人工智能如何塑造我们的未来

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我们想要的未来取决于我们自己,也许是时候采取行动了。然而,GQ从不同的角度向我们讲述了在人类的控制下,人工智能可以很美好,也可以差到“离谱”。 科幻大师William Gibson创造了“cybersp...

我们想要的未来取决于我们自己,也许是时候采取行动了。然而,GQ从不同的角度向我们讲述了在人类的控制下,人工智能可以很美好,也可以差到“离谱”。

科幻大师William Gibson创造了“cyberspace(网络空间)”一词,他曾指出,未来已来,只是其分布尚不均匀。我们期待着一个未来,但我们想要的未来取决于我们自己,现在也许是时候采取行动了。

然而,在我们的掌控下,数字化的进展并非全部朝着好的方向发展。下面我们给出六种最好以及相对不理想的数字化进展:

人工智能的好处:

现在

当权威人士告诉你,未来人工智能AI可以为我们做什么的时候,请不要怀疑。虽然AI的确正在改变我们的世界,但早在50年前它就已经出现了。智能手机中通过语音识别的信息检索和图像脸部识别应用程序都是由人工智能技术支撑的。

未来

由人工智能推动的世界是值得期待的。自动驾驶汽车意味着高效、安全的交通;实时翻译使将改变我们的旅行体验。然而,那些危言耸听的“AI自我觉醒”理论并不现实。

数据领域:

现在

数据正在改变着我们的个人生活,企业和公共服务。其中,一个备受瞩目的应用是数字化推动下的精密医学。我们的身体是依据基因编码信息构建而成的。了解诸如,如何制造蛋白质、构建细胞、修复损伤和排斥病毒等问题,这些都是需要由数据驱动的。

未来

新的药物和治疗方法将带来医疗保健领域的革命。这些成功的经验,同样适用于教育、休闲、金融和旅游等领域。行之有效的应用和精准的数据,可以更有效地管理个人、公司和政府运作的方方面面。

新伙伴:

现在

AI已经融入了我们的生活且无处不在,正如我们知道的Alexa和Siri,这些智能助理也将承担越来越多的角色。他们从我们的兴趣和习惯中学习,也将更加了解我们需要什么样的信息,而不会加入任何带有自我“感情色彩”的意见。做为人类最好的伙伴,我们对它的依赖也会日益加深。

未来

人类将会越来越信任并依赖我们的新伙伴AI。因为不论是我们处在巅峰时期,异或是衰落中,它们会支持我们,不论对错与否。借助人工智能和海量数据的支撑,它们可以被塑造出与您最亲近人的特征。想象一下,和你已故的祖母或是你最喜欢的摇滚明星在你客厅里聊天的情景。

考虑不周的人工智能:

现在

在《终结者》系列电影中,名为“天网”的防御网络突然具备了自我意识,并向人类发动了全面的热核攻击。类似的事情不会发生,让我们害怕的不应该是人工智能,而是我们的愚蠢。

未来

当我们把控制权和决策权交给系统的同时,也不能放弃我们的责任。最危险的事情是,在未经过周全考虑的情况下,一套未经适当限制的数字系统,遭遇了突如其来的攻击。每当我们面临着将人类带出生死攸关问题的决策循环时,都需要格外小心。由于人工智能系统缺乏道德判断标准,和人类的语境判断能力,因此,未来的人工智能武器非常值得警惕。

失控的数据分析:

现在

高质量数据的广泛可用性将使更多的人受益。然而,数据同样也会被不法之徒利用,如营私舞弊、错误倒向等。如近期围绕剑桥分析公司(Cambridge Analytica)发生的事件,其使用Facebook数据来描述和定位特定群体的行为引起了愤怒。可见,在受众未知的情况下,其数据被用于为获得某种明确预期效果的商业活动时,会让我们感到非常不安。

未来

我们有一些数据示例被用于制定从监狱判决到信用评级等各方面的决策。由于数据在编码方面经常存在一定的偏差,因此使用人工智能软件来进行判决的美国法院认为效果好坏参半。人工智能在其庞大的先例数据库中发现了一些具有偏见的个例,但其常规的做法是将它视为“正确”答案。

的确,算法可以做出决策,但是它并不能对后果负责。数据的来源是每个人每天产生的数据,人们的隐私被逐步侵犯,并在未知的情况下揭示我们自己都不知道的生活特征。消费者和公民都应该被赋予相应的权利,而不是数据及其分析所带来的压制。

猖獗的网络战:

现在

遍及世界各地的计算网络每天都在遭受着威胁,来自黑客和其他各国的攻击和破坏着我们的数字系统。我们生活在一个日益疯狂,但未见硝烟的时代。

未来

身处虚拟空间中,所以我们看不到物理损坏。但也许未来的某一天,机场将变得一片黑暗,银行系统会忽然崩溃。国家、企业和个人被迫被卷入数字战争,拼命建立各种全新的防御以应对网络攻击。“计算”是一把双刃剑,在推动世界发展、创新的同时,也带来了伤害。

历史指明了通向更美好未来的道路。对于物理武器来说,人类制定并执行了各种公约、条约和限制。现在,我们在数字世界同样迫切地需要这些约束。

AI人工智能关键统计数据:

到2020年,人工智能产业将创造230万个新工作岗位;

到2022年,人工智能总支出将达到54亿英镑;

到2020年,人工智能产业将减少180万个工作岗位。

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