近年来，金融行业发展势头迅猛，据相关部门统计，自2014年以来，金融公司数量快速上升，从业人数不断增加，行业规模显著扩大，在科技、人才、新兴技术等多维度全方位提升。
而到了2018年中下旬，金融行业尤其是互联网金融行业，走向了明显的两极分化。一些优质的平台在蓬勃发展利好不断，而另一部分不合规、高风险的公司正面临着深渊。从金融行业的冰火两重天可见，金融行业正面临前所未有的大转型，合规、科技、风控并重将成为下一时代金融行业的主旋律，不合规，科技实力跟不上，不重视风险控制的金融公司将在行业转型的道路上慢慢消失。
云计算技术作为当今互联网技术中不可缺少的一部分，以其超大规模、高可靠、高扩展性、可通用性、虚拟化等因素，成为了金融行业转型的重要助力。获客成本高、业务风险大、服务效率低是目前金融行业亟待解决的三大难题，而云计算成为了解决这三大难题，当仁不让的选择。
首先是获客问题，由于线上线下的流量红利期结束，获客成本高已成为金融行业普遍面临的难题。
而云计算通过数据的粘连和分析，在大数据的基础上给每个用户描绘了精准的用户画像，在金融行业营销的过程中，判别营销标签，适配精准用户群体，实现精准营销，可以最大程度上降低获客成本，提高用户质量。如腾讯金融云等云计算，都已经实现精准营销的可能性，并且在众多场景下实现可靠效益。
其次是业务风险问题。如何控制风险，成为了当前金融行业最渴望解决的问题。
云计算给出的解决方案是安全大数据与反欺诈服务。
以腾讯金融云为例，腾讯云基于20年业务发展过程中积累的业务安全大数据，建立了智慧金融风控平台，为金融机构提供一系列工具。
在事前和事中的欺诈防范方面，腾讯云天御反欺诈向业界提供金融级身份认证、金融反欺诈、交易反欺诈、定制化专家模型等反欺诈服务。截止目前，天御反欺诈服务为金融客户累计识别高恶意金融行为超过4000万次，累计挽回客户损失超过1000亿元。
贷后环节，腾讯云则提供催收机器人，运用心理学的原理和最佳实践进行深度学习，在最合适的时间进行恰当的话术进行催收，有效降低不良率。
服务效率是制约目前金融行业发展的第三个瓶颈。
同样以腾讯金融云为例，腾讯云基于机器学习平台提供语音、机器视觉、文字识别等各类基础的AI能力，结合金融行业不同场景，在不同场景下应对用户问题与需求，以产品化的形式将AI能力嵌入到金融服务的整个流程当中。
目前而言，云智能语音、智能客服、图像识别技术已经在银行、保险、互联网金融等领域实现了广泛的应用。包括中国银行、华夏银行、微众银行在内的数十家大中型金融机构更是选择了腾讯金融云的新一代智能客服系统，依托其深度学习能力，解决了多场景下协作服务效率低的大难问题。
科技推动金融，金融携手科技。在我们可见的维莱里，云计算将成为助力金融行业前进的重要推动力。
