据的机密性和完整性。

规则引擎:提供服务器端对来自特定产品的所有设备的一种或多种类型的消息的订阅和数据转发,以便基于用于存储和计算的数据转发规则将主题消息的指定字段转发到目的地。

与竞争对手不同,阿里巴巴也为中国市场生产物联网设备芯片和操作系统ALiOS。

甲骨文物联网云

Oracle完全投资于物联网的工业和商业方面,面向制造和物流运营,支持与Oracle和非Oracle应用程序以及使用REST API的物联网设备的集成。

Oracle专注于帮助企业尽快将产品推向市场,使用高速消息和终端管理,扩展和改善供应链,客户体验应用程序和运营效率,所有甲骨文销售的应用程序。甲骨文物联网云平台提供实时分析研究,并将获取的数据与公司的应用程序或网络服务集成。

Oracle专注于物联网智能应用的四个领域:

资产监控:有效管理企业资产,降低整体维护成本。跟踪资产的实时位置、运行状况和利用率。在仪表板上查看资产和分析,并根据业务应用程序的预测见解自动化操作。

生产监控:有效地满足您的产品交付。了解工厂和机器的实时状态,并诊断性能问题。对您的工厂、产品和机器的运行状况应用预测分析,以获得建议并采取行动。

车队监控:实时监控你的车辆、司机和行程。查看您的车辆的位置、运营成本、使用和驾驶行为历史。

连接工人:提高您的工人的安全和健康。遵守安全规定。实时了解员工的健康状况、位置和工作环境。

作者:Andy Patrizio

来源:www.datamation.com

原文链接:https://www.datamation.com/cloud/iot-cloud-market/

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论