野火的数量、频率和严重程度在世界范围内急剧增加，对经济、生态系统和社区产生了重大影响。但现在，新的研究发现，来自无人机和物联网设备的传感器数据可以以超过99%的准确率进行早期野火检测。
根据发表在IEEE杂志(IEEE，全称是Institute of Electrical Electronics Engineers，是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，是目前全球最大的非营利性专业技术学会。)上的一项新研究，在高风险地区使用无人机和物联网传感器的组合进行火灾探测可以帮助最大限度地减少可能的野火造成的总损失。
野火检测系统的工作原理非常简单：如果发生火灾，安装在该地区的物联网设备会对其进行登记，并在其传输范围内立即向附近巡逻的无人机报告温度异常。一旦无人机从物联网设备集群收到多起火灾的积极报告，它就会通知中央指挥中心——大概是最近的消防部门——已经检测到并验证了野火。
基于无人机的野火检测系统的准确性
研究人员使用无人机和物联网传感器密度的不同组合进行了多次模拟，以确定他们早期野火检测系统的准确性。
当部署了420个物联网传感器和18架无人机在模拟森林的每平方公里巡逻时，该系统可以以超过99%的准确率检测覆盖2.5平方公里的野火。
由于该系统只能在相对较小的区域提供高精度结果的明显局限性，研究人员建议仅在高风险区域使用他们的方法。对于更大的区域，他们建议将该系统与使用卫星成像进行野火探测的传统技术结合使用。
同时，IEEE研究的研究人员指出，为了检测火灾的存在，可以利用各种物联网传感器，包括监测和测量风速、水分含量和温度估计的传感器。因此，该系统可以证明对保持各种森林参数的选项卡也很有用，或者完全超出森林设置。研究作者表示，监测水体中的石油泄漏可能就是这样的一种应用。
