美国德克萨斯州的一家公司使用边缘计算和物联网传感器来帮助城市现代化进程中落后的水基础设施和不精确的水表。边缘计算与人工智能和机器学习结合起来，会让人们发现城市中基础设施需要修理的地方，还能确保水费账单的准确性，帮助城市做出更明智的决策。
网络操作中心可以远程管理整个城市的所有端点，优先处理维修工作，提供理想的路线和方向，并传送工作计划和规格，为工作人员提供首次正确执行操作所需的一切。
例如，美国一家公司在水表上安装传感器，并向云端发送用于分析的水量数据。智能水管理平台可以监控水表，以查找每月账单上没有显示的用水量。据估计，在所有大容量商业水表中，高达40%的大容量商用水表不能完全收集所用水量。
正如“2021年的5个边缘计算预测”文章中所写的那样，Forrester预测，在新一年，新的商业模式将推动边缘计算“从科学项目走向真正的价值”。分析人士表示，云平台、人工智能和5G的广泛普及将使这些边缘应用案例更加实用。
新冠病毒大流行给美国许多城市造成了严重的预算短缺。根据全国城市联盟的数据，从2020年到2022年，销售税和其他收入来源的损失将使城市损失3600亿美元。带有边缘计算的管理平台允许公用事业部管理资产，并在发生变化时发出警报。仪表板提供工作流的高级和可操作视图，包括关于账单和消费、维护和安全的数据。同时利用区块链、AI和机器学习立即发现水利基础设施中出现的问题。
人们惊讶地发现，他们可以进行简单的维修，并将这些资金转化为急需的项目的催化剂，每个人都在寻找融资优势，尤其是在目前的经济形势下。区块链可以从水离开仪表传感器到到达客户的那一刻就能确认用水量，而分布式账本中的加密数据分布在网络中的每一台设备上，增加了透明度和可追踪性。同时大数据还为网络上的每一个仪表创建了一个数字孪生表。
通过技术实时跟踪水表和管道的健康状况，可以帮助城市更快地捕捉到供水管道破裂的情况，并发出更准确的账单。
