在温州瑞安市塘下镇，邵宅村以商业发达而闻名。这个现代化农村有一道独特的风景——“智慧安防村居”。
主干道上均安装人脸识别、车牌抓拍系统，整村实现了监控全覆盖……通过大力实施“云上公安、智能防控”战略，基于物联网、大数据技术，该村治安环境迎来新的“春天”。
人过留影、车过留牌、视频覆盖、入楼刷卡、访客登记……邵宅村的改变，只是“智慧安防社区”体系建设的一个缩影。
社区建设是城市治理的最小单元。随着智慧社区系统应用的逐渐落地，各大安防大佬们也纷纷布局人工智能，且取得了不俗的成绩。那么，在安防领域当前智慧社区的发展水平究竟如何？未来的发展趋势又是如何？
社区安防的经营规模
现阶段国内街道社区安防行业大概占安防行业总值的6%-10%，与海外成熟期市场相比较，国内智能安防系统街道社区市场占比很低。比如，美国安防行业是全球领先的，街道社区市场年产值占总值的50%上下，全球平均也在10%上下。国内平均安防监控设备的开支也是远落伍于欧美国家和日本地区等国家。
现阶段国内一共有将近三亿个家庭，愿意应用有关安防监控设备的仅有一部分家庭，安防相关的增量空间依然非常大，预测未来五年街道社区安防行业经营规模将做到500亿元RMB，年增长率超过50%，而且线上营销将变成家用安防监控设备的主流服务平台。
智慧社区建设规划除开考虑基础治安防治之外，还需在底层社会管理创新、社区便民服务这方面充分发挥关键功能。互联网技术和物联网技术的浪潮下的国内已搭上智慧型快车极速疾驰，街道社区是日常生活的基础模块，智慧社区通过很多年的发展壮大己经迈入个全新升级时期。
智能安防系统是智慧社区最重要的构成部分，也是智慧社区具有的市场价值所属。现阶段产业发展众多阶段公司都逐渐踏入乃至己经开始合理布局智慧社区，智慧社区行业将来的发展壮大非常值得大家一并期待和完成。
人工智能、安防与智慧社区
安防视频监控领域的特点，是摄像头众多而且24小时不间断工作，因此能获得海量的视频、图片数据，这些数据99%为非结构化数据，依靠人工分析和处理这类数据不仅耗时耗力，而且容易出现错误。
人工智能是安防领域发展应用最急切的需求。基于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险防控，以高效、简单的方法提升视频应用价值，将原先被动监控转变为主动预防，全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的最为基础的技术。
同时，安防领域海量的视频、图片数据为基于深度学习架构的人工智能算法提供了多维训练样本，促进算法性能的提高，并成熟应用于其他行业。因此，安防也成为了智慧社区最具市场空间的应用领域。
大数据运用强化管理“中枢神经”
为实现精准管理，国内一些管理理念先进的社区开始充分依托大数据优势，深度运用物联网、云计算等前沿技术，着力搭建全区汇聚分析建模应用的智慧安全防范小区大数据平台，将数据与平安城市数据汇聚后进行分析应用，在小区出入口、公共区域等位置安装无感知智能采集设备，进行数据全量汇聚。
同时，通过互联网、社区视频专网的交互，在最大限度畅捷应用的同时，保障数据的安全有效，数据一律存储于视频专网端；根据使用功能不同，按照权限划分，针对业主、物业、公安等多个维度区分应用，达到共建、共治、共享的局面，着力打造智慧安防小区，助力社会治安管理服务。
国内一些地区为了推行智慧安防小区，不断大力推行政策支持。
如云南呈贡区委政法委制定下发多份文件，将智慧安防社区（小区）建设分为标准型和先进型，经认定为标准型的智慧安防社区，项目建设完成并通过验收审核后，按照项目建设合同中硬件设备金额的30%进行奖励补助，单个小区原则上不超过30万元，单个社区不超过50万元；认定为智慧型的，验收审核后，按照项目建设合同中硬件设备金额的30%进行奖励补助，单个小区原则上不超过40万元，单个社区不超过60万元。
其次，是以数据最终汇聚至区级平台为原则，制定数据接口规范，让各厂商按照一个标准进行数据接入，打破数据壁垒，实现统一应用，对出入口单一、楼栋集中、投入较少的老旧小区，全额进行奖补。
政策给力、措施得力、落实有力，吸引了海康威视等一批知名企业加入，有效推进区域智慧安防城市建设提质增效。
未来场景
智慧安防社区涉及到智能安防、智能家居、智慧养老、公共服务、社区O2O、社区活动等多个领域，其中智能安防是重要的一环。智能社区安防解决方案，是将人脸识别、视频结构化、大数据等自研技术与社区场景应用结合的产品落地，并能构建出各种智能生活场景，通过安防体现出住户日常使用的便利性、体验性、参与性，从而提高整个系统的使用粘性。
未来，安防行业在智慧社区的应用模式会越来越多，关键是将技术与行业需求相结合，切实解决行业难题，不能单一的去解决安防问题，要把用户数据深层次分析以后，全面的去寻找社区服务方式，为业主生活打造智慧生活，这样安防方面才会全面发展，社区才会更加安全！
