企业竞争是资源配置效率的竞争，资源配置的核心在于科学、高效和精准的决策，这一决策越来越依赖于数据的自动流动，就是要把正确的数据以正确的方式在正确的时间传递给正确的人和机器。伴随着智能产品和设备的广泛普及，未来所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，并将成为制造的基石。数据驱动的本质就是通过生产制造全过程。
全产业链、产品全生命周期数据的自动流动不断优化制造资源的配置效率，就是要实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更高的满意度，就是要提高制造业全要素生产率，智能工厂数字孪生系统这将带来数据驱动的创新、数据驱动的生产和数据驱动的决策。
数据驱动的创新。在数字经济时代，对客户现实需求和潜在需求的深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足水平已成为企业新型能力的分水岭。无论是工业4.0所强调的端到端集成，还是工业互联网所关心的效率提升;无论是传统制造企业在发展电子商务中的去分销商化，还是在互联网思维中孕育的“粉丝经济”，其核心都在于打造面向客户需求、客户体验的感知能力和转化能力，这依赖于需求—数据—功能—创意—产品链条数据联动的速度、节奏和效率。
数据驱动的生产。在生产过程中，智能装备的自感知、自决策、自执行奠定了从单机智能化到智能生产线、智能工厂的基础。生产线、生产设备的数据可以用于对设备本身进行实时监控，实现工业控制和管理最优化。在采购、仓储、销售、配送等供应链环节上，极大地减少冗余库存，改进和优化供应链。销售数据、供应商数据的实时变化，能够不断地动态调整优化生产、库存的节奏和规模。数据驱动的智能生产模式，带来了个性化定制、服务型制造及分享制造，重构了整个生产体系。
