随着以人工智能、大数据为主导的新一代信息技术的快速发展，不少互联网企业也迎来新一轮的蜕变。作为最具有竞争力的人工智能上游产业，AI芯片领域正在成为各大互联网巨头的竞争高地。
芯片设计行业是国内半导体产业中最具发展活力的领域之一，近年来，中国芯片设计产业在提升自给率、政策支持、规格升级与创新应用等要素的驱动下，保持高速成长的趋势。数据显示，芯片设计业销售收入从2015年的1325亿元增长到2020年的3546亿元。预计2021年，中国芯片涉及行业市场规模将接近4000亿元。
从国际市场来看，谷歌、微软、Facebook、亚马逊等互联网巨头正纷纷推出自研芯片；而国内市场，众多互联网巨头也开始进军AI芯片领域。
百度：昆仑AI芯片
“百度昆仑”是百度自研的我国第一款云端全功能AI芯片。基于深度学习运算需要，百度自2011年起，开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。
2018年百度AI开发者大会上，百度宣布推出云端全功能AI芯片“百度昆仑”，它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。
近日，百度人工智能（AI）芯片部“昆仑”完成独立分拆，并获新一轮融资。融资完成之后百度的AI芯片部门估值将达到20亿美元。
现阶段，百度自研的第二代昆仑芯片也即将量产，百度昆仑2采用了7nm工艺,相比“百度昆仑1”,“百度昆仑2”的性能有望实现3倍的提升。未来将大规模用于工业互联网、自动驾驶等领域。
阿里：含光800AI推理芯片
在2019年杭州云栖大会上，阿里巴巴第一颗自研芯片——“含光800”正式发布，号称全球最强AI芯片。
在业界标准的ResNet-50测试中，采用了平头哥自研架构和达摩院算法的“含光800”推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。该芯片性能和能效比均为全球第一。
一颗含光800的算力相当于10颗GPU，例如实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。
在2020年阿里云线上峰会上，阿里云发布了第七代高主频云服务器ECS和含光800云服务器等产品，这标志着阿里云自研含光芯片正式大规模商业化。
腾讯：成立云计算公司
据天眼查显示，3月3日，腾讯云计算（廊坊）有限责任公司成立，主要经营包括互联网数据服务；信息系统集成服务；专业设计服务；市场营销策划等在内的相关服务。股权穿透图显示，该公司由腾讯云计算（北京）有限责任公司100%持股。
去年年底，腾讯就悄然新增了多项专利，其中包括“量子芯片、量子处理器及量子计算机”。该项专利公开了一种量子芯片、量子处理器及量子计算机,主要涉及量子技术领域，其中所述量子芯片包括底片和顶片。
此外，腾讯继2018年领投专注于人工智能领域神经网络解决方案的燧原科技后，又先后跟投燧原的三轮融资，体现了其进军AI的决心。
字节跳动：组建AI芯片团队
继BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)之后，字节跳动针对芯片领域的布局也正在悄然展开。
去年6月，“火山引擎”官网正式上线，提供数据智能与体验智能服务。同时，字节跳动也完成了对云集谷歌、亚马逊、卡耐基梅隆大学人才的容器平台才云科技的全资收购，其团队及业务完整加入“火山引擎”。
近期，字节跳动已正式开始计划开发半导体，重点方向是云端AI芯片和ARM服务器芯片。根据之前公开的消息来看，字节跳动正在积极组建AI芯片团队，目前已经在各大招聘平台上有不少芯片相关职位。
对于互联网企业来说，加入到服务器芯片的竞争当中，不仅可以减轻对第三方供应的依赖，自研芯片还可以降低成本。
近年来，中国饱受缺芯之痛，在数据爆发的时代里，计算需求也呈现爆发式增长，互联网巨头、家电巨头、风险投资在内的各路资本纷纷加大了对国内芯片产业的投资力度。
