王雨在2018中国信息化创新发展大会荣获大数据营销领军人物奖项，获奖之后专程对王雨先生进行采访：
问：您设计创建的DCCP方法论在最近几年取得非常好的商业化应用效果，请问当初您创建这个方法论的初衷是什么呢？
王雨：在早期我实施的项目中，经常受到客户的挑战。我们做这么大的项目，对我们公司的收益到底是什么？如何能更有效的帮助我们实施这种大数据项目？针对这样的问题，我也一直在思考。早在2005年参与交付摩托罗拉项目中，因为数据量超大，需要构建一套完整的流程来挖掘数据背后隐藏的问题，解决手机串货的问题。但是在其后由我主导的项目中发现，单纯的技术平台还不能完全解决企业的大数据营销转型，需要一套完整的方法论来指导其大数据转型。这也是我准备这套方法论的初衷，之后在我管理的项目中一直在实践与完善这套方法论，在海尔的海外营销服务项目，这套方法论应用的非常完善，当时也受到公司与业界的表彰。逐步推广至今。
问：您可以具体说下DCCP方法论的内涵吗？
王雨：在此方法论中的DCCP具有如下的含义：
D-Deposit，数据的沉淀，企业内部各个渠道采集的数据统一沉淀再次营销应用。落实到系统上就是构建数据统一管理平台；
C-Content，内容的生产，只有企业内部最懂企业的运营以及产品的卖点，企业集中生产内容借以影响客户。落实到系统就是统一的内容生产平台；
C-Contact，客户的多次触达，有价值的客户或者潜客进行多次的营销触达，以促进其转化。落实到系统上就是构建统一的客户运营中心；
P-Purchase，客户的转化，多渠道的客户转化统一汇总，以衡量企业的营销投入产出比，落实到系统就是企业的交易平台中心；
这四个部分基本完善的构成了一个获客、交易的闭环过程，也符合企业的营销逻辑。当然底层还有较为复杂的技术平台，过程中也要有具体的流程指导，构成了整部方法论；
问：目前这套方法论的实际应用效果如何呢？
王雨：其实在这几年我一直在与云思科技等几家大数据公司非常深度的合作，探索这套方法论的具体落地步骤与实践，经过几年在云思的客户以及我自身主导的项目的实践，效果还是好的，节省了企业大量的成本进行大数据营销的转型，具体在教育、快消行业尤为明显。
问：现在业界其实还是有大量的大数据项目的失败案例，您认为其中的原因是什么呢？
王雨：大数据项目的实施通常较为复杂，见效时间长。我认为其中出现项目失败的主要几个原因如下吧。
第一：再强大的平台，也无法管理混乱的数据。大数据应用依赖于基础的数据平台。而企业多年来积累的数据，缺乏标准的体系梳理，缺乏有效的数据管理机制，数据结构混乱，数据质量低下，好不容易梳理规范的数据进入系统，没过多久，又再次陷入混乱。数据基础不完备，盲目的上Hadoop平台，又没有完善的数据管控机制，最终也只能沦为废墟无人问津；
第二：再大的数据，也无法唤醒无视它的人。IT部门进行平台建设，业务人员疲于应付，本身从源头上IT主导项目而不是业务部门就是错误的。业务人员不清楚由IT主导的数据应用究竟要表达什么，让IT改个需求又费时费力，导致双方配合出现问题，项目无法顺利推进。
第三：再智能的算法，也无法真正的理解业务。算法和数据都是冷冰冰的，没有温度，它们只是工具、手段。没有与业务融合，没有实际的应用场景，算法只能是院校学术论文。不能带来巨大的业务价值导向，无法实际解决用户痛点，没有业务人员深度的参与，无论多牛的算法，都没法挖掘出深刻的业务洞察。
针对上述问题，DCCP其实就是把需求与平台、业务与技术很好的结合的桥梁，帮助企业提供一整套的大数据转型的指导。基于目前取得的一些成果吧，也增加了我继续推广DCCP的信心，也希望能帮助到业内更多的企业。
