在“与时俱进”这个话题愈发引人注目的同时，传统IDC数据中心也悄然从一种萌芽的状态逐渐演变为目前这种多模式、多技术、多层次的数字化基座。
当数字化经济成为一种企业的未来发展趋势时，以IDC为基底的效率和配置工作需求就显得尤为重要。这就需要彻底改变传统的IDC数据中心结构，或者在框架上增加更多新的内容。
事实上，二者都强调了技术引领IDC发展潮流。
IDC数据中心技术人员的任务不仅仅是维护和监控IDC中的服务器以及云端网络，还要确保整个IDC数据中心的设备可用性。云计算和5G的产生，催生了IDC技术转型，研发多种AI、物联网（IoT）和智能数据分析等新兴技术，以此重新定义现代IDC数据中心。
此外，受疫情的影响，企业加快由实体经济转型互联网经济，需要大量的网络服务和云存储功能，这也大大促进了IDC数据中心的模式改革和版块激增。
新型IDC数据中心对于人员的分类：
云计算架构师
云计算不断发展的同时，要求具有云架构经验的专业人员也会根据云计算的发展而不断提升自己的职业能力，这些专业人员具备了集设计、规划、迁移和开发应用程序所需的技能为一体。
云计算架构师是具有实际Python、Ruby、Java等开发经验，熟悉云计算PaaS系统（如Google Cloud Foundry、App engine等），熟悉云计算管理软件（如Scalr、Rightscale、Enstratus等），熟悉基于数据的云计算如Mapreshuce、Hadoop，大数据处理和分析的人。
云配置管理
IT技术对IDC数据中心的影响，使得在现有IDC数据中心技术中常常混合IT技术，混合技术已成为现实。
未来，随着企业拥抱多层云以优化不同的工作负载，混合云技术将成为更大的趋势。
在这种新的IDC混合环境中，必然要求IDC数据中心配备拥有专业云配置管理技能的技术人员，负责云和本地服务器之间的数据信息。
在这种新环境中，专业的IDC云配置管理将成为IDC数据中心的热门职位。
IDC数据中心云配置管理涉及为IDC数据中心配置硬件和软件。市场上有许多可用于IDC云配置管理的工具，IDC数据中心管理员将寻求在SaltStack、Puppet或Chef等软件工具中精通的专业人员的帮助。
边缘计算
早在2003年，IBM就与云服务器供应商合作“边缘计算”。
边缘计算不是一个新鲜词，作为集计算、网络、应用核心能力以及存储为一体，提供近端服务的开放式平台，随着IDC技术逐渐走向云世界，以边缘计算的形式将智能带到边缘。
由于边缘计算融合了不同的功能，对于IDC数据中心而言是一种飞跃式的提高。IDC需要寻找具有不同技能（如系统设计、网络、数据库安全等）的专业人员。
众所周知，边缘设备不仅可以进行海量数据的交换，而且总是连接在一起。IDC数据库专家需要更有效地设计数据库结构，以便有效地进行数据存储、分析和分发。
边缘设备更容易出现安全风险，因此需要IDC安全专业人员具备相同级别的数据保护技术，以此来处理各种类型的安全问题。
人工智能
人工智能是一种用于研究、拓展人的智慧的技术科学，在五里界BGP数据中心里也见到过相关的AI人工智能产物。
相关人员预测，到2022年超过40%的数据中心如果不能引入AI人工智能，将不再具备运营可行性。
考虑到这一现状，IDC数据中心也必须拥有能够使用人工智能的专业技术人员，以提高效率。
尽管人工智能可以分配于普通类型的任务中，如对云服务器进行系统安装、备份以及更新工作，但在设计算法和优化算法以上层面上仍然无法匹敌人类中的专业技术人员。
网络安全
对于一个IDC数据中心来说这是一个核心需求，并且也始终处于首要地位。
合格的IDC，对于信息安全的追求应该是源源不断的，会聘请专业的网络安全工程师来进行IDC数据中心的网络安全运维，保护服务器免遭攻击。
目前，网络安全工程师主要针对网络检测、工作负载或未知的网络攻击，采取及时的应对措施。未来某一天，IDC可能会专注于使用自动化工具来检测网络中的异常情况，并使用人工智能来保护云服务器安全。
此外，还包括一些新的角色，如数据隐私官员、新风运维、冷凝配置专家等。
随着企业开始将业务发展方向转为线上运营，IDC对上述角色的需求将非常大。毫无疑问，这也将导致IDC数据中心在运营、管理和监控方面的多重转变。对于上述的这些角色，明晰了IDC数据中心将不再以传统模式运作，新型IDC数据中心将变得自动化、智能化和高效化。
