众所周知机器学习是人工智能中的一个重要领域，随着人工智能的高速发展，机器学习也在各个领域中得到了广泛的应用。那么人工智能机器学习的应用领域有哪些？
数据治理：算法、算力、数据是当今人工智能应用的三大要素，人工智能的发展给数据治理带来了新的机遇和挑战。一方面，数据科学研究的兴起为数据治理提供了新的研究范式，使得数据治理的视角、过程和方法都发生了显著变化；另一方面，随着组织业务的增长，海量、多源异构数据给数据管理、存储和应用提出了新的要求。数据治理是建立数据平台或输出数据解决方案的基础，更是目前人工智能发挥作用的重要支柱。
工业制造：机器学习在制造型企业的应用体现在预测性维护：智能监控，防止设备故障、持续监测确保产品质量以及内部物流：AGV自动规划物流路线。
汽车：机器学习将是汽车数字基础设施的核心，使它能够从观察到的环境条件中进行学习。对于这些数据，一个特别有趣的应用是映射——汽车需要能够自动响应现实世界的周围环境，以更新地图。因此，每辆车都必须生成自己的导航网络。
医疗健康：人工智能在健康领域的潜能是很多人最为期待的，例如，随着世界范围内出现的老龄化现象，老年人的护理是很多家庭面临的难题，他们通常需要借助外部的帮助。
智能家居：智能家电和智能安防系统是很多公司正在努力的方向，让家中的设备完全脱离人工控制自行运作虽然是比较长远的目标，但是眼下AI已经在这个领域获得了不少的成果。
人工智能技术涉及到多个领域，并且在每个领域中，都有广泛的应用，这不仅为人们生活与工作提供了方便，同时也为企业提升提供了机遇。
