大数据学习之大数据“杀熟”案例及措施

加米谷大数据
大数据这个词大家耳熟能详,大数据“杀熟”目前也是随处都能听见,那么大数据“杀熟"到底是什么呢?就是系统会根据你的购买频率,消费水平,浏览商品次数,甚至是距离和区域等因素,产生同一个商家的同一件商品有不同的定价!就像我们平常说的:”不要去熟人那里买东西,熟人专坑熟人一样。

大数据这个词大家耳熟能详,大数据“杀熟”目前也是随处都能听见,那么大数据“杀熟"到底是什么呢?就是系统会根据你的购买频率,消费水平,浏览商品次数,甚至是距离和区域等因素,产生同一个商家的同一件商品有不同的定价!就像我们平常说的:”不要去熟人那里买东西,熟人专坑熟人一样。

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一、大数据杀熟的类型:

1.消费历史:就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子,如:各种的打车软件,新用户的价格比老用户的价格低;

2.消费频率:就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如:经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些(同一公司,同一航班,同一时间);

3.消费位置:就是如果你购买某一东西,站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如:订酒店,如果你站在离酒店很近的地方,你看到的价格就会比远的贵;

4.消费水平·:就是经常购物并且消费高的人比消费低的人的价钱高一些。如:在某宝一年消费了3w的人比一年消费2000的的人的价格更高一些。

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以上均说的是同一公司,同一公司,同一店铺和同意商品。其实还有会让你多的类型,大数据”杀熟“虽已出台了明文禁止,但是它基本伴随着大数据,所以我们必许要掌握一些反大数据“杀熟”本领。不被所谓的熟人坑!

二、反大数据“杀熟”必杀技

1、不同平台价格比较。还是那句老话,国际品牌价格看官网,其他品牌多渠道比较。

2、无痕浏览。定期清除浏览记录并采用无痕,防止 OTA 平台对历史数据进行跟踪。

3、换个手机试试,用 iPhone 手机的朋友预订之前不妨找安卓的手机来看看。

4、定位。比较开关定位两种模式的价格。

5、登录 vs 不登录。查看以会员身份登录之后看到的价格和游客身份的价格。

6、看准取消条款(可取消 vs 不可取消)。这一条也是很多人经常忽略的,通常不可取消(预付)的房间价格会比可取消的价格更低,很多人往往在对比价格的时候只注意价格而忽略使用条款和限制。

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综上,是大数据“杀熟”的一些常见的案例和一些避免被大数据“杀熟”的一些措施,在以后的生活中,大家就可以多多在这些方面注意一下,有效避免大数据"杀熟“。

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