大数据这个词大家耳熟能详，大数据“杀熟”目前也是随处都能听见，那么大数据“杀熟"到底是什么呢？就是系统会根据你的购买频率，消费水平，浏览商品次数，甚至是距离和区域等因素，产生同一个商家的同一件商品有不同的定价！就像我们平常说的：”不要去熟人那里买东西，熟人专坑熟人一样。
一、大数据杀熟的类型：
1.消费历史：就是在此店消费过的客人再一次消费会比新客户看到的价格贵。生活中有很多这样的列子，如：各种的打车软件，新用户的价格比老用户的价格低；
2.消费频率：就是购买某一样东西频繁的比购买次数非常少的客户价钱高一点。如：经常坐飞机买机票的人比很少买机票人的票价高一些（同一公司，同一航班，同一时间）；
3.消费位置：就是如果你购买某一东西，站在离购买点近的地方比站在离购买远的地方的人的价钱高一些。如：订酒店，如果你站在离酒店很近的地方，你看到的价格就会比远的贵；
4.消费水平·：就是经常购物并且消费高的人比消费低的人的价钱高一些。如：在某宝一年消费了3w的人比一年消费2000的的人的价格更高一些。
以上均说的是同一公司，同一公司，同一店铺和同意商品。其实还有会让你多的类型，大数据”杀熟“虽已出台了明文禁止，但是它基本伴随着大数据，所以我们必许要掌握一些反大数据“杀熟”本领。不被所谓的熟人坑！
二、反大数据“杀熟”必杀技
1、不同平台价格比较。还是那句老话，国际品牌价格看官网，其他品牌多渠道比较。
2、无痕浏览。定期清除浏览记录并采用无痕，防止 OTA 平台对历史数据进行跟踪。
3、换个手机试试，用 iPhone 手机的朋友预订之前不妨找安卓的手机来看看。
4、定位。比较开关定位两种模式的价格。
5、登录 vs 不登录。查看以会员身份登录之后看到的价格和游客身份的价格。
6、看准取消条款（可取消 vs 不可取消）。这一条也是很多人经常忽略的，通常不可取消（预付）的房间价格会比可取消的价格更低，很多人往往在对比价格的时候只注意价格而忽略使用条款和限制。
综上，是大数据“杀熟”的一些常见的案例和一些避免被大数据“杀熟”的一些措施，在以后的生活中，大家就可以多多在这些方面注意一下，有效避免大数据"杀熟“。
